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- 2024-11-14
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h264，yuv420p，1280x720 | 英语，aac，44100 Hz，立体声，s16 | 6h 5800万| 5.8 GB
讲师：Ted Petrou掌握使用熊猫浏览数据所需的最基本的DataFrame和Series命令您将学到什么极其彻底地涵盖了最基本的DataFrame和Series属性和方法，
来自熊猫专家Ted Petrou的最佳实践，《熊猫食谱》的
85个练习，提供了详细的解决方案，14个Jupyter笔记本，170页
聚合和非聚合方法
更改操作方向
字符串-仅具有str访问器
的方法具有dt访问器的仅日期时间的方法
涵盖了许多可用数据类型的全部内容
处理缺失值
烦人的列
分配数据的子集还有
很多要求需要熟悉python的基础知识
需要了解如何选择熊猫中的数据子集（请参阅我的免费熊猫入门课程）描述重大升级：2019年6月26日资料进行了重大升级，增加了关于建立健壮的数据科学环境的大量新介绍，并在全文中进行了许多扩展说明。现在，它包含一个精美的300+ pdf文档，所有材料都集中在一个地方。使用Python进行主数据分析-基本的Pandas命令提供了一些最全面，最严格的知识，涵盖了如何最好地使用pandas库中的DataFrame和Series的最基本的命令。本课程针对有兴趣成为专家并完全掌握熊猫图书馆以在专业环境中进行数据分析的人员。大熊猫图书馆易于滥用，并且有很多古怪的东西，在其他课程中却没有涉及。关于如何正确使用熊猫的错误或误导性信息的教程比比皆是。本课程为每个命令提供了最佳实践，并进行了85项练习，以测试您的能力并增强您对材料的理解。本课程并不涵盖所有的熊猫图书馆，只是其中的一小部分。如果您正在寻找整个熊猫库的简要介绍，那么这门课程不是。成功使用熊猫进行数据分析需要数十小时，大量实践和严格的理解。本课程是“使用Python进行主数据分析”系列的10个总部分中的第二部分。该系列的第一门课程名为“使用Python进行主数据分析-熊猫入门”，可免费获得（在Udemy上搜索可找到它）。本课程假定您具有该课程的知识。本课程由专业教练Ted Petrou教授，他是极受好评的《用Python编写主数据分析》和《 Pandas Cookbook》一书的作者。泰德（Ted）教授了超过1000个小时的实时数据科学课程，这些课程使用了熊猫图书馆。
本课程适合谁：那些希望完全掌握使用python和pandas进行数据分析的
人那些希望向教授全职使用Python进行数据分析的专家学习的人
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