.NET程序中可以通过ODP调用特性，对Oracle数据库进行操作，今天来讲一下数据批量插入的功能，所用技术不高不深，相信很多朋友都接触过，小弟班门弄斧了，呵呵。这篇文章是上篇文章的续集，因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法，所以这次继续挑战与挖掘新方法，虽然是Oracle，但仍具有一定收藏意义。
上一次文章中提及的试验：
极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)
http://www.cnblogs.com/isline/archive/2010/03/18/1688783.html 这个试验是针对SQL SERVER数据库的，宿主环境也是.NET，有兴趣的朋友可以将这两个试验对比一下，为日后工作批量导数提供支持。
另外，一些朋友对上次试验环境有些异议，认为应该对数据库和服务器做优化或设置，以体现试验最终的时间结果。这个固然会影响试验的时间结果，但考虑到在试验环境中，对数据库优化的标准与优化程度不便统一与定量，试验结果也不易说明其影响源，所以这次试验依然以标准数据库建库后的配置为主，试验所在服务器硬件环境与上次试验保持一致。实验目的在于挖掘、对比宿主程序中的数据批量操作方法。
有新方法提升性能时间指标的朋友，欢迎互相切磋，互相提高，嘴上功夫就免了。。。
好了正文开始。
普通肉垫式 什么叫批量插入呢，就是一次性插入一批数据，我们可以把这批数据理解为一个大的数组，而这些全部只通过一个SQL来实现，而在传统方式下，需要调用很多次的SQL才可以完成，这就是著名的“数组绑定”的功能。我们先来看一下传统方式下，插入多行记录的操作方式：
[pre]
//设置一个数据库的连接串， - string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr); - OracleCommand command = new OracleCommand();
- command.Connection = conn; conn.Open();
Stopwatch sw = new Stopwatch(); - sw.Start(); //通过循环写入大量的数据，这种方法显然是肉垫
for (int i = 0; i < recc; i++) - {
string sql = "insert into dept values(" + i.ToString() + "," + i.ToString() + "," + i.ToString() + ")"; - command.CommandText = sql;
command.ExecuteNonQuery(); - }
sw.Stop(); - System.Diagnostics.Debug.WriteLine("普通插入:" + recc.ToString()
- + "所占时间:" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
[/pre] 我们先准备好程序，但是先不做时间的测定，因为在后面我们会用多次循环的方式来计算所占用的时间。
使用ODP特性
看上面的程序，大家都很熟悉，因为它没有用到任何ODP的特性，而紧接着我们就要来介绍一个神奇的程序了，我们看一下代码，为了更直观，我把所有的注释及说明直接写在代码里：
[pre]
//设置一个数据库的连接串 - string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr); - OracleCommand command = new OracleCommand();
command.Connection = conn; //到此为止，还都是我们熟悉的代码，下面就要开始喽 - //这个参数需要指定每次批插入的记录数
command.ArrayBindCount = recc; - //在这个命令行中,用到了参数,参数我们很熟悉,但是这个参数在传值的时候
//用到的是数组,而不是单个的值,这就是它独特的地方 - command.CommandText = "insert into dept values(:deptno, :deptname, :loc)";
conn.Open(); - //下面定义几个数组,分别表示三个字段,数组的长度由参数直接给出
int[] deptNo = new int[recc]; - string[] dname = new string[recc];
string[] loc = new string[recc]; - // 为了传递参数,不可避免的要使用参数,下面会连续定义三个
// 从名称可以直接看出每个参数的含义,不在每个解释了 - OracleParameter deptNoParam = new OracleParameter("deptno",
OracleDbType.Int32); - deptNoParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptNoParam.Value = deptNo; command.Parameters.Add(deptNoParam); - OracleParameter deptNameParam = new OracleParameter("deptname",
OracleDbType.Varchar2); - deptNameParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptNameParam.Value = dname; - command.Parameters.Add(deptNameParam);
OracleParameter deptLocParam = new OracleParameter("loc", OracleDbType.Varchar2); deptLocParam.Direction = ParameterDirection.Input; - deptLocParam.Value = loc;
command.Parameters.Add(deptLocParam); - Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start(); - //在下面的循环中,先把数组定义好,而不是像上面那样直接生成SQL
for (int i = 0; i < recc; i++) - {
deptNo = i; - dname = i.ToString();
loc = i.ToString(); - }
//这个调用将把参数数组传进SQL,同时写入数据库 - command.ExecuteNonQuery();
- sw.Stop();
- System.Diagnostics.Debug.WriteLine("批量插入:" + recc.ToString()
+ "所占时间:" +sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
[/pre] 以上代码略显冗长，但是加上注释后基本也就表达清楚了。
好了，到目前为止，两种方式的插入操作程序已经完成，就剩下对比了。我在主函数处写了一个小函数，循环多次对两个方法进行调用，并且同时记录下时间，对比函数如下：
[pre]
for (int i = 1; i <= 50; i++) - {
Truncate(); - OrdinaryInsert(i * 1000); Truncate();
BatchInsert(i * 1000); - }
[/pre] 当数据量达到100万级别时，所用时间依然令人满意，最快一次达到890毫秒，一般为1秒左右。
经过试验，得出一组数据，可以看出两种方式在效率方面惊人的差距（占用时间的单位为毫秒），部分数据如下：
因为篇幅原因，不再粘贴全部的数据，但是我们可以看一下由此数据生成的散点图：
其中有些数据有些跳跃，可能和数据库本身有关系，但是大部分数据已经能说明问题了。看了这些数据后，是不是有些心动了？
源程序放了一段时间直接拷贝贴过来了，可能需要调试一下才能跑通，不过不是本质性问题，对了如果要测试别忘记安装Oracle访问组件。
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