在人工智能计算领域风头正盛的超微计算机公司(Supermicro Computer)收到了基于NVIDIA Blackwell人工智能GPU的巨额服务器机架订单。超微计算机希望通过供应链的进步与富士康等公司竞争,加速NVIDIA Blackwell AI服务器订单的交付。
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v^DQ5 cDzb}W*UM 在人工智能的热潮中,SMCI(超微计算机公司)在相当长的一段时间里都是市场的头条新闻。该公司不仅股价表现优异,同比增长182%,而且还成功地与英伟达(NVIDIA)建立了合作关系,成为市场的焦点。SMCI专注于专为人工智能工作负载设计的高性能服务器和存储系统,在过去几个季度里,订单大量涌入。
1-N+qNSD` Iz'Et'w8! 现在,该公司正寻求将其业务扩展到更先进的NVIDIA Blackwell AI GPU架构,因为有报道称超微计算机公司已经收到了以Blackwell为核心的AI服务器机架的巨额订单。台湾《经济日报》报道称,超微计算机公司(SMCI)准备出货25%的英伟达(NVIDIA)基于GB200的Blackwell AI服务器,总量将达到10000台以上。这一次,NVIDIA似乎赋予了SMCI更多的责任,如果进展顺利,最终将转化为巨大的经济效益。这些系统包括:
~:U`^wtQ ;ND[+i2MN NVIDIA HGX B100 8-GPU和HGX B200 8-GPU系统
NP.i,H m"n" 1;o= 包含10个GPU的5U/4U PCIe GPU系统
~e]B[>PT (=fLWK{8 SuperBlade在8U机柜中最多可配备20个B100 GPU,在6U机柜中最多可配备10个B100 GPU
GvgTbCxnN #"?pY5 (" 2U Hyper最多可配备3个B100 GPU
:dRC$?f4 ^);M}~ 配备最多4个B100 GPU的Supermicro 2U x86 MGX系统
{fHY[8su0 n-],!pL^ 为了与富士康和广达等巨头竞争,SMCI决定积极拓展供应链,将Argosy Research和Auras Technology等公司纳入其中。自今年年初以来,该公司已经积累了NVIDIA公司的Blackwell GB200 AI GPU,以确保供应链流程顺畅,最终保证在竞争中占据优势。此外,超微计算机公司已经在水冷要件方面进行了投资,据说这对较新的Blackwell AI服务器至关重要。以下是超微服务器阵容的部分特点:
=Ry8E2NuM <?}pCX/O 超微公司的NVIDIA HGX B200 8GPU风冷和液冷系统可实现最高的生成式人工智能训练性能。该系统采用8个英伟达Blackwell GPU,通过第五代NVLink与1.5TB高带宽内存池(速度达60TB/s)连接,以加快人工智能训练工作负载的速度。
<6Y;VH^_ Yt,MXm\ 超微最畅销的人工智能训练系统--配备NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU的4U/8U系统,将支持英伟达即将推出的HGX B100 8-GPU。
-sZ'<(3 T0"nzukd 超微机架级解决方案采用GB200 Superchip系统作为服务器节点,每个节点配备2个Grace CPU和4个NVIDIA Blackwell GPU。超微的直接到芯片液冷技术最大限度地提高了密度,在一个44U ORV3机架上可安装72个GB200 192GB GPU(每个GPU的TDP为1200W)。
.-mIU.Nwi #1\`!7TO3 由此看来,SMCI希望这次以更积极的方式回归,通过与NVIDIA的密切关系,只要他们能保持供应链和产品质量,就可以继续保持现有的市场地位。
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