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由Online Training Plus创建| 视频:h264,1280x720 | 音频:AAC 48KHz 2ch | 持续时间:19:10 H / M | Lec:137 | 10.7 GB | 语言:英语| 子:英文[自动生成]为信用卡,天气和股票市场项目构建机器学习模型!学习Python,TensorFlow,PyCharm和Java您将学到什么 通过机器学习,TensorFlow和PyCharm改进应用程序。 从头开始构建完整的计算模型。 训练和测试模型以用于将来的预测。 构建并运行Android项目。 Java和Python中的代码。 将机器学习模型整合到应用程序中。 和更多!要求 无需经验! Mac / PC兼容。记录在Mac上。 请下载PyCharm Community Edition。 我们还将向您展示如何安装Android Studio和TensorFlow。 主题涉及中级数学,因此熟悉大学水平的数学是有帮助的。描述 您想学习预测天气,股票市场和信用卡欺诈吗?这个课程适合你!建立信用卡,天气和股市预测的机器学习模型。以及更多!由Mammoth Interactive的#1 Kickstarter项目资助您将获得PyCharm和TensorFlow的广泛概述。我们让任何人都可以轻松学习Python。利用TensorFlow模型构建和改进应用程序!学习预测建模,逻辑回归和回归分析。了解如何使用Python编写代码,这是一种用于YouTube和Instagram等网站的流行编码语言。掌握基础知识:成为Python和Java专家,同时学习核心机器学习概念机器学习变得流动:学习如何将机器学习模型整合到Android应用程序中加入Mammoth Interactive,在这门课程中通过动手编码项目学习理论知识。学习TensorFlow以及如何构建线性回归模型优化智能应用程序:发现TensorFlow移动框架并构建科学分析应用程序用Python制作信用卡欺诈检测模型!在PyCharm中学习流行的通用编程语言我们将为您提供从新手到专业人士成功的所有必要信息。我们将安装PyCharm 2017.2并探索界面。您将学习Python 3.6语言基础知识。即使您具备编码知识,回归基础也是程序员成功的关键。我们将构建并运行Python项目。您将通过实际示例,后续内容和过分教程来学习。你不需要去别的地方。本课程包含的材料适合初学者熟悉界面。请注意,我们会在类似的课程中重复使用此内容,因为它是介绍性材料。您可以在以下相关课程中找到本课程的一些材料:使用Python,TensorFlow和线性回归进行欺诈检测!通过TensorFlow检测欺诈并预测股市动手机器学习:学习TensorFlow,Python和Java!使用Python机器学习应用程序进行预测学习使用Java for Android Studio编写代码您将安装Android Studio 3并浏览界面。您将学习如何添加模拟器并构建简单的用户界面(UI)。对于编码,您将学习Java 8语言基础知识。您将构建并运行Android项目,并将有可靠的示例立即应用您的知识。学习机器学习算法您将了解机器学习是什么,并将其与人工智能(AI)进行比较。您将发现机器学习的应用以及我们每天使用机器学习的地方。机器学习,神经网络,深度学习和人工智能都在我们周围,它们不会消失。您将探索不同的机器学习机制和常用算法。用机器学习改进应用程序您将了解TensorFlow 1.4如何使机器学习开发更容易。您将学习如何安装TensorFlow并通过PyCharm访问其库。您将了解TensorFlow的基本组件。您还将构建一个完整的计算模型。您将训练和测试模型并将其用于将来的预测。您将构建一个线性回归模型以适应数据线。您将学习如何训练和测试模型,评估模型精度,并使用模型预测值!这门课程适合谁? 任何想通过PyCharm,Python,Android Studio,Java和TensorFlow的实际项目学习机器学习的人。 任何想要学习塑造我们如何与周围世界互动的技术的人。 任何对处理股票市场,天气和文本的预测建模感兴趣的人。主页https://www.udemy.com/course/modern-data-prediction-and-fraud-detection/
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