类型:在线学习| 语言:英语+ .VTT | 时长:14.5小时| 大小:6.11 GB
,使用Python和R学习机器学习算法,构建现实生活中的项目,例如语音和面部识别。
您将学到的内容
使用Python和R掌握机器学习
知识知道为每种类型的问题选择哪种机器学习模型
拥有许多机器学习模型的直觉
实施机器学习算法
将机器学习用于个人目的
从MIT笔记中学习
Build No.伟大的项目
要求具备
一定的高中数学水平。
一些Python编程经验
学习热情和基本的计算机技能!
描述
对机器学习领域感兴趣?那么本课程适合您!
因此,
人工智能和机器学习有可能在2020年之前在市场营销和销售中创造2.6T的附加价值,在制造和供应链计划中创造2T的附加价值。
Gartner预测,到2022年,由AI创造的商业价值将达到$3.9T。IDC 预测,到2022年,
全球在认知和人工智能系统上的支出将达到$ 77.6B。
截至去年,至少有23%的北美企业已将机器学习嵌入到至少一种公司功能中。包括中国在内的发展中市场中有19%的企业以及欧洲的21%的企业也已成功地将机器学习整合到功能中。下图显示了麦肯锡公司对2135名企业高级管理人员的调查结果。该图显示其组织在至少一个功能或业务部门中具有嵌入式AI功能的受访者百分比。受访者可以选择多种AI功能
机器学习的范围
机器学习技术已在大多数银行和金融行业中使用,因为适当的