<![CDATA[『实时追踪 [IT区] 』]]> <![CDATA[美光游说美国国会进一步收紧对华芯片设备出口管制]]>
　　法案点名针对中国的长鑫存储、长江存储以及中芯国际等企业运营的相关工厂，并覆盖中国境内的关键技术能力。美光方面在与立法者沟通时表示，华盛顿需要采取更有力的措施抑制中国在存储芯片市场的发展，以避免中国像在太阳能等产业那样取得主导地位，并将此上升到国家安全层面。美光以及长鑫存储、长江存储和中芯国际均未就此置评。

　　目前，韩国的三星电子和SK海力士在全球存储芯片市场处于主导地位，美光位列第三，也是唯一一家主要的美国存储芯片供应商。尽管美国商务部此前已对长江存储和长鑫存储实施出口限制，其中长江存储自2022年起被列入受限贸易清单、长鑫存储的先进产线亦受管制，但两家公司仍在快速扩张。

　　按照当前文本，MATCH法案将进一步限制更多生产设备向中国出口，包括在中国境内全面收紧对深紫外浸没光刻机的供应，这一市场目前主要由荷兰阿斯麦占据。法案还将要求阿斯麦等外国企业在为受管制工厂提供设备维护和服务时必须获得许可。知情人士称，美光代表在法案起草过程中全程参与，与国会议员保持密切沟通；约在一个月前，美光首席执行官梅罗特拉曾与众议院外交事务委员会成员举行闭门圆桌会议，并在上月与参议院银行委员会共和党议员举行了类似交流。

　　美光总部位于爱达荷州博伊西，目前正在纽约州建设一座大型芯片制造基地。另有消息人士透露，包括东京电子以及美国设备厂商科磊研究、应用材料和科磊公司（KLA）在内的其他行业企业，也在就该法案积极游说，这些企业因出口管制而损失了部分对华销售。本月，美国商务部还公布了阿斯麦首席执行官与美国商务部长霍华德·勒特尼克会面的照片，显示美国政府正与关键设备供应商保持高层对话。

　　MATCH法案只是众议院外交事务委员会当天安排表决的一揽子出口管制相关议案之一，其他议案涉及商务部的许可流程、部门间协调机制、“实体清单”的运作、执法以及处罚安排等。该委员会一名工作人员将这一系列法案形容为自2018年《出口管制改革法》以来在该领域最大规模的立法行动。

　　曾在负责出口管制的美国商务部工业与安全局任职、现就职于华盛顿战略与国际研究中心的科伦表示，这些法案传递出国会对工业与安全局领导层不满的信息。她指出，“过去一年，国会内似乎形成了相当强烈的跨党派共识，认为工业与安全局并未真正履行好应有职能。”路透社此前报道，该局近年来内部运作混乱，在与中国进行贸易缓和谈判期间，暂停出台新的限制措施，导致数千项出口审批停滞。工业与安全局发言人暂未回应置评请求。

　　即便MATCH法案和其他相关议案在众议院委员会层面获得通过，它们距离最终成为法律仍有不少关口需要跨越。参议院已提出相应配套法案，后续这些内容可能被纳入年度《国防授权法案》的修正案之中一并审议。
]]> <![CDATA[GCC 16 编译器即将发布：引入 Zen 6、AVX10.2、APX 与 Algol 68 支持]]>
了解更多：

https://gcc.gnu.org/pipermail/gcc/2026-April/247980.html

来自 Red Hat 的 GCC 发布工程团队成员 Jakub Jelinek 日前宣布，GCC 16 中所有剩余的 P1 级别回归问题（最高优先级缺陷）已全部清零，GCC 16 的发布分支 releases/gcc-16 已在 Git 仓库中创建。这意味着开发工作正式转向分支代码的进一步测试与最后阶段修复，同时主干已经开启下一个版本周期，GCC 17.0.0 现已在 Git 中开放开发。

按照惯例，GNU 编译器集合每年的主力大版本通常会在 4 至 5 月间发布。今年的 GCC 16.1 也将遵循这一节奏，在完成分支代码的额外测试以及可能的临门一脚修补之后，对外发布稳定版。Phoronix 方面表示，将在 GCC 16 正式发布后陆续给出相关性能测试基准结果。

作为今年的重要更新，GCC 16 带来了多项面向语言特性与硬件平台的改进。其中最引人关注的一项，是新增了对 Algol 68 编程语言的前端支持，使这一历史悠久的语言可以直接通过 GCC 工具链进行编译。此外，GCC 16 将 C++20 标准设定为默认标准，为现代 C++ 开发者提供更符合当下实践的语言环境。

在处理器支持方面，GCC 16 增加了对 AMD Zen 6 架构的初步支持，对应的目标型号为 “znver6”，为未来基于 Zen 6 的处理器在开源软件生态中的优化打下基础。 对英特尔平台而言，GCC 16 已为即将到来的 Intel Nova Lake 处理器准备了 AVX10.2 与 APX 指令集支持，同时还加入了针对 Intel Wildcat Lake 的目标支持。

除了架构特性，GCC 16 也在工具链性能与配置方面做出了调整。新版提高了 LTO（链接时优化）默认分区数量，以更好适配当前多核数量不断提升的处理器，在大规模工程编译场景中有望带来更佳的并行优化效果。同时，针对 ARM64 平台，函数多版本化（function multi-versioning）特性不再标记为实验性功能，意味着这一特性在 ARM64 生态中进入成熟可用阶段。

在嵌入式领域，GCC 16 增加了对 Picolibc 嵌入式 C 库的支持，为资源受限设备和嵌入式系统开发者提供了新的标准库选项。 除上述亮点外，GCC 16 在整个编译器栈中还包含大量性能优化与细节改进，进一步巩固其在开源世界的主流编译基础设施地位。

随着 GCC 16 发布分支的建立以及 GCC 17 开发周期的开启，GNU 编译器集合的演进步伐依旧紧凑而稳定。未来几周，随着 GCC 16.1 正式版落地，业界和社区也将通过各类基准测试，更直观地检验这一版本在性能与新硬件支持方面的实际表现。
]]> <![CDATA[Windows 11 四月更新面向24H2与25H2推出内置网速测试功能]]>
　　按节奏推算，这项内置网速测试原本应随2026年3月的“补丁星期二”更新面向更多用户推出，但事实上并未完全覆盖到所有设备。对于之前仍未获得这一功能的用户，本次4月补丁KB5083769被视为一次“兜底”推送，测速入口将随之出现在系统中。Ookla本周宣布，基于与微软的合作，这项Speedtest能力“现已面向所有符合条件的Windows设备广泛推出”，进一步确认了功能的全面到达情况。对于希望通过ISO方式全新安装或升级的用户，微软也已更新了Media Creation Tool，以支持包含该功能的最新Windows 11映像。

　　按照双方公布的信息，Ookla与微软达成合作，将Speedtest服务直接集成进Windows 11，使用户可以不依赖浏览器或第三方应用，在系统界面中直接运行网络诊断。用户可以通过右键单击任务栏中的网络图标，或在Wi‑Fi、蜂窝网络等快速设置界面中找到相关入口，启动后即可检测下载速度、上传速度、延迟以及网络抖动等指标。从体验上看，这一入口在调用时仍会在Bing上打开一个基于网页的测速实例，本质上相当于调用了Speedtest的Web版本。不过，相比以往需要手动打开浏览器并输入“speed test”等关键词的做法，系统级集成减少了操作步骤，使网络诊断更加直接和便捷。

　　在技术实现层面，Windows 11中的这项测速功能依托于Ookla的全球基础设施，并基于其在2020年推出的Speedtest Web SDK。该SDK允许服务提供商和企业将Speedtest能力嵌入网站或其他服务中，微软此次集成即属于这一应用场景。Speedtest Web SDK采用JavaScript构建，提供可定制的界面和交互方式，使微软能够针对Windows用户的使用习惯进行界面与流程上的适配。通过这一底层方案，用户在Windows 11中调用测速时，实际体验与访问Speedtest官方网页接近，但入口更靠近系统本身，有利于在网络故障排查等场景下快速使用。

　　整体来看，随着KB5083769更新面向Windows 11 24H2和25H2用户广泛推送，内置互联网速度测试功能已从早期有限测试阶段过渡到全面可用状态。对于习惯使用任务栏或快速设置面板进行网络管理的用户而言，这一集成将系统级网络诊断工具与传统网页版Speedtest打通，降低了测试门槛。在微软持续为Windows 11增强系统工具与诊断能力的大背景下，这次与Ookla的合作也为用户提供了更直接的官方测速入口，有助于在家庭宽带、移动热点及企业网络环境中进行基础性能验证与问题初步排查。

]]> <![CDATA[苹果发布iOS 26.4.2与iPadOS 26.4.2 修复漏洞与安全问题]]>
　　目前，符合条件的iPhone与iPad设备已可通过“设置→通用→软件更新”界面，直接在线下载并安装这一新版系统。根据苹果在版本说明中的表述，本次更新包含若干未具体披露的错误修复以及安全性更新，旨在提升整体使用体验与系统防护能力。

　　除针对最新系统设备推出iOS 26.4.2和iPadOS 26.4.2外，苹果还同步发布了iOS 18.7.8，用于不支持升级至iOS 26的旧款iPhone机型，为仍停留在旧系统版本的用户继续提供必要的安全维护。

　　在持续推出小版本修复更新的同时，苹果已经开始面向开发者与测试用户推进iOS 26.5和iPadOS 26.5的测试工作。按照当前节奏，这一代新版本预计将在5月晚些时候正式向公众发布，进一步为iPhone与iPad带来功能改进与体验优化。
]]> <![CDATA[Google称公司现在75%的新代码由AI生成]]>
　　根据Google此前披露的数据，截至2024年10月，公司约四分之一的新代码由AI生成；去年秋天，这一数字已经提升至50%。如今提升到75%，体现出短短一年多时间内，AI在Google工程体系中的权重大幅上升。

　　Google一直在推动员工在编码及其他办公任务中更广泛使用AI工具。首席执行官桑达尔·皮查伊在周三的一篇博客文章中表示，公司正在向“真正的代理式工作流”（truly agentic workflows）转型，让工程师借助更具自主性的AI代理来完成更多任务。

　　皮查伊举例称，近期一次特别复杂的代码迁移工作，由AI代理与工程师协同完成，其整体用时比一年前仅由工程师独立完成时缩短了六倍。这类案例被Google视为AI代理在软件工程效率方面潜力的直接体现。

　　目前，Google工程师主要使用公司自家的Gemini模型来生成代码。一些员工还被设定了具体的AI使用目标，这些目标将在今年的绩效评估中纳入考量，以推动内部进一步采用相关工具。

　　值得注意的是，部分Google DeepMind员工在近期被允许试用竞争对手Anthropic推出的Claude Code，这一安排在内部也引发了一定程度的紧张和分歧。此前有报道指出，不同工具阵营之间的选择，已经在团队内部造成一定讨论与摩擦。

　　Google并非唯一大幅引入AI编码的科技巨头。微软首席执行官萨提亚·纳德拉曾在去年4月表示，在该公司部分项目中，已有20%至30%的代码由AI编写。微软首席技术官凯文·斯科特同月更是预测，在未来五年内，95%的代码都将由AI生成。

　　社交媒体公司也在跟进类似趋势。报道援引一份内部文件称，截至2025年第四季度，Meta在部分组织中为软件工程师设定的目标是：55%的代码改动应为“代理辅助”（Agent-Assisted）。根据文件，对于2026年上半年，公司创作相关组织中65%的工程师被要求使用AI编写超过75%的提交代码。

　　Snap本月早些时候亦表示，在其新的运营模式下，公司至少65%的新代码由AI生成。随着Google、微软、Meta、Snap等大型科技公司不断提高对AI编码工具的使用比例，AI正快速从“辅助工具”演变为软件开发流程中不可或缺的基础设施。
]]> <![CDATA[Google证实基于Gemini的新版Siri将于今年晚些时候推出]]>
　　Google云业务负责人托马斯·库里安（Thomas Kurian）在拉斯维加斯举行的大会演讲中表示，Google正作为苹果“首选云服务提供商”，基于Gemini技术与苹果共同开发新一代Apple Foundation Models。按照库里安的说法，这些模型将为未来的Apple Intelligence功能提供支持，其中包括计划在今年晚些时候上线的更个性化Siri。

　　从时间表来看，库里安此次发言并未带来实质性的发布时间更新，但再次印证了苹果此前公开的节奏。在2025年3月苹果首次宣布推迟更智能Siri的发布时，公司曾表示相关功能会在“来年”推出；随后在2025年晚些时候，苹果又表示Siri将在2026年的某一时间迎来更新，但未给出更具体的时间点。今年2月，苹果向CNBC再次确认，新版Siri仍计划在2026年内上线。

　　根据此前传出的消息，苹果原本打算在2026年春季发布基于Apple Intelligence的新版Siri，但在准确性方面遇到问题，导致公司不得不调整内部时间表。由于苹果公开对外的承诺从未明确具体日期，只是限定在2026年内，因此这次调整在严格意义上并不构成再次“跳票”。目前苹果只需在2026年12月31日之前完成Siri更新即可，但市场有望在即将发布的iOS 27中率先一睹这款新一代智能助理的实际表现。

　　库里安还在演讲中重申，Google Cloud是苹果的“首选云服务提供商”，措辞与Google此前对外表述保持一致。不过，新版Siri和Gemini支撑的Apple Intelligence功能在实际部署中究竟会完全依赖苹果的Private Cloud Compute，还是会直接运行在Google的服务器上，目前仍不明朗。根据之前的报道，苹果已要求Google评估在其数据中心部署服务器以运行Siri的可行性，因为在更智能的Siri正式上线后，苹果预计云端算力需求将显著增长。

　　按照惯例，苹果计划在2026年6月8日开幕的全球开发者大会（WWDC 2026）上正式发布iOS 27，外界预计届时苹果将进一步披露有关Siri和Apple Intelligence的更多细节。对于这款未来将由Gemini提供核心能力、同时深度整合于苹果生态的个人数字助理，WWDC被认为将是观察其功能形态和隐私技术路线的关键窗口。
]]> <![CDATA[Rambu发布SOCAMM2服务器内存模块芯片组 支持面向AI的LPDDR5X内存方案]]>
　　SOCAMM2是Rambus围绕LPDDR技术打造的服务器内存模块产品路线图中的首款芯片组，体现了该公司与产业伙伴在新型内存架构上的持续合作，以适配不断演进的AI数据中心工作负载需求。这一全新产品家族补充并扩展了Rambus现有的内存接口芯片布局，使其覆盖所有符合JEDEC标准的DDR5与LPDDR5内存模块。

　　Rambus指出，AI推动下的数据中心工作负载正在迅速多样化和扩张，系统设计因此愈发强调针对性优化，包括功耗效率、算力密度、形态尺寸以及内存可扩展性等关键指标。基于LPDDR技术的SOCAMM2内存模块，正成为应对这些挑战的一种创新架构路径：在模块化、可维护且节省板级空间的封装形态下，实现高性能与低功耗的结合。

　　新发布的RambusSOCAMM2芯片组，旨在为符合JEDEC标准的SOCAMM2服务器内存模块提供关键的控制、遥测（telemetry）以及电源管理等功能，以支撑在高要求AI服务器环境中的稳定运行。Rambus内存接口芯片事业部高级副总裁兼总经理RamiSethi表示，AI系统架构正在快速演进，内存已成为性能、能效与可扩展性的核心支撑要素之一。他称，SOCAMM2标志着在下一代AI服务器中引入模块化、低功耗且高性能内存的重要一步，这一芯片组也是基于LPDDR的服务器模块芯片家族的起点，Rambus正在积极开发下一代解决方案，以支撑未来AI基础设施的演进。

　　存储厂商也将SOCAMM2视作AI服务器内存生态的重要方向。Micron云端内存产品事业部副总裁兼总经理PraveenVaidyanathan表示，SOCAMM2是实现高效、可扩展、面向CPU连接的下一代AI服务器内存的关键一步。他指出，在AI不断冲击算力与功耗上限的背景下，产业迫切需要围绕LPDDR级别服务器内存建立完善的生态。Rambus推出的这一高度集成芯片组，有助于推动SOCAMM2在未来AI系统设计中的普及与演进。

　　市场研究机构IDC记忆体半导体副总裁SooKyoumKim则认为，随着AI工作负载持续挑战数据中心在功耗、带宽与密度方面的极限，SOCAMM2等内存架构代表了在性能与能效之间寻求平衡的重要演进方向。他强调，像Rambus这样的生态参与者所做的贡献，对推动基于LPDDR的内存真正渗透进AI服务器领域至关重要。

　　在具体形态上，SOCAMM2替代了传统焊接在主板上的LPDDR内存方案，以可插拔、可升级的模块设计，兼顾LPDDR的高能效与数据中心级可维护性。Rambus的LPDDR5XSOCAMM2芯片组可支持LPDDR架构服务器内存模块在最高9.6Gb/s速率下实现可靠且节能的运行，芯片组集成的功能包括：用于模块识别、配置与遥测的SPDHub，以及本地高效电源转换的12安培与3安培电压调节模块（VR）。

　　据介绍，Rambus此次发布的SOCAMM2芯片组，旨在为AI数据中心日益精细化、差异化的内存需求提供一个面向未来的模块化基础，为后续更高带宽、更大容量的LPDDR服务器内存方案铺路。
]]> <![CDATA[卢特尼克称NVIDIA至今未能向中国出售H200芯片]]>
　　卢特尼克在参议院听证会上被问及H200对华销售情况时说，中国企业在获得本国政府许可方面面临困难。他表示，中国中央政府“到目前为止尚未允许他们购买这些芯片，因为他们正试图把投资集中在本国产业上”。卢特尼克补充称：“我们到现在为止还没有向他们出售芯片。”英伟达方面则尚未就此作出公开回应。

　　今年1月，美国商务部在放宽部分出口限制后，允许英伟达在特定条件下向中国销售H200芯片，但要求相关许可证需接受国务院、国防部和能源部等部门的审查。这一决定在华盛顿对华强硬人士中引发担忧，他们警告称，北京可能利用这类高性能芯片提升军事能力，从而对美国国家安全构成挑战。

　　知情人士此前对路透表示，围绕销售条款的争议，使得H200芯片运往中国的计划被推迟。在美国方面，一些拟议条件包括严格的“了解你的客户”（KYC）要求，旨在防止中国军方接触到这些芯片。报道称，英伟达尚未同意相关使用条件，而这些条件已经成为其对华销售谈判的核心焦点之一。

　　与此同时，中国科技公司也在观望H200的前景。金融时报援引消息人士称，在能否取得许可证以及具体限制尚不明朗之前，中国客户普遍按兵不动，延缓下单。此前有报道指出，中国监管部门已原则性批准包括字节跳动、腾讯、阿里巴巴以及部分人工智能初创企业在内的多家公司进口H200芯片，但相关监管细则仍在制定与完善之中。

　　在美国对华高科技出口管制持续收紧的大背景下，H200的去向被外界视作衡量两国科技摩擦走向的一项重要风向标。卢特尼克当天重申，英伟达必须“遵守围绕对华销售设定的各类安全护栏和许可条件”，并强调这些条件是与多个安全部门协商后形成的。目前，美国政府在一边寻求维护本国在人工智能领域的技术优势，一边通过设置复杂的许可与合规机制，试图避免相关技术被用于削弱美国安全利益。
]]> <![CDATA[台积电公布制程技术路线图：A12、A13与N2U亮相 A16量产推至2027年]]>
　　相比具体节点参数，台积电此次更强调其在节点演进上的“多路径”策略：针对不同终端市场采用差异化的工艺节奏，而非以单一通用节点覆盖全部应用。

　　从营收结构变化来看，台积电过去的主要收入来自智能手机，但近年来人工智能和高性能运算（HPC）业务的增长已超过手机业务，这一趋势清晰地反映在最新路线图上。公司将领先制程按终端需求进行分化：一条路线每年为客户端与手机产品推出一代新工艺，另一条则每两年为AI与HPC推出一代重点提升性能的节点。面向手机与客户端市场的，将包括N2、N2P、N2U、A14与A13等制程，强调成本、能效、IP复用与设计兼容性，并接受以“每年小步快跑”的增量式改进。面向AI/HPC市场的，则包括A16和A12，它们必须在性能上提供足够显著的提升，以支撑客户转向成本更高的新节点，同时成本因素在这一细分市场的优先级相对较低。

　　在客户端路线中，去年台积电已发布A14制程，将采用第二代环绕栅极（GAA）纳米片晶体管，并配合NanoFlexPro技术，计划于2028年作为高端智能手机和客户端产品的旗舰节点。今年新公布的A13则是在A14基础上的光学收缩版本，通过缩小约3%的线宽，实现约6%的晶体管密度提升，同时保持与A14在设计规则和电气特性上的完全兼容，从而以最小的研发与验证成本，为客户带来额外的能效收益。这一做法延续了台积电先前在N12、N6、N4、N3P等节点上采用的光学缩放传统，但整体收益更偏向温和的“微升级”，而不再是全面的“整节点跃迁”。相比之下，要完全释放A14在功耗、性能与密度上的全部优势，芯片与IP设计方必须采用全新工具链、IP以及设计方法；而A13通过设计‑工艺协同优化（DTCO），在不改变既有设计的前提下，提供可直接兑现的增量收益。按照台积电规划，A13预计将在2029年进入量产。

　　除了A14/A13路线，台积电还计划为已投资N2平台的客户提供成本较低的升级路径——N2U。N2U是N2平台的第三年延伸版本，同样通过DTCO带来约3%–4%的性能提升（在相同功耗下），或在维持相同速度的前提下降低约8%–10%的功耗，同时带来约2%–3%的逻辑密度提升。新节点保持与N2P的IP兼容，这意味着客户可以在不迁移到全新工艺的情况下，利用既有IP开发新产品，尤其适用于从高端平台下沉到中端产品线的设计情境。台积电技术研发高层张晓强表示，公司将持续在节点导入后，通过后续衍生版本不断强化性能、功耗和密度表现，帮助客户在延长设计使用周期的同时，获得渐进式的PPA（性能、功耗、面积）收益。

　　在面向高性能数据中心与AI训练的路线中，N2最初既面向客户端也面向数据中心，但台积电另外规划了具备背面供电架构的A16，以进一步释放性能潜力。A16本质上可视为在N2P基础上叠加SuperPowerRail（SPR）背面电源方案的工艺，继续使用第一代纳米片GAA晶体管，并在功耗、性能和晶体管密度方面明显优于N2与N2P，但成本亦随之上升。值得注意的是，台积电现在将A16标注为“2027年量产节点”，相较此前对外传达的时间表，等于从2026年滑移至2027年。公司解释称，A16节点将在2026年具备量产准备就绪能力，但实际量产爬坡节奏仍取决于客户导入计划，因此整体时间线的对外口径对齐为2027年。在A16到来之前，台积电也不会用A16完全取代N2X——后者是在传统正面供电下，对N2P进行性能增强、进一步追求极限时钟的变体，依然面向追求高频的高性能应用。

　　A16之后，接力棒将交到A12手中。A12预计在2029年面向数据中心级节点带来“整节点级”的升级，其演进逻辑与A14相对于N2的关系类似：依托第二代纳米片GAA和NanoFlexPro技术，在性能、功耗和密度方面实现更大幅度的综合改善。虽然台积电目前尚未披露具体量化指标，但从技术框架上看，A12可视为搭载第二代GAA与更成熟背面供电方案的“全新数据中心旗舰节点”。公司方面也强调，从A16到A12的演进，不只是几何尺寸上的缩小，更包括在背面供电路径、电源完整性以及整体布线架构上的系统性优化，只有同时压缩前段（前端布线与有源区）与后段（背面供电）尺寸，才能达成整体密度收益。

　　在整个路线图中，一个引人注目的技术选择是：直至2029年，台积电规划中的A13与A12等先进节点都不会采用High‑NAEUV光刻机。这与英特尔在14A及后续节点上计划自2027–2028年起引入High‑NAEUV的策略形成鲜明对比。台积电技术主管张晓强表示，公司研发团队至今仍能在现有EUV平台上挖掘出足够的工艺缩放空间，无需立即转向更昂贵且更复杂的High‑NA设备；未来某一时刻可能不得不采用High‑NA，但当前仍能在现有EUV体系下持续推进技术演进。在成本压力和产能可用性的考量下，这一延后采用High‑NA的策略，意味着台积电希望在维持竞争力与控制资本开支之间取得平衡，同时通过设计与工艺协同优化，尽可能延长现有工具与平台的生命周期。
]]> <![CDATA[Windows 11 安装过程新增“稍后更新”选项 可直接进入桌面]]>
　　目前，当用户全新安装或重装Windows 11，或者购买一台预装Windows 11的新设备时，都必须经历较长的开机引导流程（OOBE，开箱体验）。在这一过程中，系统不仅会反复提示你登录或创建微软账户，还会推销Microsoft 365订阅、Xbox Game Pass等服务。虽然微软此前已承诺，将在未来推出“更安静、少推销”的OOBE体验，但在这一调整全面落地之前，首先被削弱的是许多用户最反感的“强制更新”环节。

　　过去，OOBE不仅会展示产品推销内容，还会在你真正进入桌面之前强制系统搜索并安装最新更新。对于刚刚入手新设备、迫不及待想上手体验的用户而言，这意味着必须在首启阶段就被迫等待漫长更新过程，使用热情被大大消耗。

　　微软表示，公司已经意识到这一体验问题，并在OOBE中测试一项新的“Update Later”（稍后更新）开关。这项功能今年较早时首次被发现，目前已在正式版中面向所有用户开放。当用户在OOBE界面中点击“Update Later”后，系统会指示Windows 11在后台继续检查并准备更新，但不再打断首次使用流程。

　　启用“稍后更新”后，用户在完成OOBE中常规步骤（包括设置或登录微软账户等必要项目）后，可以直接进入桌面，而无需在初次开机即等待所有补丁安装完毕。进入桌面后，用户可以在“Windows更新”设置中自行选择是暂停更新，还是立即完成所有待定更新的安装。微软同时还在测试一项全新的日历视图暂停功能，允许用户精确选择暂停更新的时间上限，并在更长时间内避免被强制重启或安装补丁。不过，这项日历视图功能目前仅在预览版本中亮相，且尚不稳定，预计将在未来几周内逐步面向所有用户推送。

　　除了赋予用户更多对更新节奏的掌控权，微软高层也在讨论更进一步的改动，包括在Windows 11安装过程中取消强制微软账户的要求。就当前情况而言，Windows 11，尤其是Windows 11家庭版，几乎强制要求用户在OOBE中使用微软账户完成设备设置。虽然仍存在通过命令提示符等“旁路”方式绕过这一限制、创建本地账户的脚本或命令，但操作门槛不低，而且随着时间推移，微软也在不断收紧这些“漏洞”。报道作者拿自己的三星手机作对比：尽管同样会提示登录Google和三星账户，但始终保留“跳过”选项；而在Windows 11上，类似的跳过体验目前并不存在。是否真正取消强制微软账户，还取决于微软内部高层的进一步博弈与拍板。

　　在产品推广方面，微软已公开承认Windows 11的OOBE包含推销内容，即通过系统安装界面推广自家产品和服务。此外，微软近期还将Web版Copilot集成进OOBE，让用户在系统完成后台配置时，就可以提前体验基于AI的对话与辅助功能。微软内部目前正在重新评估这种整合方式，因此Copilot在OOBE中的集成并不会广泛铺开，而是更审慎地推进。这并不意味着所有推销内容都会从Windows中消失，微软的目标是有选择地减少此类内容，让首次安装和开机体验相对“更安静”，至少比现在好一些。

　　围绕Windows 11 OOBE应该如何重塑，微软也向外界抛出问题，希望听取用户对安装流程、预装组件和推销内容的看法。对很多Windows用户而言，能在首启阶段跳过强制更新、尽快进入桌面，再由自己选择何时以及以何种方式安装更新，已经是提升体验的重要一步。
]]> <![CDATA[OpenAI推出代号“Spud”的GPT‑5.5 面向企业的更强AI模型加速登场]]>
　　OpenAI联合创始人Greg Brockman在对媒体的简报中表示，GPT‑5.5代表着“一类全新的智能”，是迈向更具自主性和直觉式计算形态的重要一步。他称，与上一代GPT‑5.4相比，GPT‑5.5是一个“更快、更敏锐的思考者，同时消耗更少的tokens”，在多步骤任务处理方面能够以更少的人为干预，更自主地完成复杂工作流程。尽管整体能力有显著跃升，OpenAI表示，在真实使用场景中，GPT‑5.5的响应速度与GPT‑5.4基本持平。

　　在产品开放节奏上，GPT‑5.5自周四起面向付费用户登陆ChatGPT与Codex，API接口则将在OpenAI完成额外网络安全防护措施部署后陆续开放。OpenAI称，本次模型升级带来的性能提升在代码编写、电脑操作、通用办公以及前期科研等需要长上下文推理与持续执行任务的领域尤为明显。与过去需要用户逐步拆解提示词的交互方式不同，用户现在可以直接抛给GPT‑5.5结构混乱、包含多子任务的复杂需求，由模型自行规划步骤、调用工具、自检结果并持续推进直至产出可用结论。

　　获得早期试用权限的团队已经利用GPT‑5.5对带有“情绪色彩”的创意性工作进行校验，批量审阅额外数千份文档，并在每周的工作中节省出最多可达10小时的时间。在底层算力方面，GPT‑5.5延续了OpenAI以往模型采用英伟达（NVIDIA）GPU训练的路线。部分英伟达员工已参与该模型为期数周的测试，随后英伟达全体员工也将获得访问权限。

　　英伟达企业计算部门副总裁Justin Boitano向Axios表示，GPT‑5.5可以在企业内部扮演类似“幕僚长”（chief of staff）的角色，为已经在英伟达内部以“数字员工”形式运行的AI代理提供能力支撑。他透露，英伟达与OpenAI合作制定了一套“蓝图”，旨在帮助各类企业更轻松地在自身业务体系中落地部署这类模型。英伟达方面称，其新一代芯片可将运行GPT‑5.5等先进AI模型的成本最多压缩至此前每token的1/35，这一指标对希望扩大AI使用规模、同时又不希望IT预算失控的企业而言至关重要。

　　在更宏观的层面上，Brockman提出，人类正在迈向一个“由算力驱动的经济”，未来的工作将越来越多依托AI产能，从而使算力本身成为经济体系的核心底座。对OpenAI而言，当前一个重要关注点是，此次GPT‑5.5的发布能否进一步推动企业用户的采用，这也与其近来的战略转向密切相关。此前，OpenAI高管曾将竞争对手Anthropic的快速崛起形容为“红色警报”和“警钟”，并以此为契机，将公司策略更明确地转向面向企业客户的业务落地。

　　随着越来越多AI系统开始承担时长更久、结构更复杂的任务，运行这些系统的经济性正变得与模型能力本身同等重要。在英伟达降本技术、OpenAI模型迭代和企业需求三方交织之下，新一轮围绕大模型能力与算力成本的竞争，正在成为全球科技及商业版图重塑的关键变量。
]]> <![CDATA[微软重申 Xbox 品牌定位 取消“Microsoft Gaming”命名]]>
　　微软曾在2022年宣布收购动视暴雪时，将当时的Xbox业务统一包装为“Microsoft Gaming”，并任命Phil Spencer出任Microsoft Gaming首席执行官，试图在Xbox、PC、移动和云游戏等多个平台上，以更宏观的公司级姿态布局游戏业务。如今在新管理层的推动下，这一命名策略被认为过于抽象，微软希望重新把品牌重心拉回到更具玩家认同感和历史积累的Xbox身上。

　　此次品牌回归是Asha Sharma所提出“Xbox回归”（return of Xbox）战略的一部分，意在向核心玩家群体示好，弥补前期在战略方向上的一些被认为“偏离玩家”的决策。本周稍早，Sharma已经推翻了此前计划——不再把未来的新《使命召唤》作品首发纳入Xbox Game Pass，这一内部曾争论激烈的方案，后来也被认为在商业逻辑和品牌定位上都“说不通”。

　　围绕“Xbox回归”的口号正在微软内部被大规模视觉化。消息人士透露，微软已在Xbox办公区墙面张贴“return of Xbox”“great games”“future of play”等标语，与Sharma在今年2月面向Xbox员工发布的首份内部备忘录所传递的方向一脉相承。在这份备忘录中，她提出要通过在Game Pass策略和Xbox平台上做出一系列具有象征意义的大动作，重新树立Xbox的品牌形象和团队士气。

　　与此同时，一个全新的Xbox标志也已在微软园区内开始出现，为6月即将举行的Xbox线上发布会预热。相较现有logo，新版标志在视觉上不再那么“扁平”，加入了玻璃质感等效果，据了解，这一新标志也已经被用于微软内部“Helix项目”的相关材料中。

　　过去一周，Asha Sharma频繁出现在与Xbox相关的对外信息中。一方面，她刚宣布调降Xbox Game Pass Ultimate的价格，另一方面，又对外回应了市场关注的Xbox移动应用商店进展，并预告将与Discord展开一项尚未披露细节的合作。在对内沟通上，取消Microsoft Gaming名称并强调Xbox统一形象，被视为她在接手Xbox业务后，继Game Pass调整等举措之后又一次清晰的战略信号。

　　综合当前信息，微软正在通过品牌、产品和内容三条线重塑自身在游戏领域的定位：以Xbox作为唯一且鲜明的游戏品牌对外发声，通过“回归Xbox”的叙事重新争取核心玩家的情感认同，同时在订阅服务与平台策略上做减法与聚焦。在AI、云计算等新技术和新业务不断扩张的大背景下，微软这次为Xbox“正名”的动作，也被视为一种在多元业务版图中重新厘清优先级与品牌边界的尝试。
]]> <![CDATA[苹果入门级全家桶价格首次低于一台高端MacBook Pro]]>
　　iPhone 17e:$599

　　MacBook Neo:$599

　　iPad(11代):$349

　　Magic Keyboard Folio:$249

　　Apple Pencil(USB-C):$79

　　Apple Watch SE 3:$249

　　AirPods 4:$129

　　Apple TV 4K:$129

　　HomePod mini:$99

　　AirTag:$29

　　以上十款产品合计价格为2510美元，比16英寸MacBook Pro M5 Pro版本2699美元的起售价低189美元。面向任意三台苹果设备的AppleCare One服务，月费为19.99美元，用户可按需额外选购。

　　其中，今年3月4日发布的MacBook Neo被视为这一结构性变化的关键产品。该机起售价仅为599美元，是迄今为止苹果定价最低的笔记本电脑，同时也是首款搭载A系列芯片的Mac，使用的是此前在iPhone 16 Pro中首发的A18 Pro芯片。在3月11日正式开售后，苹果CEOTim Cook表示，MacBook Neo创下了“面向首次购买Mac用户的最佳首销周表现”。

　　iPhone 17e与MacBook Neo同为599美元价位，被认为共同构成苹果当前入门阵线的价格锚点。仅在两年前，最便宜的Mac笔记本价格仍为999美元，如今这一价位已被大幅下探。

　　报道指出，与苹果高端型号相比，当下多款入门级产品在性能与功能上的差距正在收窄。例如，iPhone 17e搭载与799美元价位的iPhone 17相同的A19芯片和4800万像素主摄，主要差异集中在屏幕与外观形态上，包括略小的60Hz屏幕、单后摄配置以及采用刘海设计等。MacBook Neo所配备的A18 Pro芯片在单核性能测试中得分3461分，仅比M5芯片版MacBook Air低约6%，在日常办公与通用计算场景中被评价为“表现相当充足”。Apple Watch SE 3则与售价399美元的Apple Watch Series 11共用S10芯片，在最近一次更新中加入了常亮显示、睡眠呼吸暂停检测、体温感应以及快速充电等功能，使其在健康与智能体验上更接近高端型号。

　　不过，入门级iPad仍是这一阵容中的例外。当前在售的第十一代iPad是苹果现有产品线中唯一一款不支持Apple Intelligence功能的设备。据悉，配备A18芯片并支持Apple Intelligence的第十二代iPad已被业内人士形容为“随时可以推出”，预计仍将在今年内上市。

　　除iPad外，苹果入门产品线中还有多款设备即将迎来更新。新一代Apple TV与新款HomePod mini预计将升级更高性能的处理器，同时增配苹果自研N1芯片，以支持Wi‑Fi 7与Thread等新一代网络与智能家居标准。有报道称，这三款设备实际上早在去年就已准备就绪，但上市时间被推迟，与更强版本Siri的延后到来有关。

　　从整体产品结构来看，外界普遍认为，苹果当前的入门级硬件阵容在性能与价格之间的平衡“前所未有地强”和“相对以往更具性价比”，而从“买一台高端MacBook Pro”的预算下降到“买一个完整的苹果生态”的心理落差，也被视为苹果进一步拓展新用户、巩固生态锁定的一项重要信号。
]]> <![CDATA[三星劳资紧张升级 或加剧全球存储芯片供应吃紧现状]]>
　　这一纠纷发生的时间点，对三星而言尤为不利。在生成式人工智能热潮推动下，全球存储芯片正经历新一轮供不应求，三星、SK海力士和美光三大厂商正全力追赶来自AI数据中心的旺盛需求，并将更多产能从传统消费业务转向高带宽存储芯片，因为相关产品利润率更高。业内预估，2026年全球约70%的高端存储芯片将被数据中心抢走，留给普通消费市场的份额进一步收缩，自2025年初以来，DRAM等常规存储芯片价格已大幅上涨。

　　此次工会与公司之间的矛盾，核心在于奖金和分配机制。与竞争对手相比，三星正面临越来越大的薪酬压力：有报道称，竞争对手SK海力士计划最早在明年年初向其约3.5万名员工发放人均约40万美元的巨额奖金。当地媒体称，三星已向其存储芯片部门员工提出一揽子补偿方案，名义上超过竞争对手的水平，但仍遭工会拒绝。三星方面在稿件刊发前没有回应置评请求。

　　三星长期以来一直被视为韩国最具吸引力的雇主之一，如今“奖金差距”开始削弱这一传统优势。值得注意的是，并非所有到场的人员都站在工会一边，一些股东在集会对面聚集，指责工人选择在公司关键时刻“拆台”，担心罢工将损害企业业绩和长期竞争力。

　　在全球产业链高度联动的背景下，三星电子一旦在下月真的出现超过3.5万名员工参与的罢工行动，其影响将远远超出韩国本土。分析人士指出，如果三星存储产线因罢工被迫减产或停产，将会进一步推高本已紧张的存储芯片价格，尤其是为AI数据中心和高端服务器提供的高带宽内存产品，从硅谷到全球云计算运营商都可能感受到“余震”。

　　目前，三星、SK海力士和美光为满足AI需求，已优先保证高端产品的产能，传统PC、手机等消费电子业务被迫“让路”。在这一背景下，三星劳资纠纷被视为叠加在原有供需失衡之上的新变量，令市场对未来数月乃至一年内的存储芯片供应预期更加谨慎。对于依赖大量内存芯片的AI初创公司、大型科技平台以及硬件制造商而言，三星这场尚未真正开打的罢工，已经成为绕不开的新风险因素。
]]> <![CDATA[豆包上线“帮你选”功能，与抖音电商实现交易闭环]]>
　　据悉，“豆包帮你选”并非简单的商品陈列入口，而是以“对话式交互”为核心，匹配用户潜在购物需求。用户无需手动搜索商品，只需通过语音或文字向豆包提出购物诉求，豆包都会快速梳理需求，列出不同选项的优缺点、价格对比，甚至结合用户过往偏好给出个性化建议。

　　更关键的是，该功能已实现与抖音电商的深度打通，完成了交易闭环的构建。

　　今年3月，字节跳动旗下的豆包已开始内测“购物下单”功能，支持在豆包App内直接下单商品并完成支付，无需跳转抖音。

　　字节跳动CEO梁汝波曾提到，对字节跳动而言，短期内的“高峰”就是豆包/Dola助手。他指出，豆包用户规模增长较快，产品体验持续提升，但与全球头部竞品仍存在差距。
]]> <![CDATA[何小鹏：小鹏正与国外车企洽谈，计划在海外建厂生产汽车]]>
　　其透露，小鹏汽车的高阶辅助驾驶系统已经吸引了多方兴趣，既包括国内车企和一级零部件供应商，也包括欧洲企业。“小鹏汽车的自动驾驶方案具备全球适应能力，更容易部署，也更安全。”

　　何小鹏谈到了小鹏汽车与海外车企围绕辅助驾驶技术展开的合作洽谈，也谈到最新销量、国际化生产计划，以及飞行汽车业务未来可能IPO等话题。

　　何小鹏还透露，自己计划周五会见大众汽车集团CEO奥博穆。谈到小鹏汽车与大众过去三年的合作，何小鹏称双方合作“进展顺利”。

　　目前，小鹏汽车的海外市场需求已经超过预期，法国和德国尤其突出，当地销量已经超过现有产能。小鹏计划从2026年起扩大海外制造能力，方式包括升级现有工厂和建设新设施，欧洲、东南亚和拉丁美洲都在考虑范围内。

　　从报道中获悉，随着技术变现和海外业务继续放量，小鹏的今年盈利能力有望实现环比改善。与此同时，小鹏也在为自动驾驶出租车和其他AI驱动出行项目的商业化做准备。

　　何小鹏说：“未来五到十年，将是所有车企决定成败的时期。未来十年，我们的目标是转型为一家全球AI科技公司。”
]]> <![CDATA[Ubuntu 26.04 LTS 发布：原生集成英伟达 CUDA，内存要求提至 6GB]]>
　　系统底层方面，Ubuntu 26.04 LTS发行版搭载最新的Linux 7.0内核与Mesa 26.0.x开源GPU驱动，并提升AMD光追性能及ext4文件系统写入速度。系统首次原生支持NVIDIA CUDA软件仓库，并针对英特尔酷睿Ultra Series 300系列处理器及NPU深度优化。

　　桌面环境方面，Ubuntu 26.04 LTS升至GNOME 50，默认开启可变刷新率（VRR），并提升文件管理器Nautilus响应速度，界面方面采用更高对比度设计与统一圆角风格。

　　系统应用方面，Showtime取代Totem成为默认视频播放器，Resources接替GNOME系统监视器，应用中心新增Deb包管理功能。

　　安全性是本次更新的核心亮点。系统大规模引入Rust语言重写内核驱动及sudo、ls等基础工具。新版上线TPM支持的全盘加密功能，将磁盘加密与硬件芯片绑定，有效防御物理访问攻击。

　　硬件支持方面，本次发布首次完整支持进迭时空RISC-V设备，并提供适用于骁龙设备的ARM64镜像。值得关注的是，官方将内存推荐标准从4GB上调至6GB。




]]> <![CDATA[外媒揭秘苹果保密体系：办公分级管理、128 位加密文件、严控人员]]>
　　首先是办公区域实施分级管理，涉及机密设计的办公室必须配备报警系统、密码锁或刷卡门禁，且门禁密码会定期更换，防止离职员工保留访问权限。此外前台会安排专人值守，严控送货入口，甚至清洁人员也被要求尽可能远离机密信息。

　　在内部作业规范方面，苹果公司严禁员工将机密工作留在白板、桌面或会议室，相关会议必须在上锁的会议室进行。

　　电脑需设置密码保护与加密卷宗，数字文件通过安全服务器传输时需采用128位加密。打印区域通常设有保安，员工必须取走所有打印文件，废弃资料需粉碎并存放在安全箱中。

　　苹果供应链合作伙伴通常依靠Mac mini来进行开发相关工作。

　　在人员管理方面，所有接触未发布设计的员工及第三方人员需经过严格筛选并签署保密协议。沟通遵循“最小知情权”原则，苹果公司禁止使用扬声器通话，严禁在邮件中提及产品名称，只能使用苹果批准的代号。若需共享文件密码，必须通过电话告知，绝不允许与文件一同发送。

　　在产品开发流程中，IT之家援引博文介绍，苹果使用多种专业文件格式记录设计细节：

　　.prt（与Siemens NX一起使用的3D CAD文件）

　　.x_t（Parasolid，3D CAD文件）

　　.dwg（二维CAD文件）

　　.dxf（二维CAD文件）

　　PDF原理图

　　Gerber文件（2D PCB布局）

　　硬件设计主要依赖Siemens NX生成.prt三维CAD文件，精确记录每个零部件的尺寸；电路板布局则使用Gerber文件；软件动画则通过内部工具Mica制作。

　　苹果公司依靠多种工具来创建iPhone的最终设计

　　该媒体指出每年都会有硬件CAD图纸流出，但是营销素材泄露极为罕见。虽然2018年曾因内部失误泄露iPhone XS图片，近期也意外曝光MacBook Neo名称，但总体而言，苹果的严格保密措施依然卓有成效。
]]> <![CDATA[崩溃并非总是系统问题：微软工程师复盘 Windows 文件管理器崩溃典型案例]]>
在一次常规调试会议中，Chen 的同事发现 Windows（原文并未明确具体版本）文件管理器崩溃率出现异常峰值。通过检查崩溃转储文件，Chen 迅速锁定了问题源头：在 64 位系统上运行的 32 位资源管理器进程。

援引博文介绍，在 64 位 Windows 系统中，微软出于兼容性考虑保留了 32 位版本的文件资源管理器，通常位于 C:/Windows/SysWOW64 目录。

该版本一般不通过用户直接操作触发，主要由传统的 32 位应用程序调用。Chen 据此推断，崩溃极大概率源于某款 32 位第三方应用的非标准交互，而非用户常规操作或系统内核问题。

Chen 深入分析特定版本的故障卸载程序后，发现了导致崩溃的具体技术缺陷。该卸载程序的注入代码包含一个执行文件操作的循环，若操作失败会暂停后重试。

然而，开发者在编写代码时犯下了致命错误：未正确指定函数调用约定。代码错误地使用__cdecl 约定调用 Windows 函数，而 Windows 函数实际遵循__stdcall 约定。

这两种约定在堆栈清理机制上存在根本差异：__stdcall 由被调用者清理堆栈参数，而__cdecl 则要求调用者清理。

这种调用约定不匹配引发了严重的堆栈破坏问题。每次调用 Windows 函数后，参数被压入堆栈，Windows 函数执行后弹出参数，随后调用代码再次尝试弹出参数。这导致堆栈指针每次循环都错误地移动，逐步蚕食程序自身的堆栈空间。由于重试循环执行次数极多，堆栈最终被消耗殆尽，堆栈指针甚至递增到了注入代码所在的内存区域。

这种内存损坏导致了栈空间被“吃光”，进而直接拖垮了文件资源管理器进程。科技媒体 NeoWin 指出，在系统组件出现崩溃后，公众往往习惯性归咎于操作系统，但第三方软件开发者的技术失误同样可能成为系统不稳定的根源。]]> <![CDATA[微软夏尔马整改 Xbox：定调“价格亲民、个性化、开放”，明确日活玩家为核心指标]]>
　　图源：微软Xbox官方博文

　　在官方备忘录中，夏尔马指出当前微软游戏业务发展困境，包括主机功能更新迟缓、PC端存在感减弱、定价过高、开发工具不足，且在搜索、社交等核心体验上存在短板等。

　　面对挑战，夏尔马指出将重塑Xbox品牌，围绕着“价格亲民、个性化、开放”的平台定位，以游戏主机为基石，向PC、移动端及云端辐射拓展。

　　在核心指标上，新Xbox战略不再仅关注传统的硬件销量，而是将重心放在“日活跃玩家”上。硬件方面，通过推进Project Helix项目，突破性能极限；在游戏内容生态方面，推进跨游戏主机和PC体验，为玩家构建更丰富的生态系统。

　　内容与服务策略上，夏尔马强调将深耕中国及新兴市场，通过《我的世界》、《上古卷轴》等热门游戏吸引更多玩家，并在Game Pass强化差异化优势与经济可持续性，云端游戏致力于在电视及低成本设备上实现原生般的流畅体验。

　　在独占游戏方面，管理层明确表示正重新评估独占策略、窗口期及AI应用。索尼近期收紧多平台发行策略，微软是否会跟进限制第一方大作在PlayStation及Switch平台的同步发行，尚待后续公告揭晓。
      

       参考地址


We Are Xbox
]]> <![CDATA[英特尔代工业务良率全面改善 Intel 4、Intel 3与18A节点同步提效]]>
　　报道指出，英特尔本季度整体业绩表现强劲，英特尔产品部门与英特尔代工部门的运营状况均有所优化。相比之下，代工业务的进展尤其受到关注，因为该部门此次在所有主要量产节点上同时实现良率提升，被视为一项重要里程碑。

　　在2026年第一季度财报电话会上，英特尔首席财务官David Zinsner表示，公司仍在持续提升Intel 4和Intel 3等较成熟节点的良率，同时也在继续优化当前表现最强的18A节点，以减少制造浪费，并提高可用芯片数量，尤其是在大尺寸芯片上的成品率表现。

　　按照David Zinsner的说法，英特尔代工业务在第一季度的运营亏损为24亿美元，环比改善7200万美元，主要原因是Intel 4、Intel 3和18A节点良率提升，推动了毛利率改善。不过，这一改善在很大程度上被更高的运营支出所抵消，相关支出主要用于英特尔有意加大对14A节点的投资，以支持内部和外部客户的评估工作。

　　他还表示，目前英特尔代工承担了18A工艺早期爬坡阶段的大部分成本，而随着18A逐步迈向更大规模量产、良率继续提升，英特尔预计代工业务的运营亏损将在今年内持续改善。此外，英特尔代工本季度实际产出高于公司预期，良率保持稳定提升，并完成了14A节点的若干关键里程碑。

　　从行业观察角度看，这表明英特尔推动晶圆代工业务复苏的计划，至少在制造执行层面正逐步走上正轨，而良率提升只是其中一部分。报道还提到，英特尔已经拿下特斯拉作为14A节点的首个大型客户，不过目前相关合作细节仍然有限。

　　除了良率改善之外，英特尔目前另一项重点任务，是继续更新18A与14A节点的工艺设计套件，也就是PDK。报道显示，14A节点当前处于0.5版PDK阶段，待0.9版PDK发布后，客户才会最终敲定量产规模、设计方案及其他具体需求，因此英特尔仍有时间对该节点进行进一步打磨。

　　报道认为，英特尔当前正与客户保持协作，并把客户反馈持续纳入节点设计优化过程之中。随着18A进一步放量、14A开发继续推进，英特尔代工业务后续能否凭借良率、客户资源与工艺成熟度的同步改善缩小亏损，仍将是市场关注的重点。
]]> <![CDATA[消息称苹果20周年纪念版iPhone将采用定制“微曲面”OLED屏幕]]>
　　据最新供应链消息，苹果正与三星合作，为20周年纪念版iPhone开发一款定制OLED显示面板。与当前面板相比，这款新屏幕将更明亮、更轻薄，显示技术方向也被视为苹果下一代高端iPhone设计升级的重要组成部分。

　　报道指出，苹果正在考虑为这款纪念版机型带来一次大幅改版，目标是实现近乎完全无边框的全屏设计，并让显示区域沿机身四个边缘延展。为实现这一构想，苹果据称希望三星提供一种“四边等深弯曲”面板方案，但不同于部分三星现有产品上弧度较大的“瀑布屏”，苹果更倾向于采用曲率非常浅的“微曲面”设计。

　　这种相对克制的圆润边缘方案，可能有助于提升整机握持时的柔和手感，也能让用户从屏幕边缘滑动时获得更自然的交互体验。同时，较浅的曲面还有望减少屏幕边缘区域的内容畸变问题，从而兼顾视觉效果与实际可用性。

　　此外，爆料还提到，苹果希望三星为这款新机配备所谓的“无偏光片”显示面板，也就是移除目前多数OLED屏幕顶部偏光层的设计。这一说法，与韩国媒体在2025年9月披露的信息基本一致：苹果计划引入三星的COE（Color Filter on Encapsulation）OLED技术，以进一步提升20周年纪念版iPhone屏幕的亮度表现，并压缩整体面板厚度。

　　按照相关说法，COE技术的核心思路，是取消OLED面板中的偏光膜，并将彩色滤光层直接设置在显示封装层之上。这样做可以减少整个显示堆叠结构的厚度，同时提升透光效率，在增强亮度的同时降低功耗。

　　不过，取消偏光膜也会带来反射控制方面的新挑战。报道提到，苹果已经在最新几代iPhone上加入新的抗反射涂层，而这一方案预计还会在后续iPhone产品中继续强化，以弥补无偏光片设计可能带来的反光问题。

　　另有消息称，苹果还计划在这块显示屏中引入一种“陨石坑形”光扩散层，用于进一步均衡不同区域的亮度，让整块屏幕在视觉上呈现更一致、更均匀的发光效果。

　　2027年将是iPhone发布20周年，苹果据称希望借此机会打造一款定位高端的全玻璃机型，并尽可能消除屏幕上的开孔与异形区域。不过，在屏下组件方面，相关爆料目前仍存在分歧。

　　显示行业分析师罗斯·杨表示，到2027年时，苹果可能仍无法为iPhone准备好成熟的屏下Face ID方案。但也有其他爆料者认为，苹果在这一时间点实现屏下Face ID并非没有可能。

　　如果苹果最终无法将所有前置组件完全隐藏至屏幕下方，前脸设计可能会退而求其次，采用屏下Face ID结合前置摄像头小型打孔的折中方案。而最新传闻则显示，苹果目前仍在测试适用于2027年机型的屏下前摄技术，因此彻底“全屏化”的可能性依然存在。
]]> <![CDATA[苹果入门款 iPhone 18 或迎来大幅度的内存升级]]>
　　报道援引分析师Dan Nystedt在社交平台X上的最新观点称，如果这一消息属实，这将是苹果首次在非Pro系列的入门级型号上配备12GB内存。这一变化被认为延续了苹果在2025年对iPhone 17 Pro与iPhone 17 Pro Max进行的升级策略——这两款机型已在发布时升级至12GB内存。市场普遍推测，此轮内存提升与将为新机提供动力的A20芯片有关。

　　与此同时，苹果今年被认为将调整整体iPhone产品线的发布节奏，这对预算有限、偏好入门款产品的用户而言并非利好消息。按照目前的传闻，入门款iPhone 18将不会与Pro机型同期发布，而是推迟到2027年年初上市，意味着部分消费者需要等待更久才能买到这一代的基础款新机。

　　尽管Nystedt并未详细说明苹果为何选择为iPhone 18增加50%内存，但业内观点普遍认为，这与苹果正加速推进的“Apple Intelligence”人工智能功能密切相关。预计将在iPhone 18所搭载的iOS 27中加入的更多AI功能，被认为将显著提升对内存资源的需求。对于希望在非旗舰机型上完整体验新系统特性和未来功能的用户而言，更大容量的内存被视为必要配置。

　　报道指出，在生成式AI和本地智能处理竞争日益激烈的背景下，苹果正努力缩小与主要对手在AI功能体验上的差距。虽然iPhone 18并非苹果的高端旗舰，但在产品规划上仍被要求能够完整运行iOS 27引入的一系列Apple Intelligence能力，并为后续版本的系统更新预留余量。

　　按照目前时间表，苹果预计将在6月8日举办的年度全球开发者大会（WWDC）上正式发布iOS 27，并开启为期数月的测试。按惯例，正式版系统预计将在今秋推送，届时将与iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max以及备受关注的折叠屏iPhone Fold等新硬件一同亮相。对于选择等待入门款iPhone 18的用户而言，更大的内存配置被视为对延后上市的一种“补偿”，也成为观察苹果在中端价位段强化AI能力布局的重要信号之一。
]]> <![CDATA[Google拟以“一键式凭证”取代邮箱验证码 推进原生身份验证机制]]>
　　根据报道，这项新能力被整合进Android的Credential Manager API（凭证管理器API）之中。Google希望借此改造当前常见的身份验证方式：用户过去在注册应用或第三方服务时，通常需要通过电子邮件或短信接收一次性密码，或点击邮件中的验证链接，以证明自己对某个邮箱地址的控制权；而在新机制下，用户将不必再频繁切换到收件箱查找临时验证码。

　　Google方面认为，现代身份验证长期处于安全性与便利性之间的权衡之中。虽然传统的邮箱验证码和短信验证方式总体有效，但其操作链路较长，用户往往需要在新安装的应用与邮箱之间来回切换，这种“上下文切换”会增加摩擦成本。此外，邮箱地址虽然获取门槛低，但在垃圾邮件过滤、邮件送达稳定性等方面，并不总是足够可靠。

　　报道还提到，Google将用户在验证环节中的额外停留时间视为影响转化率的潜在因素。按照Google的说法，用户在“验证循环”中每多停留一秒，都可能增加其失去兴趣、放弃流程的概率，进而直接影响应用或服务的注册转化表现。

　　为此，Google提出的替代方案，是向Android设备直接发放经过加密验证的邮箱凭证。这类凭证与设备本身绑定，工作方式与近年来被广泛推广的passkey（通行密钥）有相似之处，并通过Credential Manager API在身份验证过程中交付给应用。

　　从技术标准看，这套API采用了W3C的Digital Credential API（数字凭证API）规范。报道指出，它未来有可能在“确认邮箱归属权”这一任务上，替代现有发送和校验一次性验证码或短信消息的做法。Google称，新方案在交互层面也更清晰，用户可以更明确地知道自己被请求提供哪些数据，以及这些数据将如何共享给第三方服务提供者。

　　对于开发者而言，只要接入Digital Credential API，就可以在应用中调用这种保存在设备端的邮箱凭证。这样一来，无论是新用户注册、账号找回，还是执行敏感操作与设置变更前的再次验证，都可以通过“一键同意”的方式完成。

　　不过，这项功能目前仍有适用范围限制。Google表示，现阶段仅支持普通消费者账户，绑定Workspace服务的Google账户以及受监管账户暂不在支持之列。与此同时，已验证凭证可包含名字、姓氏、全名、头像等多种资料字段，但真正由Google主动完成验证的，目前只有邮箱地址本身。

　　按照Google的设想，这项嵌入Credential Manager API的“已验证邮箱凭证”功能，最终目标是让身份验证不再是一项由用户手动完成的独立步骤，而是成为移动端原生体验中的一部分。报道同时指出，Google近来也在其他安全敏感领域采取类似思路，例如对第三方来源应用侧载持续加强风险提示与管控，显示其正试图在Android生态中，对更多关键安全环节实施更强的系统级主导。
]]> <![CDATA[英特尔与软银携手推进ZAM次世代存储 日本政府出资加速商用进程]]>
　　ZAM被视为高带宽内存（HBM）的潜在替代方案，目标是在应对AI与高性能计算（HPC）领域存储短缺的同时，实现更高带宽、更大容量以及显著降低功耗。

　　根据英特尔日本公司（Intel K.K.）与SAIMEMORY最新发布的信息，ZAM项目已被NEDO纳入资助计划，项目周期规划为约3.5年，将围绕面向AI时代的次世代堆叠式DRAM架构展开研发。这一架构被命名为Z-Angle Memory，旨在在功耗与热设计约束日益趋严的大背景下，为数据中心与AI加速场景提供全新的内存形态。NEDO的资金支持将帮助项目在技术攻关、制造验证以及供应链构建等方面加快节奏，以更快走向规模化商用。

　　英特尔方面表示，公司多年来一直在验证ZAM相关的基础科学与工程路径，包括在美国能源部旗下国家实验室的合作实验，以及在“下一代DRAM键合计划”中的技术探索。英特尔日本公司总裁大野诚信（Makoto Ohno）指出，此次获得NEDO资助，将有助于把这些前期积累推向更快的全球部署进程，同时进一步巩固未来数年内至关重要的美日技术合作伙伴关系。

　　在技术路径上，ZAM（Z-Angle Memory）锁定的核心指标包括：较现有方案降低约40%–50%的功耗、更为简化且利于制造的堆叠设计，以及单颗芯片最高可达512GB的超高容量密度。具体实现形式上，ZAM采用多层紧密堆叠的DRAM芯片，每一层通过所谓的Z-Angle互连结构相连，并在基底芯片之下通过EMIB（嵌入式多芯片互连桥）与主计算芯片进行连接，以提升带宽并压缩功耗与封装复杂度。

　　在新的开发计划下，ZAM不仅由英特尔与SAIMEMORY主导研发，还将广泛引入日本国内以及国际范围内的技术、制造和供应链合作伙伴，共同支持其在设计、量产以及生态构建等环节的推进。项目目标是在解决当前AI与HPC市场中日益突出的内存带宽和容量瓶颈的同时，为未来数代平台提供一种更具扩展性和能效优势的存储解决方案。

　　值得注意的是，ZAM的推出也意味着英特尔将在时隔数十年后，再次以自有产品的形式正式回归存储器市场。在公司早期发展阶段，英特尔曾是全球存储器产业的重要参与者，然而最终在竞争中被日本厂商挤出主导地位；如今，正是日本企业与机构的参与与支持，帮助英特尔推动这一新一代内存技术走向现实，颇具历史意味。
]]> <![CDATA[消息称微软正考虑将Azure Linux重构为基于Fedora的发行版]]>
　　这一动向与Fedora社区近期围绕Fedora 45构建x86_64-v3软件包的提案形成了直接关联。报道提到，在该提案的作者之一中，包含微软的一名Linux工程师Kyle Gospodnetich，显示微软正在参与支持这项变更。而微软对x86_64-v3的兴趣，以及Azure Linux可能转向Fedora基础的联系，也在本周Fedora的Enterprise Linux Next（ELN）特别兴趣小组会议上被更明确地点出。

　　根据会议记录，微软和Fyra Labs都对Fedora引入x86_64-v3表现出浓厚兴趣。记录中还明确写道，鉴于微软正在支持这一变更，他们很可能能够提供计算资源支持。更关键的是，会议内容直接提到，“Azure希望将Azure Linux或多或少地重新建立在Fedora之上，而他们出于性能原因需要x86_64-v3”。记录同时披露，曾一度存在“为此分叉整个发行版”的模糊计划，但相关方面后来被引导至当前方向，发言者也表示不希望项目因此失败。

　　如果微软最终推动Azure Linux走向Fedora基础，后续还可能带来更多体系结构和发行策略上的变化。文章同时指出，微软推动x86_64-v3微架构特性等级本身，也是一项颇值得关注的发展。整体来看，这一消息意味着微软内部Linux战略可能正酝酿新一轮调整，而Azure Linux与Fedora社区之间的联系也有望进一步加深。
]]> <![CDATA[苹果折叠版iPad前景再生变数 20英寸大屏项目或停留在实验阶段]]>
　　报道指出，外界近年来持续聚焦苹果折叠屏产品路线，尤其是普遍被认为有望于2026年稍晚时候登场的折叠版iPhone。相比之下，这款屡次传出的折叠iPad虽然同样在开发之中，但距离真正走向市场的可能性显然更低。

　　根据彭博社记者Mark Gurman在最新一期《Power On》通讯中的说法，这款折叠iPad一直在苹果内部秘密研发，并且曾是即将于今年9月接任苹果首席执行官的约翰·特纳斯（John Ternus）在担任硬件负责人期间重点推动的项目之一。

　　不过，即便该项目曾由未来掌门人主导，也并不意味着它一定会转化为面向消费者发售的产品。多位参与过该项目的人士透露，这款设备最终有可能只会停留在实验性原型机阶段，而不会正式发布。

　　对于这一超大尺寸折叠iPad为何可能被放弃，报道并未给出明确原因，但外界推测，这或许与特纳斯的角色变化有关。随着其升任CEO，他需要统筹整个公司事务，能够直接投入单一硬件项目的时间与精力势必减少。

　　值得注意的是，围绕折叠iPad的传闻此前已多次反复。早在2025年7月，就曾有消息称苹果暂停了该项目的推进；到了同年10月，彭博社又称，这一产品的发布时间目标已从2028年推迟至2029年。而在2026年3月，Gurman进一步表示，这款巨型折叠iPad甚至可能永远不会问世。

　　除了硬件结构本身的挑战外，这款设备似乎还面临实际使用层面的疑问，例如用户应如何在这样一款超大折叠设备上进行输入操作等。也正因如此，这一项目目前仍处于前景未明的状态，最终命运或许还要等到苹果新管理层完成过渡后，才能看得更加清楚。
]]> <![CDATA[苹果有望在2026年跃升为全球第三大笔记本电脑厂商]]>
　　报道指出，苹果此次销量提升的重要推动力来自新近推出的平价机型MacBook Neo。预计这款产品在2026年可贡献约1000万台销量，其余约1800万台销量则将由MacBook Air以及14英寸、16英寸MacBook Pro等产品承担。从产品覆盖范围看，苹果当前已经形成从入门级到高端专业级的完整布局，其中MacBook Neo起售价为599美元，学生优惠价可低至499美元，中端市场由主打轻薄的MacBook Air承接，高端专业用户则对应MacBook Pro系列。

　　分析认为，这种横跨多个价格带的产品组合，增强了苹果在笔记本市场的可见度，也让更多预算层级的消费者都能在其产品线中找到合适选择。尤其是在MacBook Pro产品上，苹果自研芯片平台采用的统一内存架构，被认为在零部件采购和供应链调配上具备更高灵活性，同时也更适合本地AI推理与开发场景，因而受到部分AI爱好者和研究人员青睐。

　　与多数笔记本厂商不同，苹果并不依赖AMD、英特尔或英伟达提供核心硬件平台。在其他厂商往往需要围绕CPU和GPU更新节奏来规划新品发布时间的情况下，苹果凭借自有Apple Silicon体系，在产品决策和发布时间安排上保持了更高独立性，这也被视为其能够持续扩张市场份额的重要因素之一。
]]> <![CDATA[Linux内核源码树总量正逼近4000万行 AMD图形驱动超过600万行]]>
　　在Linux 7.1-rc1版本预计于今日晚些时候发布、Linux 7.1合并窗口即将关闭之际，外界原本关注大规模代码删减是否会让内核总代码量较Linux 7.0出现回落，但结果显示，删减幅度仍不足以抵消新增内容，Linux 7.1 Git源码树的总行数依旧快速逼近4000万行。

　　在本轮Linux 7.1开发周期中，内核已经移除了ISDN、业余无线电以及其他老旧网络驱动代码，仅这一部分就减少了约13.8万行代码。此外，部分过时的PCMCIA驱动、一些PCI驱动也被清理，同时，针对俄罗斯Baikal处理器的支持开始被移除，Linux 7.1还启动了对Intel 486处理器支持的退役进程，不过这一部分目前对总代码量的影响还不明显，更多与i486相关的清理工作预计将在后续内核周期继续推进。

　　根据cloc程序的统计，Linux v7.0的Git仓库总计为39621378行，其中包含4991874空白行、4737829行注释，以及29891675行被识别为实际代码的内容。而截至4月26日早间，Linux 7.1 Git源码树已增至39880636行，这意味着即便经历了多项删除工作，本轮合并窗口内仍净增约25.9万行代码。在这一总量中，包括5015790行空白行、4775889行注释，以及30088957行实际代码。

　　这也意味着，Linux 7.1已经跨过了3000万行实际代码这一门槛；如果将空白行和注释一并计算，整个Linux源码树距离4000万行仅一步之遥。报道认为，按照当前增长趋势推测，Linux 7.2开发周期很可能将成为内核总代码量正式突破4000万行的时间点。

　　除内核整体体量外，Linux内核中AMD图形驱动相关目录drivers/gpu/drm/amd的规模也相当庞大，其中涵盖AMDGPU、AMDKFD、显示核心代码以及针对各代GPU自动生成的头文件等内容。统计结果显示，在Linux 7.0阶段，这一现代AMD内核图形驱动栈的代码总量为6049235行，而在当前Linux 7.1 Git状态下，这一数字已上升至6162946行，进一步凸显出GPU驱动子系统在Linux源码树中所占比重持续提升。
]]> <![CDATA[Google的新渐变图标设计将用于更多应用]]>
　　从整体观感来看，新图标的边角处理更加圆润，色彩过渡也更顺滑，渐变效果从近似粉彩的浅色自然过渡到Google更高饱和度的主色调。事实上，这套新的设计语言此前已经出现在新版Google“G”标识，以及Gemini、Google Photos和Google Maps等产品中。按照9to5Google的说法，这一变化也被视为Google在产品中强化人工智能功能存在感的一种体现。

　　报道认为，这批新图标在风格上更活泼、更鲜明，也更富变化，呼应了近年设计趋势对“扁平化极简风”的回撤。与2010年代末和2020年代初流行的相对单一、平面的视觉方案相比，Google显然正在推动一套更具层次感和辨识度的界面形象。

　　在具体应用层面，Google Sheets、Slides、Forms、Sites和Keep等产品都放弃了此前偏“竖版纸张”的图标造型，其中不少新图标改用了横向布局。文章指出，这种变化其实更加贴合这些应用的实际使用场景，尤其像幻灯片工具本就更适合横向展示，而非过去那种近似竖直文档的视觉暗示。

　　这一轮更新中的大多数图标都算得上改进，不仅彼此之间更容易区分，而且不少图标开始突出单一主色调。例如Google Chat的图标就从原先四色勾边的对话气泡，改成了一个绿色主体、内部带有微笑元素的图形，整体感觉让人联想到早年的Google Hangouts图标。不过，文章作者也提到，Keep的新版图标是个例外，在他看来视觉效果相当糟糕。

　　至于这些新图标究竟会在何时正式向用户大规模推送，报道指出，目前尚无明确时间表，但考虑到相关设计已经在多个产品上露面，全面上线很可能不会让用户等待太久。
]]> <![CDATA[消息称小米新一代自研芯片 + Ai 大模型 + OS 大会师终端产品排期已定，比网传晚一点]]>
博主 @数码闲聊站 今日发文称，玄戒芯片后续会完成手机 + 平板 + 车 + 穿戴全生态布局。他透露，新一代自研芯片 + Ai 大模型 + OS 大会师的终端产品排期已定，比网传晚一点（具体时间暂未公布）。

据此前报道，今年 1 月，2025 小米“千万技术大奖”颁奖典礼于 1 月 7 日在北京小米科技园举办。经过三个月的评选，小米自研芯片“玄戒 O1”荣获千万技术大奖最高奖项。

雷军在颁奖典礼上的发言中还提到，2026 年，小米预计将在一款终端上实现自研芯片、自研 OS、自研 AI 大模型“大会师”，同时，积极推动机器人业务的创新发展。这些目标的实现将成为小米技术创新史上新的里程碑时刻。
]]> <![CDATA[未来三年小米 AI 投入超 600 亿元：MiMo-V2.5 将开源，几乎适配国内所有芯片]]>
博主总结核心观点如下：

    Agent 将范式重塑小米与「人车家全生态」 ，未来三年 AI 投入超过 600 亿元，这个数字只是保底，会更高；

    小米拥有 AI 时代的全栈能力：基建层、数据层、模型层、框架层和生态层；一方面重塑人车家生态，另一方面是提升企业效率；

    基座大模型：（1）MiMo 开始收费后留存超过 35%，当下的比例会更高；（2）收费计划里 Pro / Max 收入占比超过 50%；（3）MiMo v2.5 的 AA 智能与 Agent 指数，位列全球开源大模型并列第一；（4）MiMo v2.5 即将开源，几乎适配国内所有芯片；(5) 大模型团队平均年龄 25 岁，清北占比 60%，博士占比 55%；

    辅助驾驶：强调基座能力的重要性：小米智驾的 XLA 使用了开源跨域具身基座模型 Xiaomi MiMo - Embodied；

    具身智能：（1）首代机器人 VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0，团队仅用 6 个月完成；（2）横跨家庭、工业场景，高质量具身数据正在向十万小时稳步迈进 —— 仅用 20 小时数据的极低训练成本，就可以快速掌握耳机收纳的高难度动作；（3）小米判断机器人的 GPT3 时刻在未来 1-2 年到来；

    芯片 x AI：主要侧重模型 x 端侧芯片双自研优势持续成长。

    Agent 的全场景化：（1）Miclaw - 当下仍然是测试版，未来会和小爱做全面融合，还在探索更长程的任务执行；（2）人车家全生态会支持 Miclaw - 平板、笔记本、音箱；（3）智能座舱 Agent 已经正在升级中：能思考、会决策、自己挑工具；（3）Miclaw 也会赋能 Miloco，多模态感知 + 家庭记忆；（4）未来存在一个中枢，贯通全域设备 —— 共享记忆、跨端调度和主动智能。

    企业效率 x AI：（1）企业效率全面拥抱 Agent，预计整体效率提升 500%；（2）场景包括产品变革（生成 Demo）、研发变革（代码和协作）、模式变革等；（3）面向全业务流程构建企业级 Context，驱动组织进化 —— 个人虾和岗位虾，深度赋能核心业务场景。

据此前报道，代号为“Hunter Alpha”的神秘模型 3 月在全球最大 API 聚合平台 OpenRouter 引发热议，一度登上大模型调用榜第一。随后小米正式认领该模型，宣布推出 MiMo-V2 系列模型。

4 月 23 日，小米宣布 Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测，新模型拥有更强的推理、更稳的 Agent、更长的上下文、更强的指令遵循与模糊指令理解、更好的全模态感知和理解。

]]> <![CDATA[消息称某厂下一代有类 Pro mini 定位新旗舰，预计为 vivo 新机]]>
vivo X200 Pro mini 小屏旗舰机发布于 2024 年 10 月，提供简黑、钛青、微粉、直白四款配色，6.31 英寸直屏设计，配备 5700mAh 蓝海电池，支持 90W 有线快充、30W 无线快充。该机搭载天玑 9400 处理器，主摄采用蓝图 x 索尼 LYT-818 传感器，支持 IP68 / IP69 级防水，售价 4699 元起。

▲ vivo X200 Pro mini

vivo 后续并未在 X300 系列推出 Pro mini 机型，不过，vivo 韩伯啸表示 X300 是 X200 Pro mini 正统迭代款：名字虽没后缀，但 Pro 级性能等核心基因全保留。

从目前曝光的消息看，vivo 有望在下一代新机回归 Pro mini 机型。
]]> <![CDATA[消息称 vivo XFold6 折叠屏手机配 2 亿像素主摄，小米 Mix Fold 5 迭代自研芯片有望为“玄戒 O3”]]>
作为比较，现款 vivo XFold5 手机于 2025 年 6 月发布，该机搭载骁龙 8 Gen3 处理器、采用 217g 轻薄机身设计、配备 6000mAh 蓝海电池，上市价格为 6999 元起。

而小米 MIX Fold 4 于 2024 年 7 月发布，上市价格为 8999 元起，系列产品线已有 1 年未更新，此前有消息称该机代号为“lhasa”，将搭载“玄戒 O3”芯片，这意味着小米有可能跳过“玄戒 O2”命名。


]]> <![CDATA[中国信通院正式启动 DeepSeek V4 国产化适配测试工作]]>
　　根据介绍，以大模型为代表的人工智能已成为引领科技变革与产业升级的核心力量，国产大模型迭代速度持续加快，对人工智能软硬件协同创新的要求日益增强。日前，DeepSeek全新一代模型DeepSeek V4正式发布并同步开源。发布当日，多家国产硬件厂商开展“0day适配”，国产AI软硬件进入“同频迭代、无缝衔接”的新阶段，也进一步凸显了软硬件协同优化的重要性。

　　从公告获悉，本次适配测试依托人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室，以及AISHPerf（Performance Benchmarks of Artificial Intelligence Software and Hardware）人工智能软硬件基准体系及测试工具，面向芯片、服务器、一体机、集群、开发框架及工具链、智算设施及平台等人工智能软硬件产品及系统开展。

　　测试覆盖DeepSeek V4全系列模型，聚焦推理、微调等流程，从适配易用性、功能完备性、优化效果、性能指标、成本等维度开展评估，结合模型技术特性，新增长序列处理、代码生成与理解、智能体调用成功率和任务拆解能力等测评方向，形成立体化评测体系，全面检验适配水平。
]]> <![CDATA[泄露机模曝三星或将推出更宽形态折叠手机Galaxy Z Fold 8 Wide]]>
　　从此次泄露的机模来看，Galaxy Z Fold 8 Wide后置镜头模组或将采用双摄方案，相比三星现有其他Z Fold机型常见的三摄配置有所缩减。同时，三款曝光机模均出现了较为醒目的圆环结构，这被解读为可能支持Qi2无线充电；如果属实，这将成为三星手机产品线中的首次配置。这一变化也意味着，Z Fold 8 Wide有望在功能层面更直接地对标支持Qi2的Google Pixel 10 Pro Fold，以及上周刚刚在中国市场发布、成为首款真正上市销售的宽形态折叠机华为Pura X Max。

　　Dickson还表示，Z Fold 8 Wide的机身尺寸与外界预期中的可折叠iPhone较为接近，这也进一步呼应了此前有关三星宽版折叠机与苹果未来折叠手机尺寸相似的市场传闻。不过，仅凭目前流出的机模图片，外界仍难以获取更多硬件细节；现阶段这些图片更大的价值，在于让人们能够将该机与三星现有折叠产品并排比较，从而更直观地判断其在机身比例和产品定位上的差异。

　　报道同时指出，市场最终仍需等待三星正式发布，才能确认这款“Z Fold 8 Wide”是否会真正进入量产与上市阶段。外界希望这款新机若最终面世，能够避免重蹈三星此前“三折叠”尝试生命周期短暂的覆辙，在市场上获得更持久的发展空间。
]]> <![CDATA[ASML加速扩产EUV设备 AI芯片热潮推动全年产量冲上60台以上]]>
　　报道指出，阿斯麦在扩大整机产出的同时，也在同步提升设备处理效率，包括通过升级让部分机型每小时可处理更多晶圆，以进一步满足芯片制造商对先进制程设备的迫切需求。

　　不过，EUV系统本身是当今制造业中最复杂的设备之一，每台设备的组装周期都以月计，并且高度依赖庞大的供应链网络。其核心工艺是利用激光将熔融锡转化为极紫外光，再将极其细微的电路图案刻写到硅晶圆上，而哪怕是微小的灰尘颗粒，也可能干扰整个制造流程，这使得产能扩张面临天然限制。

　　为缓解这些瓶颈，阿斯麦已在美国、德国和韩国扩建洁净室产能，并计划在荷兰总部附近启动一座新园区的建设，以支撑后续更大规模的生产布局。

　　在资本开支方面，阿斯麦预计今年将在房地产、设备和基础设施方面投入约22亿美元，高于去年水平。与此同时，公司也在增加工程师招聘与培训投入，但荷兰本地劳动力短缺仍然是其扩张过程中需要面对的现实挑战。

　　为了避免关键零部件短缺拖慢整机交付，阿斯麦还强化了对供应链的管理。公司高层目前直接参与供应商协调工作，并通过定期沟通推进扩产节奏，因为任何一个关键部件缺失，都可能导致最终组装停滞。

　　虽然标准EUV设备需求依然强劲，但下一代高数值孔径（High-NA）EUV系统的导入前景则存在一定不确定性。这类新设备能够带来更高分辨率和更高生产效率，但成本也显著上升，促使部分芯片厂商选择先尽可能压榨现有EUV平台的性能，而非立即转向新一代系统。对此，阿斯麦正为已安装设备提供升级方案，以延长其性能与产出能力。

　　从更长期看，阿斯麦还在研发更强的光源技术，希望进一步提高系统吞吐量。尽管这些改进需要数年时间才能全面部署，但随着芯片设计持续微缩，这些技术被视为维持产业进步的关键一环。

　　在业绩预期方面，阿斯麦此前一度警告市场需求可能放缓，但如今公司已将全年销售预期上调至420亿至470亿美元。该增长预期反映出大型科技企业持续加码AI相关支出，同时整个半导体行业也在同步扩大投资规模。

　　即便如此，阿斯麦的增长仍受到部分外部因素制约。客户不仅需要建设足够规模的洁净室空间，还必须确保设备运行所需的电力供应，而这些前期准备既耗时也需要大量资金投入。尽管存在这些限制，市场普遍预计未来数年EUV需求仍将保持强劲，阿斯麦也正从产能、供应链和技术研发多个维度同步提速，以追赶不断上升的市场需求。
]]> <![CDATA[苹果明年将推两款全新“Ultra”产品]]>
　　消息指出，“iPhone Ultra”不会被视作iPhone 18系列的一员，尽管它将与iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max同期亮相，这一策略类似于目前并不隶属于iPhone 17系列的“iPhone Air”。苹果方面的内部规划是尽量在iPhone 18 Pro上市时间窗口内同步发售这款折叠机，但不排除其实际上市时间略晚数周，且在早期阶段供应相对紧张的可能性。

　　除折叠屏iPhone外，苹果还计划在今年晚些时候或2027年初推出一款全新的“MacBook Ultra”。这款产品将配备OLED显示屏并支持触控操作，整体定位高于现有MacBook Pro，价格预计会明显高于当前MacBook Pro机型。原本苹果计划在今年稍早时间发布该机，但由于内存供应链出现短缺，其上市时间据称已被推迟数月。

　　目前，苹果在芯片和可穿戴等产品线上已经广泛使用“Ultra”品牌，包括M系列Ultra芯片、Apple Watch Ultra以及CarPlay Ultra等。此前有爆料称，折叠屏iPhone和OLED MacBook将采用“Ultra”命名方案，如今这一路线基本得到进一步印证。此外，彭博社早前也曾提到，苹果还在考虑推出“AirPods Ultra”等新款高端音频产品，为“Ultra”家族再添成员。
]]> <![CDATA[英特尔新驱动允许Arc集成显卡调用最高93%系统内存]]>
　　此前，英特尔驱动最多可以调用约87%的系统内存，如在32GB内存配置下，GPU可用内存约为28GB，而在最新驱动下，该比例提升至约92%——同样是32GB内存，就可以为GPU分配大约30GB作为“显存”使用。

　　此次更新主要面向内置Arc Pro图形核心的英特尔处理器，例如Arc Pro B390、Arc Pro B370等，同时也兼容多款基于Battlemage和Alchemist架构的Arc Pro专业显卡产品。虽然本次HotFix驱动在更新日志中没有列出其他功能变更，但英特尔表示正持续推进Arc Pro GPU在专业应用领域的ISV认证，以提升工作站和专业软件环境下的稳定性和兼容性。

　　在AI本地推理方面，内存分配能力是能否运行大模型的关键指标之一。英特尔此次将可分配比例最高提升至93%，在一台配备64GB系统内存的Windows 10或Windows 11主机上，Arc Pro集成显卡理论上可以动态获得约59.5GB的可用显存（64×0.93≈59.5），显著扩大了可在本地加载和推理的模型规模。与之相比，AMD Ryzen AI平台当前最高允许将约87%的内存分配给GPU，在搭载128GB系统内存的AI MAX+平台上，GPU可获得最多约112GB可用内存，同样面向更大参数量模型的本地运行场景。

　　驱动在操作系统支持方面覆盖了多个Windows版本，包括Windows 10 64位22H2更新，以及Windows 11 64位从21H2至25H2的多个主要版本。在硬件平台上，受支持的产品线包括基于Alchemist和Battlemage架构的Intel Arc显卡，以及采用Core Ultra品牌、代号为Meteor Lake、Lunar Lake、Arrow Lake-S、Arrow Lake-H与Panther Lake的处理器平台。通过这次内存分配策略的放宽，英特尔显然希望进一步提升Arc系列在AI本地推理与生产力场景中的吸引力，为开发者、内容创作者及企业用户提供更灵活的大模型部署选项。
]]> <![CDATA[三星Galaxy Glasses渲染图首曝：50克轻量机身 搭载 Snapdragon AR1]]>
　　根据知名爆料者OnLeaks与Android Headlines公布的内容，当前曝光的这款Galaxy Glasses属于代号为“Jinju”的版本，将基于Android XR平台，并深度整合Gemini AI能力。从外观上看，这款眼镜采用近似普通墨镜的设计，镜腿上带有三星Logo，并在两侧各集成一枚摄像头。

　　爆料称，“Jinju”这一版本不会内置micro-LED显示屏，功能定位更接近智能助理与随身拍摄设备。与此同时，三星还在开发另一款内置micro-LED显示屏的版本，内部代号为“Haean”，两者的产品策略与此前2025年11月的相关爆料基本一致。

　　在上市节奏与定价方面，消息称不带显示屏的Galaxy Glasses预计会在2026年内率先发布，定价区间大致在379至499美元之间。而配备micro-LED的高阶版本预计要到2027年才会登场，价格可能在600至900美元之间，进一步面向高端AR场景。

　　值得一提的是，三星曾在去年年底公开表示，正与Warby Parker以及Gentle Monster合作，为Galaxy Glasses打造多款更具设计感的镜框，以增强产品在时尚与日常佩戴上的吸引力。

　　配置方面，这款2026年首发的Galaxy Glasses将搭载高通Snapdragon AR1处理器，内置155mAh电池，整机重量控制在约50克。眼镜将配备光致变色镜片（可自动在室内外环境间变换透光度）、1200万像素索尼IMX681摄像头，以及定向扬声器，并可能支持骨传导功能，以在保证隐私与环境感知之间取得平衡。连接上则支持WiFi和Bluetooth 5.3，以便与手机和其他终端进行数据与音频交互。

　　在功能体验上，凭借Gemini AI的语音交互能力，Galaxy Glasses有望实现实时翻译路牌或标识、拍照记录、查询天气，以及通过Google地图获取导航等实用功能，用户可通过语音指令完成主要操作，尽量减少对手机屏幕的依赖。

　　从目前的爆料来看，三星Galaxy Glasses将成为继Galaxy XR头显之后，三星在Android XR平台上的第二款重磅产品。一款主打轻量化、无显示屏、聚焦AI助理与拍摄的版本先行铺路，再在2027年推出具备micro-LED显示的高阶型号，三星正试图在迅速升温的智能眼镜与XR市场中，构建自家的完整产品梯队。
]]> <![CDATA[桌面级金属3D打印机售价已被压至1万美元以下 工业级技术现身工作台]]>
　　长期以来，金属激光粉末床熔融工艺一直由大型工业平台主导，其基本原理是铺展极薄金属粉末层，再利用激光在指定区域选择性熔化，如此周而复始，直至完整零件几何成形。通过这种方式制成的零件致密度高、力学性能良好，还能实现内部流道、晶格结构等传统机加工难以或无法加工的复杂结构设计。正是这些能力，让该工艺在航空航天、汽车制造和模具等领域得到广泛应用，但高昂的设备投入和配套基础设施需求，也使其长期与中小用户无缘。

　　Scrap Labs正是瞄准了这一市场缺口。与动辄20万美元以上、需要专用配电、恒温恒湿环境和复杂粉末安全系统的传统金属打印机相比，Scrap 1被定位为可以摆在工作台上的紧凑系统，而非必须放进独立工业单元的大型设备。即便是目前面向中小客户的“低价位”金属打印方案，价格也往往仍处于数万美元级别，并假定用户具备接近实验室级的安装和运维条件。

　　在设计理念上，Scrap 1试图在不改变核心工艺的前提下，尽量降低使用门槛。设备内部集成了液冷与风冷系统，并配备HEPA过滤以控制颗粒物排放，在维持工艺稳定性的同时兼顾操作安全。平台支持多种金属材料，包括不锈钢、工具钢、铜、镍基合金以及钴铬合金，目标覆盖从功能原型到小批量生产等多种应用场景。

　　在连接与控制方面，Scrap 1提供以太网、Wi‑Fi与USB等多种连接方式，并通过基于网页的控制界面进行操作。固件基于Klipper开发，切片软件兼容PrusaSlicer和OrcaSlicer等常见桌面级工具，同时也支持Scrap Labs自家的ScrapSlicer流程，方便已有桌面塑料打印经验的用户直接迁移到金属打印。与工业级增材系统常见的封闭式软硬件生态不同，Scrap Labs有意将开放工具链与熟悉的软件体验作为卖点，以减少学习成本和锁定风险。

　　Scrap Labs重点面向过去主要依赖外包服务的用户群体，例如高校实验室、职业院校项目、小型制造企业、赛车改装车间以及设计工作室等。对于这些机构和团队而言，若能在内部部署金属3D打印能力，将有望显著缩短迭代周期，使零件从设计到实物测试不再完全依赖机加工车间或外部服务机构，从而减少沟通和排产等待时间。

　　据介绍，Scrap Labs已开放Scrap 1的预订：限时优惠期间，套件版起售价为9，600美元，预计在2026年4月30日之后涨至14，200美元；完整装配版标价则从17，990美元起。公司计划于2027年初开始发货，并提供可退款订金或候补名单等选项，以便潜在用户根据项目节奏安排采购和部署时间。

　　在研发进度方面，Scrap Labs表示已于2025年12月完成概念验证阶段，目前正与早期合作伙伴开展Alpha测试。更大范围的Beta测试预计在2026年底启动，随后在2027年中左右进入量产爬坡阶段，首先面向美国市场交付。对于这样一套价格相对“亲民”的金属激光粉末床熔融设备，其在零件一致性、材料性能和运行安全性方面能否达到工业级预期，还有待后续验证。

　　尽管如此，通过把激光粉末床熔融工艺压缩进体量更小、部署更灵活的平台，并与开放软件和现有桌面增材工作流对接，Scrap Labs正在推动这项传统上高度集中于工厂环境的制造技术，向更广泛、更多样化的用户群体扩散。这一尝试能否真正改写金属3D打印的进入门槛和生态结构，或许要等到Scrap 1批量落地后才见分晓。
]]> <![CDATA[Google正在YouTube上测试一项类似AI模式的全新搜索体验]]>
开启该功能后，YouTube 搜索框中会出现“Ask YouTube”按钮，点击搜索栏时也会展示一系列示例提示语，例如“有趣的小象玩耍片段”“排球规则总结”以及“阿波罗 11 号登月任务简史”等。 如果用户在搜索框中不输入任何内容而直接点击“Ask YouTube”，则会进入一个单独页面，在那里可以看到更多推荐问题以及一个可输入文本的提问框。

在实际体验中，当用户通过“Ask YouTube”发起搜索时，页面会先短暂显示加载图标，随后生成一整页的 AI 整理结果。 例如，以“阿波罗 11 号登月任务简史”为例，页面顶部会出现一段概述任务的文字说明，并配有要点式时间节点列表，如登月日期、尼尔·阿姆斯特朗踏上月球表面的时间等。 在文字简介下面，页面会推荐一段来自 “The Life Guide” 频道的视频，并直接跳转到与发射日相关的时间段，同时还会按主题分区展示视频画廊，如“从发射到溅落”“历史影像与幕后花絮”“月面瞬间”等版块，其中还包含若干 YouTube Shorts 短视频。

在结果页底部，系统会给出后续追问建议，例如“阿波罗 11 号的宇航员都有谁”“阿波罗 11 号阴谋论”等，并提供一个输入框方便继续提问或开始新的搜索。 点击“阿波罗 11 号的宇航员都有谁”后，页面会重新生成一套格式略有不同的结果，其中包括关于尼尔·阿姆斯特朗、巴兹·奥尔德林和迈克尔·柯林斯的背景介绍网格信息。 相比之下，以“阿波罗 11 号阴谋论”为关键词提问时，返回的则只是传统样式的 YouTube 搜索结果列表，而非 AI 生成页面。





不过，这次测试也暴露出 AI 生成结果的一个事实性错误：系统声称早年停产的旧款 Steam Controller 没有摇杆，而实际上它配备了一个摇杆。 这一失误提醒用户，即便这些 AI 生成的搜索结果页面看上去十分便利、条理清晰，在使用时仍需保持警惕，进行必要的事实核查。

YouTube 官方表示，正在努力将这一实验拓展给尚未订阅 Premium 的用户。 结合 Google 在“AI 模式”上的持续迭代，以及近期已将该模式引入 Gmail 的举措来看，外界普遍认为“Ask YouTube”很可能被视为公司未来重点发展的 AI 产品形态之一。

]]> <![CDATA[苹果推出App Store新订阅方案 12个月承诺期按月付费更实惠]]>
　　通常情况下，年度订阅套餐的价格更为优惠。这项新功能使开发者能够将年付优惠转嫁给希望按月支付的用户。换言之，用户无需一次性支付全年费用，而是可以通过每月支付较小金额的方式享受更实惠的订阅服务。

　　苹果在公告中表示:"用户可以随时取消订阅，但取消操作只会在完成约定的付款承诺后阻止订阅自动续订。"一旦完成全部12次月付，订阅将自动续订为另一个12个月的承诺期。如果用户提前取消订阅，每月付款将继续进行直至承诺期结束;若付款失败，用户将失去订阅访问权限。

　　开发者可以在App Store Connect中配置这一新订阅选项，并在XCode中进行测试。苹果表示，12个月承诺期按月付费订阅功能将于下个月随iOS 26.5、iPadOS 26.5、macOS Tahoe 26.5、tvOS 26.5和visionOS 26.5的发布在全球范围内上线，但美国和新加坡地区除外，苹果尚未公布这两个市场的具体上线日期。

　　该功能将向后兼容iOS 26.4、iPadOS 26.4、macOS Tahoe 26.4、tvOS 26.4和visionOS 26.4系统。用户可以在Apple账户中轻松查看订阅的已完成付款次数和剩余付款次数。苹果还将在续订日期临近时通过电子邮件和推送通知提醒用户即将进行的扣款。

　　此外，苹果公司今年正在经历重大人事变动。苹果首席执行官Tim Cook在任职近15年后即将卸任，由现任硬件工程高级副总裁约翰·特努斯接任。iPhone折叠屏及其他多款新产品将成为特努斯作为苹果新掌门人的首次重要亮相时刻。
]]> <![CDATA[微软将于7月全面停用Exchange Online的旧版TLS协议连接]]>
　　作为企业和个人环境中广泛使用的邮件系统，Outlook的后端基础设施主要依赖于Exchange Online，少数偏好本地部署的企业则使用Exchange Server。微软此次将TLS 1.0和TLS 1.1列为弃用对象，特别针对POP3和IMAP4连接协议。微软解释称，这些旧版TLS协议已被业界大部分公司淘汰，当前绝大多数电子邮件客户端和库都已采用TLS 1.2或更高版本，Exchange Online的流量也主要通过这些更新的技术路由。

　　微软提醒仍在使用旧版协议的用户将受到直接影响，建议IT管理员尽快验证相关基础设施是否仍在连接这些已弃用的端点。任何受影响的服务都应尽快更新至TLS 1.2或更高版本。值得注意的是，微软早在2023年就已封锁过旧版TLS，但当时允许客户选择继续使用。此次完全封锁将在数月后实施，不再提供退路。

　　事实上，微软已在多个服务中逐步淘汰旧版TLS协议。2022年Internet Explorer中关闭了该协议，Windows 11系统中已将其移除，Azure服务也已全面禁用。微软认为，此次针对Exchange Online发出的旧版TLS弃用提醒将为客户提供充足时间准备向TLS 1.2的迁移计划。对于仍依赖旧版协议的组织而言，若不及时采取行动，可能面临服务突然中断的风险。
]]> <![CDATA[Anthropic Claude现在可以接入Photoshop、Blender和Ableton]]>
　　据介绍，这些“创意连接器”可以让Claude访问应用、检索数据，并在关联服务中执行具体操作，从而围绕每款软件的特定场景提供辅助。例如，面向创作者的Adobe连接器可以调用Photoshop、Premiere和Express等应用，让用户在Claude的对话界面中“唤出”图片、视频和设计内容并进行处理，官方宣称这有助于在对话中“让图像、视频和设计真正动起来”。针对音乐制作软件Ableton的连接器，则能直接从其官方文档中提取信息，用于回答用户问题、解释功能或指导操作流程。而Blender集成则为这款3D建模软件的Python API提供自然语言接口，用户可以通过Claude在对话中调试场景、批量修改对象属性，甚至构建新工具，从而减少手写脚本的负担。

　　Anthropic在声明中强调，Claude无法取代人的品位和想象力，但可以“打开新的工作方式”，包括更快速、更有野心的构思过程、更宽泛的技能组合，以及帮助创意人员承担更大规模的项目。公司同时表示，AI还可以分担创作流程中大量耗时的重复性任务，减少“体力活式”的手工操作，让创作者将更多精力集中在构思和审美判断上。

　　在产品更新之外，Anthropic还宣布成为Blender Development Fund的企业级赞助方之一，以支持这款开源3D软件的持续开发。该基金此前已获得Netflix、Epic、Wacom等大型企业的支持，安索匹克的加入被视为其在创意工具生态中进一步站队开源社区的重要信号。]]> <![CDATA[Google翻译上线口语纠正功能 率先在美印推出]]>
　　该功能会对用户的发音进行细致拆解，并以接近拼音式的音标提示形式呈现，帮助学习者更直观地理解正确读法，从而“给你一次真正练对的机会”。这一设计被认为与语言学习应用多邻国（Duolingo）中的发音练习模块在体验上有一定相似之处，都强调通过即时反馈强化口语训练。

　　目前，Google翻译的发音练习功能已在美国和印度的Android用户端率先上线，支持英语、西班牙语和印地语三种语言。Google尚未公布该功能何时扩展到更多地区，也未说明是否以及何时登陆iOS平台。

　　此次更新也是Google翻译服务上线20周年系列纪念活动的一部分。Google表示，“发音练习”是用户呼声最高的功能之一，公司希望借助新一代AI技术，让翻译工具不仅能“看懂文字”，也能真正帮助用户“说得更地道”。官方披露的数据显示，目前每月有逾10亿用户使用Google翻译服务，而Google通过Translate、Search、Lens以及Circle to Search等产品，每月处理的翻译词量已经达到约1万亿词。

　　随着生成式AI与语音识别技术的持续发展，越来越多语言学习与翻译类应用开始尝试把“发音纠正”“口语陪练”纳入核心功能。分析人士认为，Google在翻译产品中加入发音练习，不仅有助于进一步稳固其在多语言工具领域的主导地位，也预示着传统“看字对照”的翻译体验，正加速向更贴近真实交流场景的口语化方向演进。
]]> <![CDATA[谷歌 Pixel 11 系列手机 Tensor G6 芯片爆料：7 核 CPU，沿用 5 年前 GPU]]>
援引博文介绍，PowerVR CXT-48-1536 GPU 可追溯到 2021 年，意味着谷歌 2026 年的旗舰芯片将使用“古董级”图形技术。

图源：Mystic_Leaks

在 CPU 架构方面，消息称 Tensor G6 将放弃前代产品的 8 核架构，转而采用 1+4+2 的 7 核架构，其中大核将升级为最新的 ARM C1 Ultra 或 C1 Pro 核心，主频高达 4.11GHz。

消息源认为谷歌为了弥补 GPU 方面的弱势，通过增强 NPU 来弥补不足，优化 AI 工作负载。该媒体认为虽然这种“重 NPU、轻 GPU”的策略有助于控制成本，但对于追求极致游戏体验的用户而言，这可能成为明显的短板。

在安全性方面，Tensor G6 将集成全新的 Titan M3 安全协处理器。作为谷歌 Titan 系列的最新产品，该芯片将在硬件层面为用户提供更高级别的数据保护，涵盖加密密钥与生物识别信息的安全存储。


]]> <![CDATA[Win11 用户反馈安装微软 4 月更新后触发下载故障、AutoCAD 无法打开图纸]]>
　　注：BITS是一种由微软开发的系统服务，主要用于在后台异步传输文件。它利用空闲的网络带宽进行下载或上传，常用于Windows更新、软件自动升级等场景，不影响用户前台网络体验的情况下完成任务。

　　而SOAP是一种基于XML的网络通信协议，用于在网络上交换结构化信息，常用于Web服务中，允许不同操作系统和编程语言的程序进行交互。

　　用户CHIHARU SHIBATA在微软社区报告称，其多台电脑在安装更新后出现故障，应用程序在下载环节反复失败。

　　即便重启系统暂时恢复正常，但在闲置数十分钟后故障会再次出现。卸载KB5083769更新后，下载功能恢复正常，能长时间保持稳定，据此推断该更新存在缺陷。

　　此外还有用户反馈，在故障状态下，bitsadmin/list/allusers命令会卡死。该更新缺陷还波及到了专业软件领域，有用户报告AutoCAD Advance Steel无法打开图纸，严重影响工作进度。

　　针对此问题，社区提供了临时应急方案：通过服务管理器禁用BITS服务。尽管该操作能缓解卡死现象，但会导致依赖该服务的下载任务中断。
]]> <![CDATA[京东快递“小红箱”全国上线，手机碰一碰就能寄特产行李]]>
　　据介绍，京东快递“小红箱”核心依托NFC技术，实现秒碰秒寄。游客只需打开手机NFC功能轻碰“小红箱”，便可快速完成领券、下单、寄件全流程操作，无需手动填写发件地址，节省寄递时间。

　　下单后，京东小哥将上门取送行李，让游客在出行途中无需背负行李、特产等物品。

　　京东快递在全国推进“快递+文旅”模式，此前已在各大文旅景点、交通枢纽设立门店、服务站、揽收点等。“此次布设的‘小红箱’，是原有服务的进一步升级，目前已在大理、南宁、海口、南京、西安、洛阳、邯郸、淄博、哈尔滨、喀什等热门文旅城市完成投放。”相关负责人介绍说，以往游客寄件需手动输入地址、排队等候，而“小红箱”凭借NFC秒碰秒寄功能，让游客在游玩间隙就能快速寄特产寄行李，无需等待。

　　从公告获悉，除文旅景点外，京东快递还将“小红箱”延伸至酒店、交通枢纽等出行场景。在北京大兴机场、杭州萧山机场、武汉天河机场等重点枢纽，京东快递已在原有门店基础上新增“小红箱”；锦江之星、华住会、广州长隆等酒店也已完成设备铺设，进而为游客提供行李、特产现场寄递服务。

]]> <![CDATA[Fedora Linux 44 正式发布 引入Gnome 50与KDE Plasma 6.6]]>
按照此前的更新延期安排，Fedora 44 如期“出闸”，同时面向 Gnome 与 KDE 两大桌面环境用户发布稳定版本。Fedora Linux 44 Workstation 默认搭载全新的 Gnome 50，而 Fedora KDE Plasma Desktop 44 则整合了 KDE Plasma 6.6，为桌面界面细节、可用性、性能与无障碍功能带来一系列改进。用户现已可通过 Fedora 官方网站下载新版映像，现有用户也可参照官方升级指南执行就地升级，Fedora 44 的完整发行说明已同步上线文档站点。

在桌面环境升级之外，Fedora Linux 44 自身也完成了多项重要调整，其中之一是默认启用 NTSync 驱动。这一新组件配合最新版本的 Proton 与 Wine，可在部分游戏场景中带来显著的性能与稳定性提升，之前相关测试结果已在社区中有所披露。对于希望在 Fedora 上进行 Linux+Proton 游戏体验的用户来说，这项变化有望成为一大卖点。

KDE 方面，所有 Fedora KDE 版本今后将统一默认“开箱体验”，从安装引导到初始配置流程都采用一致设计。这有利于硬件厂商预装 Fedora KDE，向终端用户提供更连贯的欢迎界面与设置向导，也有助于降低新用户在初次上手时的学习成本。同时，Fedora 原子桌面（Atomic Desktops）阵列则正式移除对 FUSE2 库的支持，这一变动对依赖 AppImage 格式应用的用户可能具有实际影响，相关用户在升级前需要留意兼容性问题。

在图形栈方面，Fedora Workstation 与 Fedora KDE Plasma Desktop 均继续以 Wayland 作为默认会话。值得关注的是，Gnome 50 在 Fedora Workstation 中已经完全移除 X11 兼容代码；虽然用户仍可单独安装 X11 组件，但它已不再被官方支持，且可能引发功能或稳定性问题。对于仍有传统工作流程依赖 X11 的用户，这意味着需要慎重评估升级步骤或寻找替代方案。

Fedora KDE Plasma Desktop 44 还将默认登录组件切换为 KDE Plasma Login Manager。对于长期使用旧版登录管理器的用户，新界面可能在交互上略显陌生，并且当前版本的功能数量相对略少，但官方显然希望通过这一调整进一步统一和原生化 KDE 体验。总体而言，Fedora Linux 44 在引入 Gnome 50 与 KDE Plasma 6.6 的同时，通过 NTSync、Wayland 默认策略调整以及组件栈精简等举措，继续朝着现代桌面与游戏体验优化的方向推进。

了解更多：

https://fedoramagazine.org/announcing-fedora-linux-44/

]]> <![CDATA[Denuvo回应DRM虚拟机监控程序破解:已着手开发更新安全版本]]>
　　这一声明发布之际，正值针对EA体育类游戏的四个虚拟机监控程序绕过工具发布之后。据悉，该虚拟机监控程序绕过技术依赖于在Ring-1层级安装新的虚拟机监控程序驱动，从而获得极低级别的系统访问权限，这引发了严重的安全担忧。

　　这一通用型Denuvo绕过方法的出现促使Denuvo方面实施了新的应对措施。根据近期在线玩家的报告，Denuvo已要求每两周进行一次定期DRM在线服务器验证。这项更新验证机制已被应用于2K公司发行的游戏，包括NBA 2K25、NBA 2K26以及《漫威午夜之子》。Denuvo母公司Irdeto也就此问题发表声明，表示"我们已经着手为受虚拟机监控程序绕过影响的游戏开发更新的安全版本。对玩家而言，性能不会因这些强化的安全措施而受到影响"。值得注意的是，Denuvo还表明，即将发布的任何应对方案都不会在Ring-1层级运行，这与外界此前的推测不同。

　　Denuvo的这一回应颇具意义，因为该DRM软件一直以来因导致游戏性能下降而饱受诟病，特别是在低配置硬件上运行时。游戏工作室还习惯在游戏发售前最后时刻添加Denuvo保护，这常常让预购玩家措手不及，面临可能影响性能的变化。除性能争议外，游戏所有权和保存问题也引发了讨论，如果Denuvo的DRM服务器在游戏生命周期末期下线，游戏保存工作将无法实现。
]]> <![CDATA[Anthropic推出“Claude for Creative Work”将AI嵌入专业创意工具生态]]>
　　在这一新举措下，Anthropic推出了一整套面向主流创意软件的集成与连接器，将Claude直接嵌入创作者已经习惯使用的工具中。官方反复强调，目标不是替代创作者的品味或想象力，而是通过优化工作流来提升整体效率。

　　此次发布的核心，是由Anthropic与多家头部创意软件平台联合打造的一系列“连接器”网络，其中包括Adobe、Autodesk、Ableton、Blender和Splice等。借助这些连接器，Claude可以直接与外部工具交互，其生成内容能够基于平台自身的数据进行“落地”，从而提供更具上下文感知的辅助能力。Anthropic的思路是，把AI融入现有创作生态，而不是迫使用户迁移到全新的工作流程之中。

　　在音乐制作软件Ableton中，Claude能调取官方文档，帮助用户理解和掌握不同功能及工作流程；在Adobe Creative Cloud体系内，Claude可以协助创作与编辑图像、视频以及各类设计素材。与Canva旗下的Affinity集成后，Claude更侧重于自动化处理批量编辑、文件整理等重复性任务。在Autodesk Fusion中，Claude支持以对话形式进行3D建模；而在Blender里，则为脚本编写与场景管理提供自然语言接口。

　　此外，与Resolume的集成让Claude能够实时控制视觉表演工具；在SketchUp中，文本提示可以直接转化为可编辑的3D概念模型；在Splice内，Claude则可以在应用内部搜索免版权音色与素材，帮助创作者快速搭建项目。整体来看，这些集成共同指向一个方向：让AI成为贯穿多种专业工具之间的工作流“粘合剂”，而不仅是单点式的生成器。

　　Anthropic表示，系统还将与近期发布的“Claude Design”能力深度联动，用于支持快速构思与视觉草图生成，同时承担诸如批处理、项目建立等制作阶段的流程性工作，以此进一步压缩创作者在前期搭建与后期整理上的时间成本。值得注意的是，与Blender的合作被视为一大亮点，Anthropic还以赞助方身份加入Blender Development Fund，释放出长期投入开源生态的信号。

　　在产品集成之外，Anthropic同步加大在教育端的投入。公司携手罗德岛设计学院（Rhode Island School of Design）、Ringling艺术与设计学院（Ringling College of Art and Design）以及伦敦大学金史密斯学院（Goldsmiths，University of London）等机构，共同推动围绕“创意计算”主题的课程与项目。相关专业的学生与教师将获得Claude及其连接器的使用权限，Anthropic也计划将这些一线教学与创作反馈纳入后续产品迭代中。

　　这一步棋也延续了业界的一个明显趋势：与其将大型模型作为完全独立的产品，不如更深度地嵌入专业软件之中，成为现有工作流的一部分。Anthropic此番押注在于，通过将Claude集成进成熟的创意平台，公司期待推动AI采纳的动力来自“增强”而非“颠覆”，以协作和增效为主线重塑创意行业的日常生产方式。
]]> <![CDATA[摩托罗拉 Moto G87 手机渲染图曝光：2 亿像素主摄、天玑 6000 系列芯片]]>
外观方面，该机沿用了摩托罗拉家族式设计语言，机身背面左上角设有方形相机岛，内部安置了一颗 2 亿像素主摄。正面配备圆角平面显示屏，机身右侧设有音量键与电源键，左侧为 SIM 卡槽，底部则保留了麦克风、USB-C 接口及扬声器开孔。

配色方面，本次曝光的渲染图展示了序曲灰（Overture Gray）和蓝环礁（Blue Atoll）两种 Pantone（彩通 / 潘通）颜色，不过消息称摩托罗拉还将会推出 Arctic Seal、Black Olive、Nile 和 Shaded Spruce 等其他颜色。附上相关图片如下：




核心配置上，传闻 Moto G87 将搭载联发科天玑 6000 系列处理器，具体型号尚未确定。存储组合预计标配 8GB 内存与 256GB 机身存储，整体配置属于中端主流水准。
]]> <![CDATA[结束与微软独家合作，OpenAI 模型接入亚马逊 AWS]]>
　　据此前报道，当地时间4月27日，OpenAI与微软宣布对双方的合作协议作出调整，OpenAI可通过任意云服务商向客户提供旗下全部产品服务。

　　据AWS介绍，GPT-5.5、GPT-5.4等全新OpenAI旗舰模型，将登陆Amazon Bedrock预览版。企业可沿用现有的Bedrock接口调用前沿模型，无需额外部署基础设施，也无需适配全新安全体系。

　　企业可在日常规模化使用的AWS运行环境中，直接调用OpenAI代码Agent。支持通过AWS账号完成身份认证，依托Amazon Bedrock算力完成模型推理，Codex服务用量可抵扣企业AWS云服务合约额度。此外可通过Amazon Bedrock接口调用，同步支持Codex命令行工具、桌面客户端及VS Code插件。
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