[行业软件]geomodelling R2022b 9.1 [复制链接]

geomodelling 模块介绍：
由人工智能（AI）算法提供支持的下一代地震解释系统
机器学习算法的交互式训练
训练基于高质量、准确、完整和相关的数据进行，而不是合成训练数据
通过将现有的故障和水平解释转换为训练标签，与传统解释工作流程无缝集成
极其易于使用，使用地震解释器为地震解释器设计的点击菜单，不需要机器学习知识或Python编码
使用类似人脸识别的人工智能 （AI） 算法在生产力和解释准确性方面实现巨大飞跃，该算法允许口译员在不到传统地震软件所需时间 10% 的时间内完成以下操作：
拾取故障
地震序列和地平线解释
通道检测
地质体和火山探测
地震相分类

图片:22.png

油井数据和地震属性的综合地质解释
将油井数据整合到地震解释过程中
适用于基本解释和高级分析工作流程的无缝系统
使用油井数据和地震属性的完整机器学习解决方案
独特的解决方案，用于绘制最佳位置，以便在非常规油田中实现最佳油井放置
高级可视化和交互式属性分析和定量解释


基于地质解释构建逼真的储层模型
利用沉积学规则生成逼真的地质模型
生成具有地质特征的地层细节的高分辨率储层模型
整合地震属性分析和小规模层理建模产生的数据


弥合从核心模型到现场模型差距的颠覆性解决方案
模拟岩心数据中看到的小规模沉积层理、裂缝和生物扰动结构
从核心数据规模到现场规模的基于流的升级
根据岩心解释、晶粒尺寸和测量值以及测井进行调节
在适当的尺度上进行准确的岩石物理学，以降低储量估算和生产规划中的风险

图片:11.png

联系1739083603@qq.com

        

          

          

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geomodelling 模块介绍：
由人工智能（AI）算法提供支持的下一代地震解释系统
机器学习算法的交互式训练
训练基于高质量、准确、完整和相关的数据进行，而不是合成训练数据
通过将现有的故障和水平解释转换为训练标签，与传统解释工作流程无缝集成
极其易于使用，使用地震解释器为地震解释器设计的点击菜单，不需要机器学习知识或Python编码
使用类似人脸识别的人工智能 （AI） 算法在生产力和解释准确性方面实现巨大飞跃，该算法允许口译员在不到传统地震软件所需时间 10% 的时间内完成以下操作：
拾取故障
地震序列和地平线解释
通道检测
地质体和火山探测
地震相分类

地震属性解释软件

        

不知道怎么使用及怎么下载呢