- 发帖
- 53391
- 今日发帖
- 最后登录
- 2024-11-14
|
你会学到什么Spark技术的基本概述端到端在Windows机器上安装Apache spark端到端在Linux机器上安装Apache spark在Microsoft azure HDInsight上设置Apache Spark Cluster学习Spark SQL学习Spark DataFrame APISpark结构化流媒体要求编程经验描述欢迎来到Apache Spark:PySpark课程。 您有没有想过Google,微软,Facebook,Apple或亚马逊等大公司如何在数千台机器上处理数PB。 本课程的起点是了解内存大数据分析工具Apache Spark。 ============================================== 以前的学生有什么他说: “非常好的介绍。非常适合初学者以大局为出发点。课程应该进一步发展,并辅以更多实际例子。但总的来说,我强烈推荐。” “我喜欢教练的步伐。我喜欢他很快就潜入实用的事实。对我而言,这有助于将后续学习放到一个视角。他往往会有很多错别字,但我可以忽略那些并且仍然给他5星的评价。我还很早。希望在我继续时更新我的评论。“ “很棒的课程,知识渊博的作家。” “Curso excelente para quem deseja aprender sobre Big Data e Spache Spark com PySpark。” ================================================== Apache Spark的执行速度比Hadoop MapReduce数据处理框架快100倍,这使得apache成为最需要的技能之一。 谷歌,Facebook,微软,亚马逊,Airbnb等顶级公司使用Apache Spark来解决他们的大数据问题!对大量数据进行数据分析是现在最有价值的技能之一,本课程将教授在大数据就业市场中完成的这类技能。 本课程将教授\ n 大数据和Apache火花 入门数据库入门 详细安装步骤ubuntu - linux机器 Python新手入门 Apache Spark数据帧API Apache火花结构化流媒体端到端示例 机器学习和特征工程基础知识Apache火花。 本课程尚未完成,将添加与Spark ML相关的新内容。 注意:本课程仅教授基于Spark 2.0 Dataframe的API,而不是基于RDD的API。基于Dataframe的API是spark的未来。 关心 Ankit Mistry \ n \ n \ n本课程适合谁:任何想要学习提升大数据技能的 人任何了解Hadoop并希望在更快的数据处理 方面取得进步的人任何人都想成为数据工程师,数据分析师,机器学习工程师,有 兴趣学习Apache spark和pyspark进行大数据分析 任何人都想要学习数据处理领域的尖端技术 19.99美元| 由Ankit Mistry创建| 上次更新 时间:10月18日持续时间:6.5小时| 视频:h264,1280x720 | 音频:AAC,44 KHz,2 Ch | 1.4 GB 类型:电子学习| 语言:英语+子语| 62讲座
本部分内容设定了隐藏,需要回复后才能看到
|