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- 2024-12-21
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由Online Training Plus创建| 视频:h264 1280x720 | 音频:AAC 48KHz 2ch | 持续时间:30:21 H / M | Lec:99 | 22.6 GB | 语言:英语| 子:英文[自动生成]学习使用分步示例编写#1编程语言代码!学习matplotlib,Tensorflow,统计等等!你将学到什么 用Python制作信用卡欺诈检测模型。了解如何确保数据安全! 了解TensorFlow以及如何构建线性回归模型 了解如何使用Python编写代码,这是一种用于YouTube和Instagram等网站的流行编码语言。 使用Matplotlib 1.5创建基本线和散点图。 直接从雅虎阅读财务数据。 使用视觉效果,标题,标签,文字和图例自定义图表。 识别可视化类型:直方图,饼图,盒子和须状图。 了解基本的3D绘图。 对绘图结构进行深入定制。 和更多!要求 下载由Continuum开发的免费数据科学平台Anaconda 4.2,它包含Python 3.5和Matplotlib。 否则,您可以在线免费下载并安装Python 3.5和Matplotlib。 对于欺诈检测模型构建,我们将使用PyCharm社区版 主题涉及中级数学,因此熟悉大学级数学非常有帮助。描述 你想学习Python,Matplotlib和Tensorflow吗?你来对地方了。本课程由一个非常成功的Kickstarter资助。您想学习如何可视化数据吗?注册本课程,了解如何直接在代码中完成此操作。本课程适合编码初学者,因为我们首先对编码进行了全面介绍。然后我们深入研究使用Python 2D绘图库Matplotlib。学习在Anaconda和PyCharm中使用PythonPython是一种流行的编码语言,用于YouTube和Instagram等网站。您将学习编程的基础知识,包括变量,函数和if语句等主题。您将了解列表,词典和集合等数据结构。我们将介绍如何使用for和while循环,如何处理用户输入和输出,文件输入和输出。本课程包含的材料适合初学者熟悉界面。请注意,我们会在类似的课程中重复使用此内容,因为它是介绍性材料。您可以在以下相关课程中找到本课程的一些材料:通过数据可视化和预测建模预测欺诈行为!通过TensorFlow检测欺诈并预测股市使用Matplotlib为初学者在Python中制作2D和3D图形Python数据科学和机器学习训练营与Keras使用Matplotlib在Python和Unity中制作游戏通过示例构建游戏和学习我们运用我们的知识构建一个功能齐全的井字游戏。您将学习类,方法,属性,实例化和类继承。我们制作了额外的二十一点游戏!您将学习如何解决作为程序员工作时可能发生的错误。将您的Python知识应用于Matplotlib对于数据可视化,您将学习Matplotlib的许多很酷的功能,我们可以将它们用于数据可视化。我们将向您展示如何制作线图,散点图,烛台图。您将学习如何自定义图形的视觉效果,添加文本和注释图形。以及更多!和更多您还将学习如何使用TensorFlow和PyCharm来分析信用卡欺诈。在Mammoth Interactive团队的这个庞大的大师班中还有更多的主题。这门课程适合谁? 想要学习用流行的Python编程语言编写Web代码的绝对初学者。 想要学习如何使用数据科学制作图表的初学者。 有经验的程序员想要学习Python的2D绘图库。 任何想要学习数据建模和可视化的人。主页https://www.udemy.com/course/completepythonbootcamp/本部分内容设定了隐藏,需要回复后才能看到
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