在最近一次对苹果公司MLX机器学习框架的测试中,一项基准测试表明,新款Apple Silicon Mac的性能远远超过了NVIDIA的RTX 4090。苹果公司于12月6日宣布发布MLX,这是一个专门为苹果芯片设计的开源框架。该框架旨在供人工智能开发人员在其项目中构建、测试、使用和增强。
7P&O{tl( PWch9p0U 开发者Oliver Wehrens最近分享了一些MLX框架在苹果M1 Pro、M2和M3芯片上与NVIDIA RTX 4090显卡的基准测试结果。它使用了OpenAI的语音识别模型Whisper。
my.%zF q+KGQ* Wehrens使用Whisper模型转录语音,并测量了处理10分钟音频文件所需的时间。结果显示,M1 Pro芯片与NVIDIA GPU的性能不相上下,处理音频需要216秒,而4090只需186秒。
%K9 9_Cl3 RDX$Wy$@L 不过,较新的苹果芯片性能要好得多。例如,不同的人在配备76个GPU的M2 Ultra和配备40个GPU的M3 Max上运行相同的音频文件,发现这些芯片转录音频的时间比NVIDIA GPU更短。
B+8lp4V9% <)f1skJsP 苹果芯片和NVIDIA产品在功耗方面也存在显著差异。具体来说,如果比较一台PC在运行NVIDIA 4090和闲置状态下的耗电量,会增加242瓦。
X&s@S5=r] SxAZ2|/- 相比之下,配备16个M1 GPU内核的MacBook在运行时与闲置时的功耗增幅要小得多,仅相差38瓦。
&d!Q% m2i'$^a# 这些结果凸显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进步,也可能是苹果产品更好性能的开始。随着MLX框架的开源,它为开发者更广泛的应用和创新铺平了道路。
i4Ps#R_wx nIckI!U#D NVIDIA 4090 GPU的起价为1599美元,不含电脑的价格与2022年推出的M3 MacBook Pro的价格相同,但M3 Pro和M3 Max的价格增长还是很快。
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