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- 2023-11-07
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持续时间：40分钟| 视频：h264 1920x1080 | 音频：AAC 48kHz 2Ch | 1.3 GB
类型：电子学习| 语言：英语| 20199年8月18日通过TensorFlow 2.0学习开发深度学习模型并开启深度学习的职业生涯学习
开发真实世界的深度学习应用程序
使用二进制分类模型
对IMDb电影评论进行分类构建模型以使用多标签对新闻进行分类
培训您的深度学习模型以预测房价
了解整个软件包：准备数据集，构建深度学习模型，并验证结果
通过动手实例了解递归神经网络和LSTM的工作
在项目中实现自动编码器和去噪自动编码器以重新生成图像关于
深度学习是一种趋势技术，如果你想要打入最前沿的AI并解决现实世界的数据驱动问题。谷歌的TensorFlow是一个流行的库，用于实现深度学习算法，因为它的快速发展和商业部署。本课程使用TensorFlow 2.0为您提供深度学习的核心。您将学习如何从头开始训练您的深度学习网络，预处理和分割数据集，为实际应用程序培训深度学习模型，并验证模型的准确性。在课程结束时，您将深入了解如何利用TensorFlow 2.0轻松构建实际应用程序。本课程的所有笔记本和支持文件都可以在GitHub上找到https://github.com/PacktPublishing/Getting-Started-with-TensorFlow-2.0-for-Deep-Learning-Video-功能
探索TensorFlow 2.0中的最新功能集和现代深度学习API
基于深度学习模型开发计算机视觉和文本序列
学习包括Keras功能API在内的高级深度学习主题
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