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- 2024-11-14
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MP4 | 视频:h264,1280x720 | 音频:AAC,48 KHz,2通道 类型:电子学习| 语言:英语+ .VTT | 时间:4小时| 大小:1.48 GB 使用Python和Keras以简单实用的方式学习强化学习的高度需求技能。 您将学到什么强化学习的概念和基础 主要算法包括Q-Learning,SARSA和Deep Q-Learning。 如何在强化学习和MDP的背景下提出问题。 将学到的技术应用于一些动手实验和现实世界项目。要求假定学生熟悉python,并具有一些统计学和深度学习的基础知识。描述在本课程中,我们将学习强化学习的概念和基础,以及如何在强化学习和马尔可夫决策过程的背景下提出问题。我们涵盖了不同的算法,包括Q-Learning,SARSA和Deep Q-Learning。我们通过Q学习和深度Q网络展示了两个项目的整体实施情况。本课程适合谁:机器学习和AI爱好者和从业者,数据科学家,机器学习工程师。
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