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[教程资料]Tensorflow 2.0:深度学习和人工智能 [复制链接]

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离线pony8000
 

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2024-11-14
只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2019-11-18 14:29:56
畅销书| h264,yuv420p,1280x720 |英语,aac,44100 Hz,2个频道,s16 | 21h 03mn | 6.7 GB
指导教师:惰性程序员小组

用于计算机视觉,时间序列预测,NLP,GAN,强化学习等的神经网络!


您将学到什么
人工神经网络(ANN)/深层神经网络(DNN)
预测股票回报
时间序列预测
计算机视觉
如何构建深度强化学习型股票交易机器人
GAN(Generative Adversarial Networks)
推荐系统
图像识别
卷积神经网络(CNN)
递归神经网络(
RNN )使用Tensorflow服务使用RESTful API服务于模型
使用Tensorflow Lite导出用于移动设备(Android,iOS)和嵌入式设备的模型
使用Tensorflow的分发策略来并行学习
低级Tensorflow,渐变磁带以及如何构建您自己的定制模型
具有深度学习功能的自然语言处理(NLP)
演示了使用代码
转移学习技术创建最先进的图像分类器的摩尔定律

要求
知道如何使用Python和Numpy进行编码
对于理论部分,请了解导数和概率

描述
欢迎使用Tensorflow 2.0!
真是令人兴奋的时刻。自Tensorflow发布以来已经快四年了,该库已经发展到正式的第二版。
Tensorflow是Google用于深度学习和人工智能的库。
深度学习在最近取得了令人瞩目的成就,例如:
生成美丽的,逼真的人和事物的逼真的图像(GAN)
在策略游戏Go和CS:GO和Dota 2(深度强化学习)等复杂的视频游戏中击败世界冠军
自动驾驶汽车(计算机视觉)
语音识别(例如Siri)和机器翻译(自然语言处理)
甚至制作人们做过的视频并说出从未做过的事情(DeepFakes-深度学习的潜在邪恶应用)
Tensorflow是世界上最受欢迎的深度学习库,由Google构建,其母公司Alphabet最近成为全球现金最丰富的公司(就在我写这篇文章之前的几天)。它是许多从事AI和机器学习的公司的首选库。
换句话说,如果您想进行深度学习,则必须了解Tensorflow。
本课程面向初学者和专家级学生。怎么会这样?
如果您刚刚具备免费的Numpy前提条件,那么您就知道需要立即入门。我们将从一些非常基本的机器学习模型开始,然后发展到最先进的概念。
在此过程中,您将了解所有主要的深度学习架构,例如深度神经网络,卷积神经网络(图像处理)和递归神经网络(序列数据)。
当前项目包括:
自然语言处理(NLP)
推荐系统
计算机视觉的转移学习
生成对抗网络(GAN)
深度强化学习股票交易机器人
即使您已经学习了我以前的所有课程,您仍将学习如何转换先前的代码以使其使用Tensorflow 2.0,并且此课程中有一些全新的,从未见过的项目,例如时间系列预测以及如何进行库存预测。
本课程是为想要快速学习的学生而设计的,但是如果您想更深入地研究该理论(例如什么是损失函数以及什么是不同的梯度类型),还可以使用“深入”部分下降方法)。
Tensorflow的高级主题包括:
使用Tensorflow Serving(云端的Tensorflow)部署模型
使用Tensorflow Lite部署模型(移动和嵌入式应用程序)
具有分配策略的分布式Tensorflow培训
编写自己的自定义Tensorflow模型
将Tensorflow 1.x代码转换为Tensorflow 2.0
常数,变量和张量
急于执行
渐变胶带
临时VIP部分(立即加入并在消失之前获得它!):
DeepDream(3个练习)
讲师注意:由于Tensorflow 2.0仍处于测试阶段,因此某些功能尚未最终确定。敬请关注!😉
讲师的注2:本课程的重点是广度而不是深度,较少的理论支持建造更多酷的东西。如果您正在寻找一个理论上更密集的课程,不是吗。通常,对于每个主题(推荐系统,自然语言处理,强化学习,计算机视觉,GAN等),我已经开设了专门针对这些主题的课程。
感谢您的阅读,我在课堂上见!
本课程适合谁:

想要学习Tensorflow 2.0中的深度学习和AI的高级学生的初学者



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离线xcontext

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2024-10-12
只看该作者 沙发  发表于: 2019-11-19 08:30:11
看起来很不错
离线bigbreeze

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2024-11-13
只看该作者 板凳  发表于: 2020-05-17 16:04:21
需要回复后才能看到
离线聆听幸福

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2022-04-21
只看该作者 地板  发表于: 2020-05-18 08:27:14
看起来很不错
离线chongeryan

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2024-10-13
只看该作者 地下室  发表于: 2020-05-28 10:27:23
ensorflow 2.0:深度学习和人工智能, nice
离线聆听幸福

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2022-04-21
只看该作者 5 发表于: 2020-06-01 07:45:42
路过,看看
离线szflydragon

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2024-08-15
只看该作者 6 发表于: 2020-06-16 17:46:59
正在学习,AMD 3950X + RTX2070使用中...
离线power3

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2024-11-13
只看该作者 7 发表于: 2021-08-14 10:31:58
先收蒧下,谢谢分享。