市场调研机构TechInsights今日发布最新预测称，数据中心AI芯片和加速器将继续主导全球半导体市场，从2023年到2029年，出货量将以33%的年复合增长率增长，达到每年3300万。
IwgA A)H S5pP"& I[ 该机构指出，生成式AI用例是芯片的最大驱动力，GPU则是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些简单的计算”表明AI所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。
8DS5< <T_Nlar^^ 以英伟达H100为例，其峰值功耗为700W，与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同。而随着超级芯片更新换代，峰值功耗仍有可能增加。一个英伟达Blackwell超级芯片包含两个1200瓦的GPU和一个300瓦的CPU。NVL72中有36个超级芯片，机架总功率为120千瓦。
J >|:T yY g&'3 若2025年至2029年期间销售的所有数据中心加速器在5年的使用寿命中持续使用，在此之间的功耗保守为700W，则全球数据中心加速器的总功耗为2318太瓦时（IT之家注：1太瓦时=10亿千瓦时）。该机构同时指出，考虑到对GPU容量的巨大需求，以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报，这种高利用率是可行的。
gmAKW4( g-V\ s&} 而根据美国能源信息署的数据，2025年至2029年间，全球耗电量将达到153000太瓦时。这意味着AI芯片将占未来五年用电量的1.5%，是全球能源消耗的重要组成部分，这种能源使用也将转化为碳排放。
|x gCV@ qyBK\WqaP 若根据能源研究所的数据来看，2023年，电网的平均碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。这意味着从2025年到2029年，AI芯片将产生11亿吨二氧化碳，这些碳排放量每年需要约500亿棵成熟树木来吸收。
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sK9h=J;F/ ▲图源TechInsights
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