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- 2024-11-24
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 使用 Thermo Scientific™ Compound Discoverer™ 软件简化和自定义适用于小分子工作流程的高分辨率精确质量数据分析。Compound Discoverer 软件简化和减少了处理过程，使您能够更快地从数据中获得深度结果。利用易于使用的预置工作流程模板或基于节点的完全可定制化工作流程、集成化合物鉴别功能以及简化数据分析的统计分析工具，提供可靠的结果，推动您作出决策。了解更多未知物质- 使用自动多数据库和图谱库搜索工具（包括 mzCloud™、Chemspider™、KEGG 和 BioCyc）和本地数据库搜索工具（如 mzVault™ 谱库或质量列表）鉴定化合物。
- 访问最新的经过自动处理的 mzCloud 库并利用 DIA 和 DDA 扫描进行搜索。
- 使用高分辨率精细同位素、MS/MS 和 MSn 数据测定元素组成。
- 可对联结至液相色谱（LC）或气相色谱 （GC）仪器的高分辨率精确质量 Orbitrap 质谱仪进行数据分析。
工作流程灵活性可满足分析要求
Compound Discoverer 软件具有高度灵活性，易于集成到可以满足您分析需求的工作流程中。- 工作流程模块化，由一套先进的算法（节点）组合而成。
- 软件中包含为不同应用设计的可定制化工作流程模板，便于用户使用。
- 工作流程可通过自定义节点得以强化，以满足您最具挑战性的研究需求。
先进的数据处理和显示- 使用多因素峰质量因素提高确定性，以便自信地揭示、鉴别和定量分析更多化合物。
- 生物学通路分析与高质量数据处理和统计分析相结合 — 可通过稳定的同位素标记 (“flux analysis”) 工作流程来分析样品中的差异。
- 采用热图式表格、交互式 PCA、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）等方法找出样品组之间的实质性差异。
- 质谱树的可视化与片段注释和 mzLogic 算法（用于排列化学数据库）相结合，可按照谱图库的相似性对化学数据库访问进行排序，进而进行结构解析。
- 分子网络探索化合物之间的关系。
有兴趣联系1739083603@qq.com
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