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你会学到什么Spark技术的基本概述端到端在Windows机器上安装Apache spark端到端在Linux机器上安装Apache spark在Microsoft azure HDInsight上设置Apache Spark Cluster学习Spark SQL学习Spark DataFrame APISpark结构化流媒体要求编程经验描述欢迎来到Apache Spark：PySpark课程。
您有没有想过Google，微软，Facebook，Apple或亚马逊等大公司如何在数千台机器上处理数PB。
本课程的起点是了解内存大数据分析工具Apache Spark。
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以前的学生有什么他说：
“非常好的介绍。非常适合初学者以大局为出发点。课程应该进一步发展，并辅以更多实际例子。但总的来说，我强烈推荐。”
“我喜欢教练的步伐。我喜欢他很快就潜入实用的事实。对我而言，这有助于将后续学习放到一个视角。他往往会有很多错别字，但我可以忽略那些并且仍然给他5星的评价。我还很早。希望在我继续时更新我的评论。“
“很棒的课程，知识渊博的作家。”
“Curso excelente para quem deseja aprender sobre Big Data e Spache Spark com PySpark。”
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Apache Spark的执行速度比Hadoop MapReduce数据处理框架快100倍，这使得apache成为最需要的技能之一。
谷歌，Facebook，微软，亚马逊，Airbnb等顶级公司使用Apache Spark来解决他们的大数据问题！对大量数据进行数据分析是现在最有价值的技能之一，本课程将教授在大数据就业市场中完成的这类技能。
本课程将教授\ n
大数据和Apache火花
入门数据库入门
详细安装步骤ubuntu - linux机器
Python新手入门
Apache Spark数据帧API
Apache火花结构化流媒体端到端示例
机器学习和特征工程基础知识Apache火花。
本课程尚未完成，将添加与Spark ML相关的新内容。
注意：本课程仅教授基于Spark 2.0 Dataframe的API，而不是基于RDD的API。基于Dataframe的API是spark的未来。
关心
Ankit Mistry
\ n
\ n
\ n本课程适合谁：任何想要学习提升大数据技能的
人任何了解Hadoop并希望在更快的数据处理
方面取得进步的人任何人都想成为数据工程师，数据分析师，机器学习工程师，有
兴趣学习Apache spark和pyspark进行大数据分析
任何人都想要学习数据处理领域的尖端技术
19.99美元| 由Ankit Mistry创建| 上次更新
时间：10月18日持续时间：6.5小时| 视频：h264,1280x720 | 音频：AAC，44 KHz，2 Ch | 1.4 GB
类型：电子学习| 语言：英语+子语| 62讲座
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