[教程资料]人工智能与机器学习核心原则用语 [复制链接]

MP4 | 视频：AVC，1280x720 30fps | 音频：AAC，48 KHz，2 Ch | 持续时间：4小时
流派：电子学习| 语言：英语| 大小：7,54 GB
机器学习是模型和算法的科学研究，它训练计算机在没有明确指令的情况下进行预测。机器学习是人工智能的一个子集，可以定义为模仿人类解决问题的计算机。该视频演示了机器学习和人工智能的核心原理，包括有监督的机器学习，无监督的机器学习，神经网络和社会网络理论。
学习掌握人工智能和机器学习的基本概念。LiveLessons视频首先概述了人工智能，涵盖了跨行业的AI应用以及个人，组织和生态系统的AI机会。它还涵盖了窄，一般和超级AI之间的区别。
描述
掌握使用人工智能和机器学习所需的基础知识！这个LiveLesson视频涵盖了人工智能和机器学习的核心原理，包括如何根据机器学习和机器学习与统计学的不同来解决问题。了解基本概念，包括最近邻，决策树和神经网络。该视频包含了及时的机器学习主题，如聚类分析，降维和社交网络。
访问此LiveLesson的代码存储库，网址为https://github.com/noahgift/fundamentals_ai_ml。
关于讲师
Noah Gift是加州大学戴维斯分校管理研究生院MSBA课程的讲师和顾问，该课程是西北大学的研究生数据科学课程，MSDS，加州大学伯克利分校的研究生数据科学课程。他正在为学生和教师设计研究生机器学习，人工智能，数据科学课程以及机器学习和云架构咨询。这些职责包括为学生领导多云认证计划。
Noah是Python软件基金会研究员，机器学习的AWS主题专家（SME），AWS认证解决方案架构师和AWS Academy认证讲师，Google认证专业云架构师和Python上的Microsoft MTA。由于AWS平台上的机器学习领域的成就，Noah被选入中小企业机器学习团队。他发表了100多篇技术出版物，包括几本关于从云机器学习到DevOps等主题的书籍。Gift获得了加州大学戴维斯分校的MBA学位，加州洛杉矶分校的计算机信息系统硕士学位以及Cal Poly San Luis Obispo的营养科学学士学位。目前，他正在咨询创业公司和其他公司的机器学习，云架构和CTO级咨询，作为Pragmatic AI Labs的创始人。
技能等级
开始中级
您将学习什么学习
机器语言，人工智能和云计算中的关键概念，以及如何将这些技术用于业务评估和增长
，通过AI，ML和数据科学要点的核心内容来满足未来的需求
区分和超级AI
帧ML问题
关于梯度下降的原因
使用神经网络
理解社会网络理论
谁应该参加这个课程
角色：
数据科学家（当前或有抱负的）
ML工程师谁想要更强大的概念基础
需要了解AI和ML概念的业务执行人员
在数据相关课程中需要额外资源的学生
课程要求
先修课程：
对高中数学和线性代数的基本理解
主页
https://www.informit.com/store/pragmatic-ai-and-machine-learning-core-principles-livelessons-9780136554677

是电子课本，还是视频

这个是哪个行业，一点不懂！

掌握使用人工智能和机器学习所需的基础知识！这个LiveLesson视频涵盖了人工智能和机器学习的核心原理，包括如何根据机器学习和机器学习与统计学的不同来解决问题。了解基本概念，包括最近邻，决策树和神经网络。该视频包含了及时的机器学习主题，如聚类分析，降维和社交网络。
访问此LiveLesson的代码存储库，网址为https://github.com/noahgift/fundamentals_ai_ml。
关于讲师
Noah Gift是加州大学戴维斯分校管理研究生院MSBA课程的讲师和顾问，该课程是西北大学的研究生数据科学课程，MSDS，加州大学伯克利分校的研究生数据科学课程。他正在为学生和教师设计研究生机器学习，人工智能，数据科学课程以及机器学习和云架构咨询。这些职责包括为学生领导多云认证计划。
Noah是Python软件基金会研究员，机器学习的AWS主题专家（SME），AWS认证解决方案架构师和AWS Academy认证讲师，Google认证专业云架构师和Python上的Microsoft MTA。由于AWS平台上的机器学习领域的成就，Noah被选入中小企业机器学习团队。他发表了100多篇技术出版物，包括几本关于从云机器学习到DevOps等主题的书籍。Gift获得了加州大学戴维斯分校的MBA学位，加州洛杉矶分校的计算机信息系统硕士学位以及Cal Poly San Luis Obispo的营养科学学士学位。目前，他正在咨询创业公司和其他公司的机器学习，云架构和CTO级咨询，作为Pragmatic AI Labs的创始人。
技能等级
开始中级
您将学习什么学习
机器语言，人工智能和云计算中的关键概念，以及如何将这些技术用于业务评估和增长
，通过AI，ML和数据科学要点的核心内容来满足未来的需求
区分和超级AI
帧ML问题
关于梯度下降的原因
使用神经网络
理解社会网络理论

我要认真学习啊啊手动阀手动阀手动阀

先收蒧下，谢谢分享。

好资料，谢谢分享哈。