- 发帖
- 53391
- 今日发帖
- 最后登录
- 2024-11-14
|
MP4 | 视频：h264,1280x720 | 音频：AAC，48 KHz，2 Ch
类型：电子学习| 语言：英语+ .VTT | 持续时间：3小时| 大小：1.75 GB
使用真实示例学习Apache Spark的关键概念你会学到什么如何创建RDD，数据帧和数据集
如何正确使用Map，Reduce和Filter
如何在分布式系统中分区RDD
在内存中缓存数据集以减少计算
如何调整Spark程序
如何在集群上运行迭代算法
GroupByKey和ReduceByKey之间的区别要求熟悉Ubuntu
熟悉Scala描述使用真实示例学习Apache Spark的关键概念。本课程介绍了开始使用Spark时需要了解的所有内容。我们从弹性分布式数据集开始，以及可以对它们执行的主要转换和操作。然后我们转到Advanced Spark概念，例如Partitioning和Persistence。最后，课程以Spark的SQL API结束，其中包括两个名为Dataframes和Datasets的数据抽象，它们位于Spark RDD之上。它们允许新的优化级别和SQL查询功能。本课程适合谁：初学scala开发人员对数据科学充满好奇
本部分内容设定了隐藏，需要回复后才能看到
|
微博帐号登录