8块GPU的计算能力有多强大呢?最近,比利时安特卫普大学一个名叫ASTRA的研究小组用4块NVIDIA GeForce 9800 GX2 显卡,借助NVIDIA的 CUDA 技术,搭建起一个用于医学断层摄影技术的计算平台。结果他们发现,这个由8块GPU构建的系统,其性能居然比300块Intel Core 2 Duo 2.4GHz CPU的性能总和还要快,即便与该大学一个256节点的AMD Opteron 250 2.4GHz 计算集群相比,速度也不相上下。
rn.\tDeA e,A)U5X g dj^df+2F &S74mV 该研究小组主要研究医学断层摄影技术的新型计算方法,由于他们处理的3D图像较为庞大(1024×1024×1024),因此基于这些数据的图形重建工作 往往是普通桌面计算机所不能胜任的。最后他们想到用GPU来替代CPU完成相应的计算工作,以下是他们这台名为“FASTRA”的“超级计算机”的配置清 单和机箱内部图片:
G%TL/Z40 +yt6(7V* AMD Phenom 9850 processor + Scythe Infinity CPU cooler
"r.2]R3 4x MSI 9800GX2 graphics card
$M"0BZQ?y! 4x 2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400 memory
6&2LWaWMo$ MSI K9A2 Platinum motherboard
~tm0QrJn/ Samsung Spinpoint F1 750GB HDD
Zzd/K^gg ThermalTake Toughpower 1500W Modular PSU
\+qOO65/+ Lian-Li PC-P80 Armorsuit case
#-u [$TA Windows XP 64-bit
s ?l%L! `hB1b["( E1>/R [ug,jEH"S ]" x\=A 他们选用AMD平台的原因是INTEL平台无法支持4块NVIDIA GeForce 9800 GX2,同时借助于NVIDIA CUDA程序模型,他们甚至不需要SLI就成功地使8块GPU并行工作。值得一提的是,所有这些硬件仅花费4000欧元(美国国内的话更便宜, NewEgg的报价在3900美元左右)。
@Hr+/52B QV,E#(\5 最后该小组把他们的FASTRA与学校内名为“CalcUA”的计算机集群进行了性能上的比较,以下是比较结果:
,J9}.}Hd !eD+GDgE] K^i"9D)A &^ I+s^\= ?9U:g(v 目前,该研究小组所在的实验室正在考虑采用这种相对经济的计算平台。