的原始数据执行荟萃分析并获得连续结果，以估计效应大小。
Meta 分析连续效应量：当在活动数据集中提供预先计算的效应量数据时，执行具有连续结果的荟萃分析。
元分析二进制：对活动数据集中提供的原始数据执行二元结果的荟萃分析，以估计效应大小。
Meta 分析二元效应量：当在活动数据集中提供预先计算的效应量数据时，使用二元结果执行荟萃分析。
通用线性模型 (GLM) 程序：通用线性模型 (GLM) 程序用户界面现在在其 EM 均值对话框中提供了比较简单的主效应设置。只要目标列表包含一个或多个产品或交互效果（例如，A*B、A*B*C），就会启用该设置。该设置支持指定简单主效应之间的比较，这些主效应是嵌套在其他因子水平内的主效应。
单向方差分析：该过程现在支持非数字分类变量。
功率分析：新的“网格值”对话框提供了用于指定 POWER 值范围的选项，以便以网格格式查看每个指定 POWER 范围值的投影样本大小。
META BINARY 命令：当在活动数据集中提供原始数据以估计效应大小时，新命令表示二元结果的元分析过程
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