论坛风格切换
正版合作和侵权请联系 sd173@foxmail.com
 
  • 帖子
  • 日志
  • 用户
  • 版块
  • 群组
帖子
购买邀请后未收到邀请联系sdbeta@qq.com
  • 98阅读
  • 0回复

[业界新闻]iOS 18:这些 iPhone 可能不支持部分人工智能功能 [复制链接]

上一主题 下一主题
 

发帖
6712
今日发帖
最后登录
2024-11-14
只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2024-06-05 11:02:44
  据说,苹果公司iOS 18的初步人工智能路线图分为两部分:基本的人工智能功能将在设备上进行处理,而更高级的功能则需要与苹果的服务器进行通信。围绕这些功能的核心是重新设计的Siri。为此,苹果工程师不得不使用大型语言模型(LLM)重新构建Siri的底层软件,这种算法是生成式人工智能的基础。 @n ~ND).  
iG;d0>Sp  
  据彭博社记者马克-古尔曼(Mark Gurman)报道,这将使Siri能够完成打开特定文档、整理文件夹中的笔记、删除电子邮件、总结文章、通过电子邮件发送网络链接等功能。据报道,苹果计划利用人工智能分析人们在设备上的操作,从而自动启用这些功能。 J\Oc]gi\L  
<9MQ  
  苹果公司自己的LLM预计将处理被认为是基本的人工智能任务,它将完全在设备上运行。换句话说,该模型由iPhone的处理器驱动,而不是在云端。目前还不清楚基本任务的标准是什么,但据说LLM将包含一些代码,用于确定请求是可以在设备上处理还是需要苹果的服务器来处理。 $AL|d[[T[  
@eG#%6">  
  据Gurman称,设备上的人工智能功能主要需要iPhone 15 Pro或更高版本才能使用。同时,有传言称iOS 18将兼容与iOS 17相同的iPhone机型。 u:{. Hn`  
q(${jz4w  
  综合这两份报告,我们可以预计以下型号的iPhone将可以运行iOS 18,但不支持苹果的部分设备上人工智能功能: Bt`r6v;\  
=:0IHyB#0  
  iPhone 15 s>"WQ|;6  
lzQ&)7`  
  iPhone 15 Plus S quqaX+<  
QVA!z##  
  iPhone 14 y+~Aw"J}  
vp9E}ga  
  iPhone 14 Plus ) Sh;UW  
a7 '\*  
  iPhone 14 Pro 8mQd*GGu1  
H603L|4  
  iPhone 14 Pro Max s$=B~l  
KcMzZ!d7m  
  iPhone 13 u{y5'cJ{  
X#\P.$  
  iPhone 13 mini %@,:RA\pm  
KTS7)2ci  
  iPhone 13 Pro =*O9)$b  
!un"XI0`t<  
  iPhone 13 Pro Max ^c:eXoU  
JjL0/&  
  iPhone 12 +\]S<T*;  
%>QSeX  
  iPhone 12 mini ^<H#dkECG  
?eZ"UGZg'  
  iPhone 12 Pro Z{>Y':\?<  
m]b.P,~v  
  iPhone 12 Pro Max aG&kl O>m  
"Mu $3 w  
  iPhone 11  6-E4)0\  
L?pvz}  
  iPhone 11 Pro ~s^6Q#Z9|  
dYttse'  
  iPhone 11 Pro Max 3_['[}  
2LK*Cv[  
  iPhone XS Lzb [%?  
;jfXU_K  
  iPhone XS Max Op)R3qt{  
z K]%qv]  
  iPhone XR !N2 n@bo  
&rE l  
  iPhone SE(第二代) A-NC,3  
BB}iBf I'  
  iPhone SE(第三代) ; yC`5  
CMB$RLf  
  iPadOS 18和macOS 15预计将共享许多相同的人工智能功能,古尔曼曾表示,Mac和iPad至少需要M1芯片才能实现设备上的人工智能功能。换句话说,Apple SiliconMac是macOS 15中设备上人工智能的必要条件(这完全排除了英特尔Mac),而第五代iPad Pro以上的产品将不支持iPadOS 18中的设备上人工智能功能。 +]2~@=<@  
$+yQ48Wq  
  虽然目前还不完全清楚哪个硬件因素是苹果设备上人工智能的关键要求,但值得注意的是,(不支持的)iPhone 15标准机型的内存为6GB,而支持的Pro机型的内存为8GB。同样,所有Apple Silicon iPad和Mac都至少配备8GB内存。由于所涉及的参数数量庞大,即使在使用范围较窄的情况下进行缩减,LLM也需要大量的运行内存。 1 jd=R7