8块GPU的计算能力有多强大呢？最近，比利时安特卫普大学一个名叫ASTRA的研究小组用4块NVIDIA GeForce 9800 GX2 显卡，借助NVIDIA的 CUDA 技术，搭建起一个用于医学断层摄影技术的计算平台。结果他们发现，这个由8块GPU构建的系统，其性能居然比300块Intel Core 2 Duo 2.4GHz CPU的性能总和还要快，即便与该大学一个256节点的AMD Opteron 250 2.4GHz 计算集群相比，速度也不相上下。
mb!9&&2 -t ^*fxR]Y / 0eYMG+K= X 51Yfr 该研究小组主要研究医学断层摄影技术的新型计算方法，由于他们处理的3D图像较为庞大（1024×1024×1024），因此基于这些数据的图形重建工作 往往是普通桌面计算机所不能胜任的。最后他们想到用GPU来替代CPU完成相应的计算工作，以下是他们这台名为“FASTRA”的“超级计算机”的配置清 单和机箱内部图片：
Vb'7> Iy6$7~ AMD Phenom 9850 processor + Scythe Infinity CPU cooler
w &%~3Cz. 4x MSI 9800GX2 graphics card
FSRj4e1y1 4x 2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400 memory
"&%#!2 MSI K9A2 Platinum motherboard
jr3ti>,xV Samsung Spinpoint F1 750GB HDD
[u._q: A ThermalTake Toughpower 1500W Modular PSU
uy}%0vLo Lian-Li PC-P80 Armorsuit case
7H|$4;X^ Windows XP 64-bit
U2%.S&wS,e (k|_ J42[ ~wVd$%7` 
d%0~c'D8a E~ a3r]V/ 他们选用AMD平台的原因是INTEL平台无法支持4块NVIDIA GeForce 9800 GX2，同时借助于NVIDIA CUDA程序模型，他们甚至不需要SLI就成功地使8块GPU并行工作。值得一提的是，所有这些硬件仅花费4000欧元（美国国内的话更便宜， NewEgg的报价在3900美元左右）。
A<B=f<N3gV ?PyG/W 最后该小组把他们的FASTRA与学校内名为“CalcUA”的计算机集群进行了性能上的比较，以下是比较结果：
(X?/"lC) wG ZR31 e0$=!QlPr 
ykFJ%sw3X A?@@*$& 目前，该研究小组所在的实验室正在考虑采用这种相对经济的计算平台。
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