市场调研机构TechInsights今日发布最新预测称,数据中心AI芯片和加速器将继续主导全球半导体市场,从2023年到2029年,出货量将以33%的年复合增长率增长,达到每年3300万。
eV~goj t$ *0{w
E 该机构指出,生成式AI用例是芯片的最大驱动力,GPU则是需求量最大的加速器。但在功率方面,“一些简单的计算”表明AI所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。
!_(Tqyg& Ir]\|t 以英伟达H100为例,其峰值功耗为700W,与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同。而随着超级芯片更新换代,峰值功耗仍有可能增加。一个英伟达Blackwell超级芯片包含两个1200瓦的GPU和一个300瓦的CPU。NVL72中有36个超级芯片,机架总功率为120千瓦。
M3Kfd B7%U_F|m 若2025年至2029年期间销售的所有数据中心加速器在5年的使用寿命中持续使用,在此之间的功耗保守为700W,则全球数据中心加速器的总功耗为2318太瓦时(IT之家注:1太瓦时=10亿千瓦时)。该机构同时指出,考虑到对GPU容量的巨大需求,以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报,这种高利用率是可行的。
_vZOZKS+ [00m/fT6 而根据美国能源信息署的数据,2025年至2029年间,全球耗电量将达到153000太瓦时。这意味着AI芯片将占未来五年用电量的1.5%,是全球能源消耗的重要组成部分,这种能源使用也将转化为碳排放。
1YMh1+1 ~)'k 9?0 若根据能源研究所的数据来看,2023年,电网的平均碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。这意味着从2025年到2029年,AI芯片将产生11亿吨二氧化碳,这些碳排放量每年需要约500亿棵成熟树木来吸收。
i mM_H;-X
tnIX:6 ▲图源TechInsights
|cY`x(?yP