NVIDIA已达成最终协议，收购基于Kubernetes的工作负载管理和协调软件提供商Run:ai。据NVIDIA称，人工智能部署正变得越来越复杂，工作负载分布在云、边缘和内部数据中心基础设施上，而Run:ai的解决方案可以解决这些问题。
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nq8C'Fo!6T Run:ai首席执行官兼联合创始人在谈到收购Run:ai的决定时说：
6]%sFy2 XaPV9 4 "自2020年以来，Run:ai一直与英伟达，我们在帮助客户充分利用基础设施方面有着共同的热情。我们很高兴能够加入英伟达，并期待着继续我们的合作之旅。"
dP]\Jo=Yh !L N?PKJ NVIDIA在解释客户可从Run:ai平台获得的好处时列举了以下几点：
qfRH5) k _1 !OlQ 管理共享计算基础设施的集中式界面，使复杂的人工智能工作负载能够更轻松、更快速地访问。
!.(P~j ][ $ Kncvu 添加用户、在团队下管理用户、提供群集资源访问权限、控制配额、优先级和池以及监控和报告资源使用情况的功能。
c?&X?< v+#}rUTF 能够汇集GPU并共享计算能力--从部分GPU到多个GPU或运行在不同集群上的多个GPU节点--以完成不同的任务。
=\wx sL 8jo p_PG' 高效利用GPU集群资源，让客户从计算投资中获得更多收益。
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QoF #D 对于使用Run:ai平台的客户，NVIDIA表示近期将继续以相同的商业模式提供相同的产品。它还将继续投资Run:ai的产品路线图，但会将这些功能集成到NVIDIA DGX Cloud中。
E`d e7 WE.{p> 通过此次收购，NVIDIA希望客户能够从更好的GPU利用率、改进的GPU基础架构管理以及开放式架构带来的更大灵活性中获益。
w\i\Wp,FP 6'G6<8 >- NVIDIA和Run:ai公司都没有透露收购的具体细节，如收购价格和完成时间，但表示本次并购将有助于NVIDIA巩固其在人工智能基础设施领域的领先地位。
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