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- 2024-11-14
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MP4 | 视频：h264，1280x720 | 音频：AAC，48 KHz，2通道
类型：电子学习| 语言：英语+ .VTT | 时间：4小时| 大小：1.48 GB
使用Python和Keras以简单实用的方式学习强化学习的高度需求技能。
您将学到什么强化学习的概念和基础
主要算法包括Q-Learning，SARSA和Deep Q-Learning。
如何在强化学习和MDP的背景下提出问题。
将学到的技术应用于一些动手实验和现实世界项目。要求假定学生熟悉python，并具有一些统计学和深度学习的基础知识。描述在本课程中，我们将学习强化学习的概念和基础，以及如何在强化学习和马尔可夫决策过程的背景下提出问题。我们涵盖了不同的算法，包括Q-Learning，SARSA和Deep Q-Learning。我们通过Q学习和深度Q网络展示了两个项目的整体实施情况。本课程适合谁：机器学习和AI爱好者和从业者，数据科学家，机器学习工程师。本部分内容设定了隐藏，需要回复后才能看到
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