MATLAB R2019a win版本正式发布！MATLAB 最前线—— R2019a 新特性
MathWorks推出了MATLAB和Simulink的Release 2019a。该版本包含其他产品和人工智能（AI），信号处理和静态分析的重要增强功能，以及所有产品系列的更新功能和错误修复。 将人工智能从炒作转向生产的关键挑战之一是组织正在招聘人工智能“专家”，并试图教他们工程领域的专业知识。借助R2019a，MathWorks使工程师能够快速有效地扩展其AI技能，无论是使用强化学习开发控制器和决策系统，在NVIDIA DGX和云平台上培训深度学习模型，还是将深度学习应用于3D数据。 R2019a引入了强化学习工具箱，进一步增强了AI的MATLAB工作流程。工具箱促进了一种机器学习，通过与环境的反复试错相互作用来训练“代理人”，以解决控制和决策问题。该工具箱重申了公司对人工智能的承诺，建立在去年春季R2018b推出的深度学习工具箱的基础上，该工具箱通过支持NVIDIA GPU云，亚马逊网络服务和Microsoft Azure得到了增强，并通过支持ONNX交换格式实现了互操作性。R2019a对AI的进一步支持包括对计算机视觉工具箱，数据采集工具箱和图像采集工具箱的重大改进。 R2019a还具有多种更新的信号处理和通信产品，以支持无线和电子开发，以及公司Polyspace静态分析系列的进步，包括支持企业级用于设计和开发安全和关键业务软件的产品 2019年04月25日 10:00 China Standard Time
概述
通过短短的20分钟，了解MATLAB®和Simulink®产品系列中的最新功能，以支持您的研究，设计和开发工作流程。 本次的发布包含了很多最近的技术进展，涵盖深度学习、通信系统、自动驾驶各种不同领域。本演将精讲几个典型的进展，包括增强学习、Stateflow for MATLAB 以及一些架构级的建模、仿真和验证的新工具。后续会有更多的讲座，详细介绍自动驾驶等热点。
亮点包括
增强学习
System Composer
5G 通信
Stateflow for MATLAB
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分
.MATLAB是矩阵和实验室两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国MathWorks公司公司发布的主要面对科学计算，可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析，矩阵计算，科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究，工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C，Fortran的）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica的，枫木并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值 计算方面首屈一指.MATLAB可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法，创建用户界面，连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算，控制设计，信号处理与通讯，图像处理，信号检测，金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像枫树等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C ++，JAVA的支持。 x64 | 文件大小：18.8 GB描述：
公司MathWorks最完整的计算机生成软件; 主要程序实际上是Passport的公司是软件MATLAB（Mat rix Lab Oratory的缩写，意思是lab Matrix）是最先进的软件，算法和数学以及第四代开发的编程语言之一，可以可视化和绘制函数和数据提供。带有制造商标识的图标和书签MATLAB与波动方程相同，提取了L形膜和特殊功能。Mathematica，Maple和Mathcad等MATLAB竞争对手指出。
设施和软件功能MathWorks MATLAB： -
执行各种复杂的数学计算和繁重的
开发环境，用于管理代码，文件和数据 -
探索实现此解决方案的方法
- 线性代数，统计，傅里叶分析的各种数学函数，优化，过滤，数值积分和......
绘制二维和三维图形功能，用于将数据可视化 -
在C ++，C或Java编程语言下设计和构建用户界面 -
可以测试和测量确切的功能和图形
- 通信信号处理，图像和视频的可能性
- 有各种Jbhabzarhay工程公司用于特定应用，如
电信，控制，模糊，估计，统计，数据收集，模拟系统，
神经网络，概率和... -
能力计算生物学功能工具箱：功能工具盒2019a：
-MATLAB 9.6
-Simulink 9.3
-5G Toolbox 1.1
-AUTOSAR Blockset 2.0
-Aerospace Blockset 4.1
-Aerospace Toolbox 3.1 -Antenna
Toolbox 4.0
-Audio Toolbox 2.0
-Automated Driving Toolbox 2.0
-Bioinformatics Toolbox 4.12 -Communications
Toolbox 7.1
-Computer Vision Toolbox 9.0
-Control System Toolbox 10.6
-Curve Fitting Toolbox 3.5.9 -DO
Qualification Kit 3.7
-DSP System Toolbox 9.8 -Data
Acquisition Toolbox 4.0
-Database Toolbox 9.1
-Datafeed Toolbox 5.8.1 -Deep
Learning Toolbox 12.1
-Econometrics Toolbox 5.2
-嵌入式编码器7.2
-Filter设计HDL编码器3.1.5
-金融工具工具箱2.9
-财务工具箱5.13
-固定点设计6.3
-Fuzzy逻辑工具箱2.5
-GPU编码器1.3
-全球优化工具箱4.1
-HDL编码器3.14
-HDL验证5.6
-IEC认证工具包3.13
-Image Acquisition Toolbox 6.0
-Image Processing Toolbox 10.4
-Instrument Control Toolbox 4.0
-LTE HDL Toolbox 1.3
-LTE Toolbox 3.1
-MATLAB Coder 4.2
-MATLAB Compiler 7.0.1
-MATLAB Compiler SDK 6.6.1
-MATLAB Parallel Server 7.0
-MATLAB Production Server 4.1
-MATLAB Report Generator 5.6
-Mapping Toolbox 4.8
-Mixed-Signal Blockset 1.0 -Model
Predictive Control Toolbox 6.3
-Model-Based Calibration Toolbox 5.6
-OPC Toolbox 4.0.7 -Optimization
Toolbox 8.3
-Parallel Computing Toolbox 7.0
-Partial Differential Equation Toolbox 3.2
-Phased Array System Toolbox 4.1
-Polyspace Bug Finder 3.0
-Polyspace Bug Finder Server 3.0
-Polyspace Code Prover 10.0
-Polyspace Code Prover Server 10.0
-Powertrain Blockset 1.5
-Predictive Maintenance Toolbox 2.0 -RF
Blockset 7.2 -RF
Toolbox 3.6
-Reforforcement Learning Toolbox 1.0
-Risk Management Toolbox 1.5
-Robotics System Toolbox 2.2
-Robust Control Toolbox 6.6
-Sensor Fusion and Tracking Toolbox 1.1
-SerDes Toolbox 1.0
-Signal Processing Toolbox 8.2
-SimBiology 5.8.2
-SimEvents 5.6
-Simscape 4.6
-Simscape Driveline 2.16
-Simscape Electrical 7.1
-Simscape Fluids 2.6
-Simscape Multibody 6.1
-Simulink 3D Animation 8.2
-Simulink检查4.3
-Simulink Code Inspector 3.4
-Simulink编码器9.1
-Simulink控制设计5.3
-Simulink覆盖范围4.3
-Simulink设计优化3.6
-Simulink设计验证器4.1
-Simulink桌面实时5.8
-Simulink PLC编码器3.0
-Simulink实时6.10
-Simulink报告生成器5.6
-Simulink要求1.3
-Simulink测试3.0
-SoC Blockset 1.0
-Spreadsheet Link 3.4.1
-Stateflow 10.0
-Statistics and Machine Learning Toolbox
11.5-符号数学工具箱8.3 -System
Composer 1.0-
系统识别工具箱9.10 -Text
Analytics工具箱1.3-
交易工具箱3.5.1
-Vehicle Dynamics Blockset 1.2 -Vehicle
Network Toolbox 4.2
-Vision HDL Toolbox 1.8
-WLAN Toolbox 2.1
-Wavelet Toolbox 5.2新功能 MATLAB R2019a（版本9.6.0.1174912）更新5 - 新功能：- 在Linux和Mac平台上，当通过软链接访问时，MATLAB将类定义文件归类为脚本文件- MATLAB在某些Mac系统上无法正常启动- 复制时MATLAB可能会崩溃内容复杂的数字- makima'插值会产生不正确的结果，其中置换网格坐标和值。- 在复值矩阵上运行时，svd可能无法收敛- 依赖关系报告需要很长时间才能完成- 如果在MATLAB中设置代理，使用加载项资源管理器安装产品时安装程序会失败- svd可以在一些稀有矩阵的奇异向量中返回无效的NaN值。- 右键单击数据提示后，当前对象为空数组- 工具箱项目文件有时无法打开- 轴工具栏显示缓慢或直接悬停时不显示 MATLAB R2019a（版本9.6.0.1135713）更新3 - 新增功能：
- 1966191：选项卡组在网格布局中布局不正确
- 1894957：cd命令对于具有联结的NTFS路径/网络驱动器盘符路径失败
- 1949459：打开App时出错设计师应用程序保存在以后的发布应用
R2019a
新功能，错误修复，兼容性注意事项
展开全部
R2019a：错误修复
环境
实时编辑器控件：添加复选框，编辑字段和按钮以设置变量值并运行实时脚本
实时编辑器控件：指定控件值更改时要运行的代码
实时编辑器控件：在使用交互式控件共享和导出实时脚本时隐藏代码
实时编辑器导出：将实时脚本和功能保存为Microsoft Word文档
实时编辑器输出：在绘图中启用动画以显示数据随时间的变化
实时编辑器输出：以交互方式清除表输出中的分类数据和过滤器 datetime及duration变量
实时编辑器输出：以交互方式更改表输出中变量的数据类型
实时编辑器功能：自动将所选代码转换为函数
MATLAB Online：共享文件夹并与他人协作
项目：使用项目组织，管理和共享您的工作
MATLAB启动：以非交互方式执行MATLAB脚本或函数
工具箱打包：使用自定义工具箱安装所需的附加组件
语言和编程
append 功能：组合字符串
MException class：为未捕获的异常提供建议的修复
功能被删除或更改
数据分析
xcorr和xcov函数：计算核心MATLAB中的互相关和互协方差
detrend 功能：删除分段多项式趋势，设置连续性要求，并指定样本点
groupcounts 功能：计算数组，表和时间表的组元素数
grouptransform 功能：按组转换数组数据
filloutliers,, isoutlier和 rmoutliers功能：使用百分位数检测异常值
fillmissing和filloutliers函数：使用修改的Akima插值填充缺失和异常数据
fillmissing 功能：指定缺失值位置
min和max函数：在多个维度上操作时返回索引信息并指定线性索引
tall 数组：编写自定义滑动窗口算法以在高数组上运行
tall阵列：在高层阵列操作具有更多的功能，包括groupcounts，intersect和 svd
功能被删除或更改
数据导入和导出
readmatrix,, readvars和 readcell函数：将表格数据作为矩阵，变量或单元格数组读取
writematrix和writecell函数：将表格数据从矩阵或单元格数组写入文本或电子表格文件
readtimetable和writetimetable功能：读写时间表
detectImportOptions 功能：改进对文本和电子表格文件的导入选项的检测
parquetread，parquetwrite和 parquetinfo功能：从Parquet文件中读取，写入和获取信息
write 功能：将高数组写入Parquet文件
导入工具：从文本文件导入时生成改进的代码
thingSpeakRead和thingSpeakWrite功能：读取或写入ThingSpeak IoT平台的数据
writetable和imwrite功能：写入基于Web的存储服务，如Amazon Web Services和Azure Blob Storage
ParquetDatastore 对象：为Parquet文件集合创建数据存储
ImageDatastore 对象：创建现有数据存储的子集
DsFileSet 对象：创建文件集合的子集
FileDatastore 对象：通过以较小的部分导入文件来读取大文件
数据存储：组合和转换数据存储
自定义数据存储：从文件，数据库和其他非基于文件的位置读取基于Hadoop的数据
VideoReader function：生成C和C ++代码
ind2rgb function：生成C和C ++代码
科学文件格式库：NetCDF库升级到版本 4.6.1
web功能：在系统浏览器中打开外部站点，而不是 MATLAB浏览器
功能被删除或更改
数学
用matchpairs和 解决赋值问题equilibrate
graph和digraph对象：使用分类节点构造图形
图像
parallelplot 功能：使用平行坐标图可视化具有多列的表格或矩阵数据
数据提示：在图表中固定和自定义数据提示
轴交互：自定义图表交互，例如拖动以平移或滚动缩放
标尺平移：平移轴以更改其限制，而无需使用平移工具
Property Inspector：以交互方式导航和控制图形对象的可见性
地理图：地理标尺，比例尺，CurrentPoint和 ginput
图形导出：使用轴工具栏导出具有更严格裁剪的轴
图表调整大小：使用改进的布局调整图表大小
颜色值：使用十六进制颜色代码指定颜色
分类值：为使用文本列表的函数和对象指定分类数组
rendererinfo 功能：获取任何轴的渲染器信息
功能被删除或更改
App Building
uiimage 功能：在应用程序和App Designer画布上显示图标，徽标或图片
uitable功能：使用table数组时以交互方式对表进行排序
自动调整大小：
系统要求：
操作系统：
-Windows 10
-Windows 7 Service Pack 1
-Windows Server 2016
-Windows Server 2012CPU： -
最小：任何Intel或AMD x64处理器 -
推荐任何具有四个逻辑内核和AVX2指令集
支持的Intel或AMD x64处理器磁盘： -
最小：仅用于MATLAB的2 GB硬盘空间，用于典型安装的4 GB
硬盘 - 建议：建议使用SSD完全安装所有MathWorks产品可能需要多达22
GB的磁盘空间RAM： -
最小：4 GB -
推荐：8 GBGPU：
不需要特定的显卡。
- 建议使用支持OpenGL 3.3和1GB GPU内存的硬件加速显卡。
使用Parallel Computing Toolbox的-GPU加速需要CUDA GPU-
For Polyspace，建议每核4 GB注意：
从R2019a开始支持-Windows Server 2019。
- 自R2019a起，不支持Windows Server 2012和Windows Server 2012 R2。对于Polyspace，建议每个核心使用4 GB（注意当前许可证不提供此功能）注意：
许可证在2019a上运行完美但功能多空间不适用于当前许可证，所以当安装开始时只需解开polyspace或安装它以防一些新的许可证修复它...对于运行matlab 2019a只需进入文件夹和matlab从那里应该开放和工作正常享受：WhiteDeath 
matlab2019a破解版安装激活1.本站下载压缩包，分别下载iso安装包和crack破解文件
文件比较大，18.8 GB。如果没有百度云会员，建议用百度云破解工具加速下载
下载地址：http://www.sdbeta.com/mf/2018/0118/218423.html
2.下载后，首先加载R2019a_win64.iso包，运行setup.exe安装
安装过程，我们选择使用文件安装密匙激活
使用密钥 09806-07443-53955-64350-21751-41297 安装
3.安装完成，先不要运行软件，将 Crack内R2019a文件夹复制到安装目录下，并选择netapi32.dll文件替换覆盖
默认：*\R2019a\bin\win64\netapi32.dll
4.直接运行软件，如图所示，选择手动激活选项
勾选输入许可证文件的完整路径，这里我们导入license_standalone.lic文件
6.激活成功
7.顺利进入主界面。所有功能都可以免费使用了
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MATLAB R2019b中文破解版 已上传百度网盘
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