MATLAB R2019b破解版都是针对您的思维方式和工作内容而设计的。 数学·图形·编程无论是分析数据、开发算法还是创建模型。新版MATLAB R2019b使用新工具来预处理和分析数据、编写脚本和算法、构建应用程序，以及与团队成员共同开发软件。
同时，MATLAB 的运行速度比以往更快。
数百万工程师和科学家信赖 MATLABMATLAB 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。专业开发MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。包含交互式应用程序MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。以及扩展能力只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
让您的创意从研究迈向生产
部署到企业应用程序MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。
在嵌入式设备上运行自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。
与基于模型的设计集成MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。
发布亮点Deep Learning
使用自动微分、共享权重和自定义训练循环构建高级深度学习架构，例如生成对抗网络 (GAN) 和孪生神经网络。
Stateflow 入门之旅
跟随交互式教程，初步了解如何创建、编辑和仿真 Stateflow 模型。
Automotive
编写 AUTOSAR 组合并进行基本软件服务仿真；基于三维仿真测试自动驾驶算法；利用深度学习引擎模型和 P0-P4 HEV 模型进行控制算法测试和系统仿真。
Robotics
ROS Toolbox: 设计、仿真和部署 ROS 应用程序Navigation Toolbox: 设计、仿真和部署规划和导航算法。Robotics System Toolbox: 设计、仿真和测试机器人应用程序
MATLAB Live Editor
交互式地探索参数和预处理数据。生成 MATLAB 代码，并将其纳入实时脚本。
Simulink
通过新增的 Simulink 工具条访问和探索 Simulink 功能。
新功能介绍 共享作品使用 MATLAB 实时编辑器创建MATLAB 脚本和函数，将代码、输出和格式化文本集成到一个可执行记事本文档中。
新特性 实时任务: 使用实时编辑器任务探索各个选项，并对结果和生成的代码进行预览 (R2019b)隐藏代码: 在共享和导出实时脚本时隐藏代码 (R2019a)保存到 Word: 将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档 (R2019a)动画: 支持动画显示绘图，以呈现数据随时间发生的变化 (R2019a)互式表: 以交互方式筛选表输出，然后将生成的代码添加到实时脚本 (R2018b)
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MATLAB 实时编辑器概览
App 构建App 设计工具让您轻松创建专业应用程序，而无需事先掌握专业软件开发知识。
新特性 uihtml 函数: 将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序 (R2019b)uitable 和 uistyle 函数: 交互式排序表中内容，并为表 UI 组件的行、列或单元格创建样式 (R2019a)App 设计工具自动调整布局: 创建两栏式或三栏式应用，使之根据设备尺寸自动调整内容大小和布局 (R2019a)App 设计工具网格布局: 在 App 设计工具画布上添加并配置网格布局管理器 (R2019a)图窗交互: 基于使用 uifigure 函数创建的图窗，创建具有自定义鼠标和键盘交互的应用程序 (R2018b)
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App 设计工具快速入门
数据导入和分析访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。
新特性 实时编辑器任务: 使用任务对数据进行交互式预处理并自动生成 MATLAB 代码 (R2019b)新特性 新特性 分组工作流: 使用 grouptransform (R2018b), groupcounts (R2019a), 以及 groupfilter (R2019b) 执行基于组的操作数据类型 I/O: 使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表 (R2019a)Parquet 文件支持: 读取和写入单个或大量 Parquet 文件 (R2019a)
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数据可视化使用新的绘图函数和自定义功能对数据进行可视化。
新特性 Chart Container 类: 开发具有内置 MATLAB 图形行为的自定义图表 (R2019b)新特性 tiledlayout 和 nexttile 函数: 在单个图窗中显示多个绘图，并改进间距、标签与注释管理以及布局调整行为 (R2019b)新特性 从坐标区工具栏导出:对坐标区内容进行紧凑型裁剪，并以图像格式保存或复制 (R2019b)新特性 新特性 编程式数据提示:以编程方式创建数据提示，还可在其他图表中自定义数据提示 (R2019b)内置坐标区交互: 通过平移、缩放、数据提示和三维旋转（默认均启用）来探索数据 (R2019a)
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使用 MATLAB 在地图上绘制地理数据
大数据只需小小变化，即可轻松拓展大数据分析。
自定义 tall 数组: 编写自定义算法以通过块或滑动窗口对 tall 数组进行运算（R2018b、R2019a）新特性 支持 tall 数组的函数: 在更多函数中支持 tall 数组，包括 innerjoin, outerjoin, xcorr, svd, 以及wordcloud (R2018b, R2019a, R2019b)自定义数据存储: 使用自定义数据存储框架，从基于 Hadoop 的数据库中读取数据 (R2019a)FileDatastore 对象: 通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件 (R2019a)数据存储: 组合和变换数据存储 (R2019a)
了解有关在 MATLAB 中处理大数据的更多信息
语言和编程使用新的数据类型和语言构造来编写运行更快、更为简明且更易维护的代码。
新特性 函数输入参数验证: 声明函数输入参数，以简化输入错误检查 (R2019b)新特性 十六进制和二进制数: 使用十六进制和二进制字面值指定数字 (R2019b)字符串数组支持: 在 Simulink 和 Stateflow 中使用字符串数组 (R2018b)枚举: 通过枚举提高集合运算的性能 (R2018b)
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性能MATLAB 运行代码的速度几乎是四年前的两倍。无需对已有代码进行任何更改，即可实现提速。
新特性 大型数组中的赋值: 通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时，性能得到改善 (R2019b)uitable: 当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时，性能得到提升 (R2019a)对大型矩阵排序: 使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序 (R2019a)启动: 更快启动 MATLAB (R2018b)整体性能: 已提升实时编辑器、App 设计工具以及内置函数调用的性能 (R2018b)
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软件开发软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署到云。
新特性 进程外执行 Python: 在进程外执行 Python 函数，以避免出现库冲突 (R2019b)工程: 组织工作、自动执行任务和流程，并与团队协作 (R2019a)C++ 接口: 从 MATLAB 调用 C++ 库函数 (R2019a)适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件: 运行 MATLAB 测试并生成多种形式的测试报告，包括 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等新参考架构: 在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行 MATLAB (R2018b)代码兼容性报告: 从当前文件夹浏览器生成兼容性报告 (R2018a)
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控制硬件控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以从智能手机的内置传感器收集数据。
新特性 低功耗蓝牙: 读写 BLE 设备 (R2019b)Parrot 无人机: 通过 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据 (R2019a)移动设备摄像头: 在 MATLAB Mobile 中通过移动设备摄像头获取图像 (R2019a)通过 MATLAB Online 使用 Raspberry Pi: 通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信 (R2018b)在 Raspberry Pi 上运行代码: 将 MATLAB 函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上 (R2018b)支持的硬件: 支持 Arduino; Raspberry Pi; USB 网络摄像头; 以及 ThingSpeak IoT
更新日志 R2019b (Version 9.7) - Sep 2019 桌面 - 实时编辑器任务：在实时脚本中添加任务，以探索参数并自动生成代码
- 实时编辑器输出：动画显示绘图，以呈现数据随时间发生的变化
- 实时编辑器输出：调整表的列宽
- 实时编辑器输出：复制单元格数组、对象数组和结构体数组中显示的数据
- 实时编辑器导出：自定义导出图窗的格式以及导出文档的纸张大小、方向和页边距
- 实时编辑器国际化：在 Windows 和 macOS 平台上添加中文、日语和韩语字符
- 附加功能管理器：一站式更新 MATLAB、硬件支持包和安装的附加功能
- 附加功能：以编程方式按名称管理附加功能
- 设置：创建设置以在自定义应用程序、工具箱和多个 MATLAB 会话中沿用
图形 - Chart Container 类：开发具有内置 MATLAB 图形行为的自定义图表
- tiledlayout 和 nexttile 函数：在单个图窗中显示多个绘图，并改进间距、标签与注释管理以及布局调整行为
- colororder 函数：控制绘图中的线条颜色
- 数据提示：以编程方式创建数据提示，还可在其他图表中自定义数据提示
- 坐标区交互：将数据提示固定在光标位置
- 坐标区工具栏：将坐标区内容作为图像保存或复制
- 地理图：改进在底图上绘制数据时的绘图外观，并提升缩放级别
App 构建 - uitable 和 uistyle 函数：交互式排序表中内容，并为表 UI 组件的行、列或单元格创建样式
- uihtml 函数：为应用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容
- uigridlayout 函数：配置网格行列，使之在不同的屏幕大小和设备尺寸下自动调整大小以适应文本
- 布局管理器：为通过 App 设计工具创建的应用添加网格布局管理器，并/或将其转换为带自动布局调整的应用
数学 - makima 函数：执行修正 Akima 三次 Hermite 插值
数据导入和导出 - table 和 timetable 数据类型：读写变量名包含任意字符（包括空格和非 ASCII 字符）的表格数据
- sheetnames 函数：获取电子表格文件的工作表名称
- VideoReader 对象：交替使用帧索引或时间来读取或搜索视频中的帧
- VideoReader 对象：改善行优先布局生成代码的性能
- 高性能串行接口：串行数据传输速度比旧有串行接口快四倍
- 低功耗蓝牙接口：读写 BLE 设备
语言和计算 - 函数输入参数：声明函数输入参数，以简化输入错误检查
- 十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制字面值指定数字
- 索引：对函数调用进行点索引
- 云数据访问：在 Amazon S3 和 Azure Blob Storage 中支持 delete、dir、isfile、isfolder 和 what 函数
- error 函数：针对未捕获异常，新增可自定义的 “Did you mean:” 纠正功能
软件开发 - Python 接口：在进程外执行 Python 函数，以避免 MATLAB 和 Python 之间的库冲突
- 单元测试框架：使用自定义插件并行运行测试
- 单元测试框架：直观比较两个 TimeResult 数组，以识别性能随时间发生的变化
- 比较 Git 分支：显示所选内容的差异并保存副本
- HTTP Web 服务：支持 NTLM 和 Kerberos 协议的服务器验证
硬件支持 - 低功耗蓝牙接口：读写 BLE 设备
- Parrot 无人机：流式传输 Parrot 无人机的 FPV 摄像机拍摄的视频图像
- Parrot 无人机：支持 Parrot Bebop 2 无人机
- Arduino：构建独立应用程序，通过台式计算机与 Arduino 硬件通信
数据分析 - 实时编辑器任务：使用任务对数据进行交互式预处理，并自动生成 MATLAB 代码
- groupfilter 函数：按组筛选表、时间表或矩阵中的数据
- table 和 timetable 数据类型：变量名可以是任意字符，包括空格和非 ASCII 字符
- tall 数组：在更多函数中支持 tall 数组，包括 setdiff 和 xcorr，并在 innerjoin 和 outerjoin 中全面支持 tall 数组
- tall 数组：最初没有依托于数据存储的 tall 数组有可能逐渐增长并超出内存
性能- 数据类型索引：通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时，性能得到改善
- uitable 函数：当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时，性能得到提升
R2019b 新功能，错误修复，兼容性注意事项展开全部
环境 实时编辑器任务：将交互式任务添加到实时脚本以探索参数并自动生成代码 实时编辑器输出：动画绘制以显示数据随时间的变 实时编辑器输出：调整表格中列的宽度 实时编辑器输出：滚动并复制数组（如单元数组，对象数组和结构数组）中的数据 实时编辑器导出：导出时自定义图形格式以及文档纸张大小，方向和边距 实时编辑器代码：复制一行或多行代码 实时编辑器代码：抑制代码分析器警告消息 实时编辑器调试：为匿名函数设置断点 实时编辑器国际化：在Windows和macOS平台上添加非英语语言，如中文，日语和韩语字符 附加管理器：更新MATLAB和其他已安装的附加组件 加载项管理器：按名称以编程方式管理加载项 设置：为自定义应用程序，工具箱和跨MATLAB会话创建持久性设置 MATLAB Drive：共享文件夹并与他人协作 功能被删除或更改 语言和编程 size功能：一次查找多个数组维度的长度 matches功能：确定输入字符串是否相等 十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制文字指定数字 索引：将点索引用于函数调用 系统对象创作改进：属性验证支持和简化的类继承 函数输入参数：声明函数输入参数以限制值 namedargs2cell功能：将包含名称 - 值对的结构转换为单元格数组 delete，dir，isfile，isfolder和what功能：访问基于Web的存储服务，如Amazon Web Services和Azure Blob存储 建议的更正：使用两个新类更正错误 错误功能：为未捕获的异常提供建议的修复 功能被删除或更改
数据分析 实时编辑器任务：交互式预处理数据并生成代码 groupfilter功能：按表，时间表或按组过滤数据 datetime数据类型：在转换表示日期和时间的文本时，使用小数秒检测格式 表和时间表数据类型：变量名可以包含任何字符，包括空格和非ASCII字符 高数组：在具有更多功能的高阵列上运行，包括setdiff，xcorr和outerjoin 高数组：由于临时数据副本，避免内存不足
数据导入和导出 detectImportOptions功能：指定分隔或固定宽度文本文件的导入选项类型 表和时间表数据类型：读取和写入包含任何字符的变量名称的表格数据，包括空格和非ASCII字符 sheetnames功能：从电子表格文件中获取工作表的名称 VideoReader对象：使用帧索引或时间读取视频中的帧 VideoReader对象：使用行主要布局提高生成代码的性能 导入工具：从固定宽度的文本文件导入时生成更简单的代码 save功能：将工作区变量保存到MAT文件版本7而不进行压缩 xmlread功能：防止读取包含DOCTYPE声明的XML文件 imread功能：支持从PGM，PBM或PPM文件格式中读取指定的图像 科学文件格式库：CFITSIO库升级到版本3.450 科学文件格式库：LibTIFF库升级到4.0.10版 RESTful功能：支持摘要式身份验证 tcpclient，read和write函数：生成C和C ++代码 蓝牙低功耗接口：支持扫描和与外围设备交互 串行端口设备功能被删除或更改数学 makima功能：执行修改的Akima立方Hermite插
图像 图表容器类：开发自己的图表类 tileslayout和nexttile功能：在图中创建可配置的绘图布局 colororder功能：控制图中的颜色 条形图：创建条形图，其中包含堆叠和定位条形尖端的改进 数据提示：创建和自定义数据提示 dataTipInteraction功能：在光标位置固定数据提示 轴工具栏：将轴的内容保存或复制为图像 parallelplot功能：交互式缩放，平移和重新排列坐标 Property Inspector：使用剪贴板数据更新轴刻度值和标签 图像插值：选择显示图像的插值方法图例功能：创建无限图例条目并指定分类数组 pcolor功能：指定分类，日期时间和持续时间数据 地理图：在高缩放级别底图上绘制数据地理图：创建具有改进的底图外观的图 地理轴：使用彗星或动画线显示动画 地理气泡图：创建具有改进布局的图表 功能被删除或更改App Buildinguistyle函数：为表UI组件中的行，列或单元格创建样式 uigridlayout功能：配置网格行和列以自动调整以适合组件 uitable函数：使用逻辑，数字，字符串或单元格数组时，以交互方式对表UI组件进行排序 uihtml功能：在应用程序和App Designer画布上嵌入HTML，JavaScript或CSS内容 App Designer：将UI图形或容器中的组件从基于像素的定位转换为网格布局管理器 应用程序设计器：将现有应用程序转换为自动回流应用程序 App Designer：抑制代码分析器警告消息 App Designer：从MATLAB工具条中打开App Designer 应用程序测试框架：在极轴和UI图像上执行手势 功能被删除或更改性能 table数据类型索引：通过下标到大表变量来分配元素时提高了性能 datetime，duration和calendarDuration数据类型索引：通过下标到大型数组来分配元素时提高了性能 datetime数据类型索引：在引用或分配日期时间数组的日期和时间组件时提高性能 uitable函数：当数据类型为数字，逻辑或字符向量的单元格数组时，性能更快 解压缩和gunzip功能：提取zip文件和GNU zip文件的内容时提高了性能
软件开发工具 单元测试框架：与您的自定义插件并行运行测试 单元测试框架：验证字符串约束中的计数 性能测试框架：可视化比较两个TimeResult数组 应用测试框架：在极轴和图像上执行手势 项目：删除项目定义文件 比较Git Branches：显示差异并保存副本 功能被删除或更改 外部语言接口 C ++接口：用于发布C ++接口库的选项 C ++接口：支持nullptr作为输出参数 C ++接口：只读（const）对象支持 Java接口：JRE版本1.8.0_202支持 C ++ MEX函数的进程外执行：自定义环境变量 HTTP Web服务：对NTLM和Kerberos协议的服务器身份验证支持 HTTP Web服务：超时选项 Python接口：执行Python函数 Python接口和引擎：版本3.5支持已停止 编译器支持已更改，用于构建MEX文件和独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序 功能被删除或更改 系统要求 操作系统Windows 10Windows 7 Service Pack 1Windows Server 2019Windows Server 2016处理器最低：任何Intel或AMD x86-64处理器
推荐：任何具有四个逻辑内核和AVX2指令集支持的Intel或AMD x86-64处理器
磁盘最小值：仅适用于MATLAB的3.1 GB硬盘空间，典型安装需要5-8 GB
推荐：建议使用SSD
完整安装所有MathWorks产品可能需要多达31 GB的磁盘空间
内存最低：4 GB
推荐：8 GB
对于Polyspace，建议每核4 GB
图像无需特定的图形卡。
建议使用支持OpenGL 3.3和1GB GPU内存的硬件加速显卡。
使用Parallel Computing Toolbox进行GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。请参阅Wikipedia以确定您的GPU支持的CUDA版本。
关于激活1、在闪电下载压缩包，获得so安装包和crack破解文件
软件安装包比较大，如果没有百度云会员，建议用百度云破解工具加速下载
下载地址：http://www.sdbeta.com/mf/2018/0118/218423.html
2、下载后，首先加载R2019b_win64.iso包，运行setup.exe安装
安装过程，我们选择使用文件安装密匙激活
使用密钥 安装（压缩包内有）输入序列号09806-07443-53955-64350-21751-41297 
注意了，目前MathWorks MATLAB R2019a的破解使用的还是之前的许可证，也就是没有适用于polyspace的许可
所以在安装时可以先不勾选polyspace相关产品，许可证更新后，如果你需要polyspace，可以再次运行安装程序安装polyspace
3、软件安装完成后，复制R2019b文件夹到安装目录中替换文件默认路径为C:\Program Files\Polyspace
复制license_standalone.lic到软件安装目录下的licenses文件夹内，如果没有licenses可以手动创建~或者直接运行软件，选择手动激活选项勾选输入许可证文件的完整路径，这里我们导入license_standalone.lic文件5、激活成功 详细图文教程：
https://www.sdbeta.com/wg/2019/0925/231591.html 20G文件已经上传百度云网盘
本部分内容设定了隐藏，需要回复后才能看到
mac破解版已经更新：
http://bbs.sdbeta.com/read-htm-tid-571377.html liunx破解版：
http://bbs.sdbeta.com/read-htm-tid-571451.html
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